對于一家企業(yè)來說，數(shù)據(jù)分析是非常重要的，而對項(xiàng)目經(jīng)理來說，數(shù)據(jù)分析工作也是同樣重要的。項(xiàng)目經(jīng)理需要對項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，做出相應(yīng)的決策，而做出準(zhǔn)確的決策的前提條件就是對項(xiàng)目的各項(xiàng)數(shù)據(jù)有著充分的了解和把握。因此掌握數(shù)據(jù)分析的方法對項(xiàng)目經(jīng)理來說非常重要。

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那么項(xiàng)目經(jīng)理怎么做好數(shù)據(jù)分析工作？
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1、對業(yè)務(wù)充分理解
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項(xiàng)目經(jīng)理需要對職務(wù)范圍內(nèi)的業(yè)務(wù)有一定的理解，作為分析師，需要對業(yè)務(wù)有基礎(chǔ)的理解，當(dāng)然越深刻越好?？梢酝ㄟ^垂直門戶了解業(yè)務(wù)，也可以通過行業(yè)報(bào)告了解業(yè)務(wù)。
同時(shí)，項(xiàng)目經(jīng)理也應(yīng)該知道業(yè)務(wù)問題的定義、甲乙方的職責(zé)和義務(wù)、項(xiàng)目的里程碑和驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)、項(xiàng)目交付物等具體的內(nèi)容。
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2、懂得數(shù)據(jù)的探索
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數(shù)據(jù)探索其實(shí)指的是圍繞業(yè)務(wù)整理各種系統(tǒng)和數(shù)據(jù)列表。數(shù)據(jù)探索需要對數(shù)據(jù)來源、設(shè)備信息、位置數(shù)據(jù)具有足夠的了解。
在數(shù)據(jù)探索過程中，有不理解的地方一定要追本溯源。另外，還需要注意對數(shù)據(jù)的提取。
在數(shù)據(jù)探索的基礎(chǔ)上，分析師要形成對數(shù)據(jù)采集、抽取需求，這時(shí)候可以最大效果地和數(shù)據(jù)工程師團(tuán)隊(duì)配合。建議大家在數(shù)據(jù)抽取時(shí)以寬表為基礎(chǔ)進(jìn)行多次迭代，把各方數(shù)據(jù)統(tǒng)一融合到一個(gè)或者幾個(gè)寬表中，同時(shí)寬表要能最大范圍的體現(xiàn)業(yè)務(wù)指標(biāo)，以及指標(biāo)體系通常圍繞業(yè)務(wù)的KPI來進(jìn)行構(gòu)建和拆解。
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3、數(shù)據(jù)處理與分析
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一般來說，數(shù)據(jù)工程師在按照寬表提取數(shù)據(jù)后，數(shù)據(jù)的處理方式主要會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)量、業(yè)務(wù)場景會(huì)有不同的方式。不同的數(shù)據(jù)體量需要用不同的工具進(jìn)行分析，比如低于十萬的數(shù)據(jù)可以直接使用Excel分析；大于十萬而低于百萬的中等數(shù)據(jù)可以使用mysql數(shù)據(jù)庫進(jìn)行相關(guān)的處理計(jì)算；而百萬級及以上的大量數(shù)據(jù)，就可以使用python進(jìn)行文本處理。常用的分析方法包括特征分析法、描述分析法、規(guī)則分析法、模型分析法等。
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4、最終的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
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好的數(shù)據(jù)分析師在解決客戶業(yè)務(wù)問題的同時(shí)，還應(yīng)該讓客戶有一個(gè)好的體驗(yàn)。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的工作主要包括重視報(bào)告、規(guī)則、模型、流程以及數(shù)據(jù)接口，重視這些內(nèi)容才能夠做好數(shù)據(jù)分析工作。
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看過上文的內(nèi)容之后，大家是不是知道一位項(xiàng)目經(jīng)理要怎么做好數(shù)據(jù)分析工作了呢？不僅要對業(yè)務(wù)有著充分的理解和見解，也要懂得數(shù)據(jù)探索、處理、分析的方法以及方法的選擇原則，使最終得到的數(shù)據(jù)結(jié)果能夠清晰的提供給客戶。
數(shù)據(jù)分析工作對項(xiàng)目經(jīng)理來說是很重要的，希望以上內(nèi)容對各位的工作所有幫助。