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FlowJo多通道tSNE降維流式分析圖

2022-11-24 21:42 作者:武神圣靈hot  | 我要投稿

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多通道復雜的流式門套門數(shù)據(jù)變?yōu)楹啙嵉膖SNE降維分析圖,更直觀的反應所占比例和隸屬關(guān)系。

流式數(shù)據(jù)tSNE示意圖

原理:T-sne:T-Distributed random Neighbor embedded (tSNE)是一種降維算法,它允許在保持數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的同時,在更小的維數(shù)下實現(xiàn)復雜多維數(shù)據(jù)的可視化。

那么什么是流式的降維分析?

詳細原理看下面的視頻鏈接:

https://www.bilibili.com/video/BV1F5411P7JG?spm_id_from=333.999.0.0,介紹的很詳細。

簡而言之,就是把多個熒光通道的實驗結(jié)果及其相互關(guān)系展示在一張流式結(jié)果圖上。比如在flowjo的雙參數(shù)散點圖下方勾選第三個通道,第三個通道就會以顏色熱力的方式展示出來:一部分散點就會移動到第三個通道,同樣出現(xiàn)第四個、第五個通道也會有不同的散點分布在第四、五通道上。最終在施加多個維度后,實驗結(jié)果以多個群落的方式進行最終的展示,群落的大小反應了細胞的占比,群落的遠近和集中度反應了細胞的蛋白表達水平的高低以及相似度,這就是降維分析的結(jié)果展示。

言歸正傳,如何使用flowjo完成數(shù)據(jù)的降維分析呢?

其實比較簡單,flowjo支持我們對當前的流式數(shù)據(jù)進行全自動的降維分析。

1.軟件版本要求:能進行tSNE分析的版本至少Flowjo v10.6.2。

沒有新的軟件可從下鏈接1和2下載:

地址1:https://www.bilibili.com/read/cv9623856/。

地址2:流式軟件Flowjo v10.6.2破解版,

百度網(wǎng)盤:https://pan.baidu.com/s/1fmujTwvMhAIcnOcStfKH-g,提取碼: v8ce。

地址3:https://www.dxy.cn/bbs/newweb/pc/post/45105049

2.數(shù)據(jù)處理:正常進行流式分析處理,調(diào)補償劃門,活細胞圈門,熒光分群標注等等流式分析步驟(略)。

3.tSNE處理:將需要分析的活的單細胞群(流式劃門圈出標記為single cells)進行tSNE降維分析。


3.1.選中single cells欄,在點擊workspace—tSNE,進入?yún)?shù)選擇界面。

3.2.參數(shù)設置:一般只分析熒光參數(shù),就選擇標記的熒光通道即可,若增加細胞大小活顆粒度等參數(shù),可以選擇添加FSC或SSC等參數(shù),然后其他參數(shù)默認即可,點擊右下角RUN。


3.3.等待分析進度完成,出現(xiàn)tSNE降維分析圖,然后在tSNE圖的窗口上點擊Edit—Copy to layout Editor,輸出到編輯窗口。


3.4.在圖像編輯窗口,將single cells下的不同各群目的細胞群gating直接用鼠標拖入layout的降維圖中,即可得到多個細胞亞群在當前tSNE上的展示結(jié)果。


3.5.在圖像編輯窗口,調(diào)整tSNE圖的字體大小,亞群顏色和統(tǒng)計參數(shù)等等。

得到想要的降維數(shù)據(jù)集后拷貝圖片,記錄數(shù)據(jù)比例等就行了。圖片一定要保存,

因為軟件關(guān)閉后tSNE數(shù)據(jù)將丟失。

結(jié)語:Flowjo安裝破解版作圖得到的tSNE圖像要及時保存,關(guān)閉軟件后就丟失了,還得重新做。對了丁香園的那篇相似帖子也是我,所以不涉及抄襲,都是我本人


注意事項:在使用破解軟件之前,必須始終插入包含證書的U盤或移動硬盤,不然軟件不會處于激活狀態(tài)無法打開!??

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