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計算機畢業(yè)設計PySpark+LSTM+Hadoop招聘推薦系統(tǒng) 招聘大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)畢業(yè)設計

2022-10-17 11:02 作者:計算機畢業(yè)設計之家  | 我要投稿

開發(fā)技術

前端:vue.js

后端API:springboot+mybatis-plus

數(shù)據(jù)分析:PySpark、Spark_Java_API、Spark_SQL

數(shù)據(jù)可視化:echarts

爬蟲(數(shù)據(jù)源):Python、requests

機器學習:協(xié)同過濾算法(基于用戶、基于物品全部實現(xiàn))、LSTM情感分析

中間件:Spark集群、Hadoop集群


特色

首創(chuàng)Python+Spark+SpringBoot+Vue.js智能開發(fā)一站式平臺,屬于Python+Java雙語言架構,可實現(xiàn)快速完成大數(shù)據(jù)畢業(yè)設計的開發(fā),另外這套架構深受導師、老師的喜歡


創(chuàng)新點

短信、支付、LSTM情感分析、推薦算法(協(xié)同過濾算法 基于用戶 基于物品全視頻)、識別、爬蟲、Spark大屏、PySpark數(shù)據(jù)清洗、Hadoop


需求分析

1. 管理端: 帶有職位的增刪改查功能,評論功能是針對新聞模塊的,類似新聞大數(shù)據(jù)的實現(xiàn);

2. 網(wǎng)站端: python / java 協(xié)同過濾推薦算法 / 下載職位數(shù)據(jù)表收費1元每條 / 賬戶充值 / 短信驗證碼修改密碼 / 身份證識別 / 多條件搜索;

3. 大屏端: SparkUtils大屏;

4. 職位的評論帶情感分析,和新聞里用的技術一樣,可在管理端評論管理中查看結果;


運行截圖


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