隨著工業(yè)自動化的快速發(fā)展，機器視覺技術(shù)在其中扮演著越來越重要的角色。機器視覺技術(shù)能夠通過攝像頭獲取圖像，然后使用計算機進(jìn)行分析和處理，從而實現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量的自動檢測和識別，擁有缺陷檢測、視覺識別、尺寸測量和分析定位等功能。

在機器視覺技術(shù)中，機器視覺的缺陷檢測是最重要的應(yīng)用，它能夠幫助工廠實現(xiàn)自動檢測、提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。然而，傳統(tǒng)的機器視覺檢測方法往往需要手動設(shè)置檢測參數(shù)，這需要專業(yè)人員具有一定的技能和經(jīng)驗，而且難以實現(xiàn)快速響應(yīng)。為了解決這個問題，深度學(xué)習(xí)技術(shù)被引入到機器視覺檢測中，做到對物體的缺陷自動識別和檢測。

深度學(xué)習(xí)是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能技術(shù)，能夠通過對大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，自動提取出數(shù)據(jù)的特征，并進(jìn)行分類和識別。機器視覺檢測和深度學(xué)習(xí)技術(shù)在工業(yè)自動化領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。通過將兩者的優(yōu)勢結(jié)合起來，進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練和優(yōu)化，從而提高模型的準(zhǔn)確率和泛化能力，可以實現(xiàn)更高效、更準(zhǔn)確的檢測和識別，提高生產(chǎn)線和產(chǎn)品的質(zhì)量和效率。

DLIA工業(yè)缺陷檢測是深圳市虛數(shù)科技有限公司面向工業(yè)視覺檢測場景打造的軟件，內(nèi)置了八大AI功能，用于解決工業(yè)復(fù)雜環(huán)境下的缺陷的定位、檢測、分類及字符識別等問題。采用圖形化界面設(shè)計，無需編程，即可完成集圖像標(biāo)注、模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)于一體的完整AI模型構(gòu)建。能夠集成到多行業(yè)不同的產(chǎn)線設(shè)備中，滿足不同應(yīng)用場景的差異化檢測需求，助力品質(zhì)管控和良率提升。

未來，隨著機器視覺檢測和深度學(xué)習(xí)技術(shù)將進(jìn)一步融合和創(chuàng)新，DLIA工業(yè)缺陷檢測軟件將會在智能制造市場上沖鋒陷陣，虛數(shù)科技將不斷攻克智慧能力構(gòu)建和以計算為中心的前沿技術(shù)難關(guān)，朝著智能制造的方向全面發(fā)展，覆蓋半導(dǎo)體、3C電子、汽車、泛工業(yè)等多行業(yè)應(yīng)用場景，實現(xiàn)自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能為一體的新型智能制造生產(chǎn)方式，引領(lǐng)智能制造行業(yè)朝著普適性、規(guī)?；姆较蚯斑M(jìn)，為工業(yè)自動化領(lǐng)域帶來更多的價值和機遇。