使用高光譜成像系統(tǒng)的優(yōu)勢是什么?-萊森光學
高光譜成像系統(tǒng)主要由面陣相機、分光設(shè)備、光源、傳輸機構(gòu)及計算機軟硬件等五部分構(gòu)成。
光源是高光譜成像系統(tǒng)的一個重要部分,它為整個成像系統(tǒng)提供照明;分光設(shè)備是高光譜成像系統(tǒng)的核心元件之一,分光設(shè)備通過光學元件把寬波長的混合光分散為不同頻率的單波長光,并把分散光投射到面陣相機上;
相機是高光譜成像系統(tǒng)的另一個核心元件,光源產(chǎn)生的光與被檢測對象作用后成為物理或化學信息的載體,然后通過分光元件投射到面陣相機;計算機軟件和硬件用來控制高光譜成像系統(tǒng)采集數(shù)據(jù),針對特定的應(yīng)用進行圖像和光譜數(shù)據(jù)的處理與分析,同時還可以為高光譜圖像提供存儲空間。

隨著高光譜成像的光譜分辨率的提高,其探測能力也有所增強。
高光譜成像有以下顯著優(yōu)勢:
有著近似連續(xù)的地物光譜信息。高光譜影像在經(jīng)過光譜反射率重建后,能獲取與被探測物近似的連續(xù)的光譜反射率曲線,與它的實測值相匹配,將實驗室中被探測物光譜分析模型應(yīng)用到成像過程中。
對于地表覆蓋的探測和識別能力極大提高。高光譜數(shù)據(jù)能夠探測具有診斷性光譜吸收特征的物質(zhì),能準確的區(qū)分地表植被覆蓋類型,道路地面的材料等。
地形要素分類識別方法是多種多樣的。影像分類既可以采用如貝葉斯判別、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機的模式識別方法,也可以采用基于被探測物的光譜數(shù)據(jù)庫的光譜進行匹配的方法。
地形要素的定量和半定量分類識別將成為可能。在高光譜影像中能估計出多種被探測物的狀態(tài)參量,大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。
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