生產(chǎn)經(jīng)驗：如何為數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控系統(tǒng)部署可視化報表系統(tǒng)？

1、部署Grafana

上一篇文章我們講解到安裝好了Prometheus，接著我們來繼續(xù) 講解如何安裝Grafana，首先要從下面的地址下載grafana-4.6.3.linux-x64.tar.gz，然后一步一步的執(zhí)行下面的命令，完成他的啟動。

https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-4.6.3.linux-x64.tar.gz

tar xf grafana-4.6.3.linux-x64.tar.gz -C /data/prometheus

cd /data/prometheus

mv grafana-4.6.3 grafana

cd /data/prometheus/grafana

./bin/grafana-server &

接著就完成了grafana的啟動，然后可以通過瀏覽器訪問3000端口，默認(rèn)的用戶名和密碼是admin/admin。接著在Grafana左側(cè)菜單欄里有一個Data Sources，點擊里面的一個按鈕是Add data source，就是添加一個數(shù)據(jù)源。

然后在界面里輸入你的數(shù)據(jù)源的名字是Prometheus，類型是Prometheus，HTTP URL地址是http://127.0.0.1:9090，其他的都用默認(rèn)的配置就行了，接下來Grafana就會自動從Prometheus里獲取監(jiān)控數(shù)據(jù)和展示了。

接著需要安裝Grafana的儀表盤組件，首先需要下載grafana-dashboards-1.6.1.tar.gz，用如下的鏈接即可：https://github.com/percona/grafana-dashboards/archive/v1.6.1.tar.gz。

接著執(zhí)行一系列的命令去安裝grafana-dashboard組件。

tar xvf grafana-dashboards-1.6.1.tar.gz

cd grafana-dashboards-1.6.1

updatedb

locate json |grep dashboards/

這個時候會看到一大堆的json文件，就是各種不同的儀表盤對應(yīng)的json配置文件，你可以把這些json配置文件通過WinSCP之類的工具從linux機器上拖到你的windows電腦上來，因為需要通過瀏覽器上傳他們。

接著在grafana頁面中，可以看到最上面有一個Home按鈕，點擊一下進入一個界面，你會看到一個Import Dashboard的按鈕，就是說可以導(dǎo)入一些儀表盤，這個時候就是要導(dǎo)入剛才看到的一大堆的json文件。

你點擊Upload json file按鈕，就會出現(xiàn)一個界面讓你上傳一個一個的json文件，然后你就依次上傳，接著grafana中就會出現(xiàn)一大堆的儀表盤了，比如機器的CPU使用率的儀表盤，磁盤性能儀表盤，磁盤空間儀表盤，MySQL監(jiān)控儀表盤，等等。

2、添加MySQL機器的監(jiān)控

首先我們?nèi)绻胍孭rometheus去采集MySQL機器的監(jiān)控數(shù)據(jù)（CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)，等等），然后讓Grafana可以展示出來，那么就必須先添加Prometheus對MySQL機器的監(jiān)控。

首先必須要在MySQL機器上解壓縮和啟動node_exporter，這啟動之后是個linux進程，他會自動采集這臺linux機器上的CPU、磁盤、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)之類的各種監(jiān)控數(shù)據(jù)，其實本質(zhì)你可以理解為通過我們之前講解的那些linux命令，就可以采集到一切你想要的linux機器的監(jiān)控數(shù)據(jù)。

tar xf node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar

mv node_exporter-0.15.2.linux-amd64 node_exporter

cd node_exporter

nohup ./node_exporter &

到這一步為止，我們就在MySQL所在的機器上啟動了一個node_exporter了，他就會自動采集這臺機器的CPU、磁盤、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控數(shù)據(jù)，但是此時還不夠，因為Prometheus上還沒加入對這臺機器的監(jiān)控。

此時我們應(yīng)該還記得，之前在Prometheus的yml配置文件中，我們已經(jīng)定義了一個host監(jiān)控項，他就是用來監(jiān)控機器的，他的配置文件是host.yml，此時我們可以編輯一下這個host.yml配置文件，加入mysql所在機器的地址就可以了

vi host.yml

- labels:

? ?service: test

?targets:

?- 127.0.0.1

接著Prometheus就會跟MySQL機器上部署的node_exporter進行通信，源源不斷的獲取到這臺機器的監(jiān)控數(shù)據(jù)，寫入自己的時序數(shù)據(jù)庫中進行存儲。接著我們就可以打開Grafana的頁面，此時你就可以看到這臺機器的相關(guān)性能監(jiān)控了。

3、添加MySQL數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控

接著我們同樣需要在MySQL所在機器上再啟動一個mysqld_exporter的組件，他負(fù)責(zé)去采集MySQL數(shù)據(jù)庫自己的一些監(jiān)控數(shù)據(jù)，我們看下面的指令就可以了。

tar xf mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar

mv mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64 mysqld_exporter

接著需要配置一些環(huán)境變量，去設(shè)置mysqld_exporter要監(jiān)控的數(shù)據(jù)庫的地址信息，看下面配置了賬號、密碼以及地址和端口號

export DATA_SOURCE_NAME='root:root@(127.0.0.1:3306)/'

echo "export DATA_SOURCE_NAME='root:root@(127.0.0.1:3306)/'" >> /etc/profile

接著啟動mysqld_exporter

cd mysqld_exporter

nohup ./mysqld_exporter --collect.info_schema.processlist --collect.info_schema.innodb_tablespaces --collect.info_schema.innodb_metrics --collect.perf_schema.tableiowaits --collect.perf_schema.indexiowaits --collect.perf_schema.tablelocks --collect.engine_innodb_status --collect.perf_schema.file_events --collect.info_schema.processlist --collect.binlog_size --collect.info_schema.clientstats --collect.perf_schema.eventswaits &

上面的啟動命令指定了大量的選項去開啟一些監(jiān)控的采集，這些命令也都是我手敲的，因為目前寫作環(huán)境的一些不便利的因素，所以只能是如此，如果大家發(fā)現(xiàn)有什么小的錯誤，可以評論區(qū)后臺告訴我。

接著這個mysqld_exporter進程就會自動采集MySQL自己的監(jiān)控數(shù)據(jù)了，然后我們還需要在Prometheus里配置一下他去跟mysqld_exporter通信獲取數(shù)據(jù)以及存儲，然后Grafana才能看到對應(yīng)的報表。

vi /data/prometheus/mysql.yml

- labels:

? ?service: mysql_test

?targets:

?- 127.0.0.1

接著我們在Grafana中就可以看到MySQL的各種監(jiān)控數(shù)據(jù)了。

4、一個作業(yè)

今天我想留給大家一個小作業(yè)，希望大家可以參考今天的兩篇文章，動手搭建一下數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控系統(tǒng)，然后可以用sysbench做一下壓測，在壓測過程中，可以直接看看Grafana上的機器以及MySQL的各項監(jiān)控指標(biāo)。

這個過程沒什么難度，但是可能會遇到一些操作性的問題，如果大家搭建的過程中發(fā)現(xiàn)什么問題，不要直接把報錯的截圖貼在評論區(qū)，你可以先去上網(wǎng)查查，錯誤在哪里

如果真的有問題的話，我后續(xù)會想辦法解決一下錯誤，然后更新出來的。

另外，我希望大家思考一個問題，大家可以去看看自己公司里的數(shù)據(jù)庫有沒有做過壓測？可視化監(jiān)控做了嗎？是怎么做的？自己項目的數(shù)據(jù)庫平時的一些機器負(fù)載和QPS、TPS都是多少？自己對數(shù)據(jù)庫是否有一個較為全面的掌握？

希望每個人都去看看，然后發(fā)表在評論區(qū)里跟大家一起分享和交流。

End

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