美國特迪亞傳感器1042-150Kg
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除了基礎(chǔ)版的 Code Llama 外,Meta 還推出了專為 Python 設(shè)計的版本 ——Code Llama-Python,以及一個能夠理解自然語言指令的版本 ——Code Llama-Instrct。
在 Meta 的基準(zhǔn)測試中,Code Llama 在編程任務(wù)上的表現(xiàn)優(yōu)于最先進(jìn)的公開可用的 LLM 模型。
Meta 稱,每個特定的 Code Llama 版本都不可切換 / 替代,公司不建議將基本 Code Llama 或 Code Llama-Python 用于自然語言指令。
Meta 發(fā)布了三種大小的 Code Llama,分別具有 7B、13B 和 34B 參數(shù)。每個模型都使用 500B 代碼 tokens和代碼相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,而且 7B 和 13B 基礎(chǔ)模型和指令模型也經(jīng)過了中間填充 (FIM) 功能的訓(xùn)練,允許它們將代碼插入到現(xiàn)有代碼中,這意味著你現(xiàn)在就可以將其用于“代碼補(bǔ)完計劃”。
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