一、數(shù)據(jù)介紹

數(shù)據(jù)名稱：全國分省-機器人安裝密度原始+測算

數(shù)據(jù)范圍：全國30個省份

數(shù)據(jù)年份：2006-2019年

數(shù)據(jù)說明：參照康茜（2021）和蘆婷婷（2021）的方法，先是根據(jù)IRF聯(lián)盟公布的中國各行業(yè)工業(yè)機器人（IFR公布的是14個大類，對應國民經(jīng)濟行業(yè)分類與代碼（GB/4754-2011）中13-43的細分行業(yè)代碼）安裝量，然后從《中國勞動統(tǒng)計年鑒》里面收集細分行業(yè)各個省份的就業(yè)人數(shù)占全國總就業(yè)人數(shù)的百分比，用這個百分比×全國各行業(yè)機器人安裝數(shù)量。（該做法在《經(jīng)濟研究》、《統(tǒng)計研究》和《山西財經(jīng)大學學報》等期刊里面均有先例）

二、參考文獻

用途：利用機器人安裝密度反映各地區(qū)工業(yè)機器人實際應用水平。

[1]康茜,林光華.工業(yè)機器人與農(nóng)民工就業(yè):替代抑或促進[J].山西財經(jīng)大學學報,2021,43(02):43-56.

[2]蘆婷婷,祝志勇.人工智能是否會降低勞動收入份額——基于固定效應模型和面板分位數(shù)模型的檢驗[J].山西財經(jīng)大學學報,2021,43(11):29-41.

[3]閆雪凌,朱博楷,馬超.工業(yè)機器人使用與制造業(yè)就業(yè):來自中國的證據(jù)[J].統(tǒng)計研究,2020,37(01):74-87.

[4]王永欽,董雯.機器人的興起如何影響中國勞動力市場?——來自制造業(yè)上市公司的證據(jù)[J].經(jīng)濟研究,2020,55(10):159-175.

三、數(shù)據(jù)概覽