科研的本質(zhì)就是創(chuàng)新，科研論文的目標就是通過有邏輯的科研過程探索發(fā)現(xiàn)新的東西，寫出對應(yīng)的論文被同行認可并最終發(fā)表。

那么如何快速發(fā)表自己的一作PAPER，這次我和一些CVPR、ECCV等頂會審稿人聊了聊，給大家準備了以下攻略，希望對大家有所幫助。

論文寫作的分為3個順序：入門一個研究方向→開展自己的科研工作→撰寫一篇好論文。

PART 01?如何入門一個研究方向

入門研究方向過程——從一篇綜述開始

一、搜集資料?

?Arxiv??Google scholar??IEEE Xplore??知網(wǎng)??參考文獻

以Arxiv為例：

01：標題框搜索

02：選擇搜索條件

03：找到對應(yīng)的論文

04：點擊論文，閱讀該論文

二、論文閱讀

01 論文閱讀的重要性

?了解一個領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀：有哪些研究方向，主要面對什么問題，經(jīng)典的方法 是什么，最新的方法是什么，方法發(fā)展的過程與思路；?

?尋找問題，啟發(fā)創(chuàng)新點：當前方法的局限性是什么；

?學習如何進行實驗：數(shù)據(jù)集，評價指標，對比試驗，消融實驗，可視化分析；

?學習論文寫作方式：如何講故事，如何包裝idea。

02 論文閱讀的過程??

?階段一：由厚到?。ㄐ“祝?閱讀高質(zhì)量的綜述文獻，掌握方法體系；?

?階段二：由淺入深（入門） 確定一個具體的方向，研讀經(jīng)典和最新的論文 ；

?階段三：由點到面（升級打怪） 拓展知識面，多方向交叉。

03 論文閱讀技巧

?先粗讀再細讀?

? 粗讀——摘要/貢獻/圖/表/結(jié)論?

? 細讀——簡介/方法/實驗結(jié)果/代碼復(fù)現(xiàn)?

?帶著問題讀?

針對的問題+解決思路?+關(guān)注參考文獻（順藤摸瓜）

04 文獻總結(jié)?

?每讀完一篇論文可以寫一段總結(jié)的話

?記錄自己的心得，思考別人是如何尋找創(chuàng)新點的?

?記錄自己的問題?

?廣泛閱讀后嘗試對工作進行體系劃分，總結(jié)技術(shù)特點，優(yōu)缺點?

?與同學交流討論

PART 02?如何開展自己的科研工作?

一、開展科研工作的難點

二、起步三部曲

三、如何找到IDEA

?模仿與應(yīng)用?

? 領(lǐng)域內(nèi)方法的組合?

? 相似的任務(wù)，思路借鑒（2D到3D, 傳統(tǒng)到深度）?

? 相關(guān)的領(lǐng)域，技術(shù)的應(yīng)用?

?創(chuàng)新?

? 定義新任務(wù)/開創(chuàng)新思路

01 如何找到IDEA——組合

PointDSC=NonLocal+SC+SM+RANSAC

02 如何找到IDEA——技術(shù)應(yīng)用

03 確定創(chuàng)新點

可以從以下四個方面確定自己論文的創(chuàng)新點：

1. 數(shù)據(jù)集的改動：噪聲、幾何變換、遮擋、光照條件、場景依賴

2. 模型的問題：模型體積、推理速度、收斂困難、非端到端、后處理優(yōu)化

3. 結(jié)構(gòu)替換：transformer、FCN、AE、

4. 特定場景的應(yīng)用：通用模型考慮泛化能力—特定應(yīng)用考慮專用性。比如夜間檢測、水下檢測、魚眼相機檢測。

另外就是要記住A+B+C/2.5法則

A：本研究方向的繼承性創(chuàng)新點（自然演進）

B：其他方向的既有方法（嫁接到其他任務(wù)）

C：細節(jié)上的創(chuàng)新（數(shù)據(jù)增強/數(shù)據(jù)集/損失函數(shù)設(shè)計）

例如下面這篇CVPR2021: CutPaste，運用的就是A+B+C/2.5法則。

A：自然演進? cutout—cutpaste+B：既有方法? 將自監(jiān)督學習的pretask應(yīng)用于異常檢測+C：細節(jié)創(chuàng)新? ?高斯概率密度估計（GDE）判斷異常

（CVPR2021: CutPaste）

PART 03?如何撰寫一篇好論文

一、論文框架與寫作步驟

二、寫作方法與注意事項

?模仿是第一步

?借鑒其他論文的寫作方式，實驗操作等

?邏輯很重要

?論文整體的框架是否合理?

?句子段落之間的邏輯是否清晰

?時刻突出自己的亮點

?精煉自己的創(chuàng)新點??理性的分析對比

?圖表結(jié)合

?圖要清晰，言之有物

?表要突出重點

這邊也給大家準備了《頂會審稿人論文寫作干貨》,以及最新2022CVPR論文/ECVV論文，全部看完的話，寫篇優(yōu)秀論文不在話下。

以下是論文寫作干貨詳細大綱

《AI論文寫作導(dǎo)論》

頂會審稿人主講| 論文寫作入門

第1課 科學研究的基本流程

1. 科學研究的定義

2. 人工智能與機器學習

3. 機器學習研究的基本流程

第2課 科學的尋找和總結(jié)文獻

1. 文獻的定義

2. 科學的尋找文獻

3. 科學的總結(jié)文獻

第3課 尋找研究痛點和研究方向

1. 尋找研究痛點

2. 尋找研究方向

第4課 常用的機器學習研究平臺

1. Caffe

2. PyTorch

3. TensorFlow

4. Keras

第5課 常用論文的寫作和繪圖工具

1. 準備工作

• 確定方法流程

• 確定創(chuàng)新點

• 確定方法細節(jié)

2. 撰寫方法章節(jié)

• 基本結(jié)構(gòu)

• 主要內(nèi)容

• 段落寫作

第6課 回顧和總結(jié)