? 傳統(tǒng)錯誤認(rèn)知體系中太過于看中體驗性能了，所謂的體驗性能就是指硬件+系統(tǒng)+app＝體驗性能，舉個例子，網(wǎng)上的iPhone13pro玩原神體驗很強指的是畫質(zhì)高幀數(shù)也高，但是本質(zhì)是A15硬件+iOS系統(tǒng)+iOS原神。而解析iOS原神在不對比體驗性能的前提下，他的優(yōu)化一定是比安卓原神好的，因為從公開配置公版硬件性能落后同期安卓的iPhone4s時期，iPhone的體驗性能就一直很強，在傳統(tǒng)認(rèn)知體系下把這個現(xiàn)象解釋為iPhone偽硬件性能強，以及iOS應(yīng)用優(yōu)化比安卓應(yīng)用好，但是僅限于不對比體驗性能的情況下，一旦對比體驗性能，也就是對比888和a15玩原神的體驗，直接默認(rèn)軟件優(yōu)化是一致的！這就是傳統(tǒng)錯誤認(rèn)知體系的雙標(biāo)狗行為以及無法研究軟件優(yōu)化差異，無法解釋多核性能驍龍821g5和a9g5性能僅僅只有百分之2的誤差，卻在體驗性能中有著巨大的差距，同時無視性能狗等軟件給出來的軟件存在多核優(yōu)化的客觀事實，選擇繼承pc端的單核為王的認(rèn)知，傳統(tǒng)錯誤認(rèn)知體系，如果不能解決無法解釋、無法深入研究、無法更新認(rèn)知，僅僅只是重復(fù)的講體驗性能，講蘋果的體驗有多么的強，那么這個傳統(tǒng)錯誤認(rèn)知體系必然無法帶來認(rèn)知更新升級，因為過分注重體驗性能的傳統(tǒng)錯誤認(rèn)知體系本身就已經(jīng)發(fā)展到了盡頭了，只有跳出來傳統(tǒng)錯誤認(rèn)知體系，才能認(rèn)知更新和升級，

歷史篇也就是iPhone4s公開配置時期，蘋果硬件性能不如同期安卓，但是體驗卻更好，我們可以建立新的認(rèn)知層面去同時接納的，例如A5：armA9雙核低頻公辦這個硬件參數(shù)就是硬件性能，而iPhone4s遠遠領(lǐng)先同期安卓手機的體驗例如游戲體驗、app啟動速度，則成為體驗性能，包括iPhone7的硬盤讀寫200mb每秒還不如ufs2.0，也可以用硬件性能和體驗性能去區(qū)分。

? ?對于硬件和體驗的區(qū)分完成之后，不同于傳統(tǒng)錯誤認(rèn)知體系無法解釋也不去解釋這些問題，甚至果吹們還想企圖不承認(rèn)客觀事實來吹蘋果，直接砍斷共同語言，新認(rèn)知體系就有擔(dān)當(dāng)起了解釋傳統(tǒng)錯誤認(rèn)知體系中無法解釋的內(nèi)容，這也是作為推翻傳統(tǒng)錯誤認(rèn)知體系離不開的步驟之一，不負(fù)責(zé)任的說我們可以說因為安卓是Java，iOS是c，負(fù)責(zé)任的說代碼層方面來講，安卓應(yīng)用底層是Java語言，前端頁面是HTML5超文本語言，而iOS語言是C語言作為底層，HTML5作為前端頁面的語言，代碼不是同一個代碼，也不是同一個語言但是實現(xiàn)了相同的功能，本質(zhì)上iOS原神和安卓原神不是同一個應(yīng)用，gpu方面來講也不是同一個api，那就更不可能性能需求一樣了，雖然和傳統(tǒng)錯誤認(rèn)知體系中不對比的情況下認(rèn)為性能需求不一樣的的科普文章沒有什么區(qū)別，但是我們新認(rèn)知體系喜歡驗證證明或證偽，大部分的應(yīng)用都沒有吃滿835以上硬件性能，理論上峰值性能乘軟件的占用率這個百分比，我們會得到一個結(jié)果就是該軟件用了峰值性能百分比對應(yīng)性能分?jǐn)?shù)，這性能分?jǐn)?shù)就是軟件性能需求分?jǐn)?shù)。? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?但是受限與顯示機制的問題這個是一個大概范圍需要同平臺的多個機型取共有的分?jǐn)?shù)平均值，簡單是解釋占用率的顯示是整數(shù)，不會顯示小數(shù)，但是實際上0~1.5都是百分之1，以此類推，每個占用率都會存在左-0.4的誤差值和右+0.5的誤差值，舉個例子

驍龍888的s25賽季王者以845的最高畫質(zhì)和845對比，GPU占用率百分之18和34%因為安卓平臺除了天刀都是OpenGL，所以用安兔兔v9OpenGL分?jǐn)?shù)59661乘34%和115920乘18%

分別是20284.74和20865.6，誤差在最大值之內(nèi)，最大值之內(nèi)。而且因為具體性能需求分不知道，所以不需要完全等于對方，在最大值之內(nèi)，有很多共有的分?jǐn)?shù)值。我們可以肯定安卓王者榮耀在845和888上同畫質(zhì)和同幀率下性能需求一樣的，如果傳統(tǒng)錯誤認(rèn)知體系中對比時性能需求一樣那么，理論上iOS抖音的性能需求等于或大于安卓抖音，因為不可控變量是iOS抖音的動效比安卓抖音的動效更多，還有處處可見的高斯模糊，那么在對比抖音的情況下傳統(tǒng)錯誤認(rèn)知體系和果吹們都會認(rèn)為iOS抖音的軟件性能需求分會更高，但是A8滑動70%，觀看時50%，而845安卓平臺整體上最低20%最高25%分別用各自的峰值性能分?jǐn)?shù)也就是iOSGB5的616分乘50%和70%，安卓GB5的2359分乘20和25%，無論是直出結(jié)果還是iOS做了+0.5而安卓端做了-0.4依然是iOS抖音軟件性能低于安卓，這已經(jīng)是最大化消誤差值了還是沒有共同分?jǐn)?shù)，iOS低的還特別離譜，因為iOS滑動的分?jǐn)?shù)還沒有安卓觀看的分?jǐn)?shù)高，直出結(jié)果的話安卓抖音滑動時軟件性能需求分比A8在iOS低性能需求下滿載還要多。

? ? ?也就是說這不是誤差，傳統(tǒng)錯誤認(rèn)知體系中對比時應(yīng)用性能需求的結(jié)論是錯誤的！而傳統(tǒng)錯誤認(rèn)知體系中不對比時iOS應(yīng)用性能需求低于安卓，跟我自己的新認(rèn)識體系中無論對比不對比，iOS應(yīng)用性能需求都比安卓應(yīng)用性能需求低是正確的。設(shè)安卓抖音性能需求等于iOS抖音，則驍龍425，410分流暢度能大幅提升，而流暢度和主觀體驗關(guān)聯(lián)很大，也就相當(dāng)于提升了體驗性能。同時因為完成同樣的任務(wù)性能需求比以前低了很多能騰出來性能空間去提高評測軟件完成任務(wù)的時間，也就是說對于評測軟件分?jǐn)?shù)也會有所提高。