現(xiàn)如今，AI(人工智能技術(shù))已無所不在，深遠(yuǎn)影響著大眾的日常生活及社會面貌。不論是生活購物時的大數(shù)據(jù)推送，還是機(jī)器視覺檢測里的快速檢測，都在利用AI的強(qiáng)大處理能力。自AI技術(shù)衍生出的“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”模型問世，讓AI技術(shù)得以覆蓋到工業(yè)，AI機(jī)器視覺自動化質(zhì)檢就是一個例子。

AI機(jī)器視覺是一種易于使用的AI自動化技術(shù)，如今廣泛應(yīng)用于前沿的制造和物流運(yùn)輸實(shí)踐中，協(xié)助產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量檢測，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造的自動化。深度學(xué)習(xí)采用事先訓(xùn)練的AI優(yōu)化算法（對產(chǎn)品的認(rèn)知過程），經(jīng)過模型訓(xùn)練后，可以識別、檢測和分類產(chǎn)品缺陷、零件、標(biāo)識及其它特點(diǎn)，適用絕大部分的工業(yè)化生產(chǎn)制造。

質(zhì)量檢驗(yàn)在工業(yè)生產(chǎn)里是十分重要的一環(huán)，傳統(tǒng)質(zhì)量檢驗(yàn)很多依靠人工，人工存有個別差異，不能確保質(zhì)量檢驗(yàn)的一致性。在泛半導(dǎo)體 AOI 光學(xué)檢測等行業(yè)，機(jī)器視覺取代人工已經(jīng)得到充分運(yùn)用，基于深度學(xué)習(xí)算法的AI機(jī)器視覺自動化質(zhì)檢，實(shí)現(xiàn)了對隨機(jī)缺陷的識別和檢測，拓展了傳統(tǒng)機(jī)器視覺的應(yīng)用范圍，如半導(dǎo)體、3C、光伏、鋰電池、PCB 及液晶面板等細(xì)分領(lǐng)域的的缺陷識別和外觀檢測。

深圳市虛數(shù)科技有限公司作為AI機(jī)器視覺應(yīng)用的服務(wù)商，現(xiàn)已形成包括機(jī)器視覺自動化檢測、缺陷檢測、視覺定位、非標(biāo)檢測等在內(nèi)的多種質(zhì)檢解決方案。高效率的質(zhì)檢是現(xiàn)代化工廠在激烈的市場競爭中生存發(fā)展的基本條件，運(yùn)用高效率、高精度、高準(zhǔn)確度的AI機(jī)器視覺技術(shù)將為工業(yè)生產(chǎn)制造加上先進(jìn)技術(shù)保障。未來，隨著技術(shù)的不斷迭代，AI機(jī)器視覺技術(shù)將孕育出更多地質(zhì)檢應(yīng)用場景，并為中國智能制造的高質(zhì)量發(fā)展實(shí)現(xiàn)持續(xù)賦能。