《算法推薦時代的“過濾氣泡”》

一、現象（亦可作為“影響”）：

?“過濾氣泡”（“信息繭房”“回音室效應”“協同過濾”）最早由互聯網活動家帕里澤提出：在互聯網時代，搜索引擎可以精準掌握用戶偏好，為用戶過濾掉異質信息，打造個性化的信息世界。但與之同時，信息和觀念的“隔離墻”也會筑起，令用戶身處在一個“網絡泡泡”的環(huán)境中，阻礙多元化觀點的交流。

傳播學家桑斯坦認為，信息的協同過濾會造成信息窄化，使群體成員傾向于加強與本群體的聯系，忽略同外部世界或者其他群體進行信息交流，導致群內同質、群際異質現象，促使“信息繭房”的產生。處于“信息繭房”之中的公眾有如“把自己封閉在自我設計的回音室里，每個人聽到的只是自己的回音，相同的意見會不斷被重復，異質的觀點會被過濾掉，這無異是一個作繭自縛的過程。也有學者把“回音室”效應與虛假新聞聯系在一起，認為社交媒體上聚合了相似的信息和同樣的觀點，使人們原本的態(tài)度不斷被印證和強化，隔離了其他領域的信息和異己的表達。人們聽到的只是封閉空間內被放大的回聲，而不是網絡空間中全面而真實的聲音。

二、影響（負面與正面）：

負面：用戶的興趣習慣成為內容推薦的核心要素，用戶不再需要手動選擇自己感興趣的內容，機器算法代替用戶完成了選擇的過程（即“我們的選擇權被左右”）。

正面：我們對此既不能過于樂觀，也不必過于夸大“過濾氣泡”的負面影響。一方面如果沒有算法過濾技術，我們注定會被信息洪流所淹沒。另一方面從前那種傳統(tǒng)的、非定制的新聞也未必能保證多樣性。

三、原因：

既有算法推薦技術的推波助瀾，也有人性和情感結構的內在需求，還與社會結構和權力息息相關。

四、辦法：

不僅需要不斷改進算法技術，使用戶可以接觸到多元化的觀點，還需要借助一個平等、自由、開放而理性的公共領域平臺，開展協商對話，凝聚共識，這才是真正意義上的治本之道。