Quick?BI是專為云上用戶量身打造的智能數(shù)據(jù)分析和可視化BI產(chǎn)品，幫助企業(yè)快速完成從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)云化+分析云化的轉(zhuǎn)變，將企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)出后以最快的速度被推送到各組織側(cè)消費(fèi)使用。

1、Quick?BI?誕生于阿里巴巴上云進(jìn)程

BI在阿里巴巴內(nèi)部是重要的數(shù)據(jù)分析工具，應(yīng)用在一線小二與管理層工作的方方面面，BI工具是數(shù)據(jù)化運(yùn)營和數(shù)據(jù)化決策的基礎(chǔ)。

Quick?BI汲取了阿里巴巴內(nèi)部BI設(shè)計與應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)，產(chǎn)品孵化后通過阿里云對外部企業(yè)提供服務(wù)。在從IOE時代到分布式數(shù)據(jù)存儲和計算時代過渡的進(jìn)程中，阿里巴巴發(fā)現(xiàn)市場上的BI工具無法滿足大數(shù)據(jù)量計算和快速分析的需求，并且單個工具的能力比較單一，無法滿足各種復(fù)雜多變的場景。而那時的阿里巴巴，各個業(yè)務(wù)的需求爆炸式增長，急需一款即使沒有數(shù)據(jù)開發(fā)和分析背景的人員也能使用的取數(shù)工具。

于是決定自研一套在分布式數(shù)據(jù)存儲框架上的取數(shù)工具。

之后一段時間內(nèi)部不同BU的數(shù)據(jù)分析類的工具百花齊放，有的面向于復(fù)雜的表格，有的用于快速的制作報表，有的只能搭建移動端的報表。

在登月（阿里內(nèi)部數(shù)據(jù)全部遷移到ODPS）之后，阿里巴巴推出了內(nèi)部統(tǒng)一的云上BI分析工具，并且在集團(tuán)內(nèi)部不斷演化，直至不僅能在各業(yè)務(wù)線的決策分析中發(fā)揮作用，還能貼合電商營銷和行業(yè)運(yùn)營構(gòu)建專題性的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。也可直接服務(wù)于技術(shù)、運(yùn)營、產(chǎn)品等角色的一線員工快速連接數(shù)據(jù)生成報表。最終發(fā)展成10萬員工快速上手的功能強(qiáng)大的BI平臺。

除了關(guān)注內(nèi)部員工以外，在服務(wù)淘寶、天貓的商家時，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)作為企業(yè)基礎(chǔ)資源，并沒有被很好的消費(fèi)和使用。從2017年開始，更為普世的面向全行業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析工具Quick?BI開始向云上的客戶提供SaaS服務(wù)，現(xiàn)在除了公共云，還以敏捷專有云、標(biāo)準(zhǔn)專有云和獨(dú)立部署的方式向非阿里云客戶提供BI服務(wù)。

2、數(shù)據(jù)聯(lián)合分析能力

Quick?BI并非是將內(nèi)部BI產(chǎn)品原封不動的搬到云上，適合于大型互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部產(chǎn)品不一定適合廣泛的阿里云上客戶。

一開始，Quick?BI的定位是幫助客戶分析他們在阿里云上存儲的數(shù)據(jù)，所以依照阿里云數(shù)據(jù)存儲的類型進(jìn)行了全面的接入。

業(yè)務(wù)本身建立在阿里云上的企業(yè)，數(shù)據(jù)會存儲在各種云數(shù)據(jù)庫和存儲中，阿里云提供了多種選擇，幫助大型企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)的批量處理和流式處理，處理后的結(jié)果也會存儲在阿里云上，比如Maxcompute、RDS、ADB、Hbase或Hologres等，不同類型的存儲提供了對于億、百億和千億以上量級的存儲和計算能力。

現(xiàn)實(shí)狀態(tài)下有的客戶還在遷移上云過程中或者本身就是混合部署，他們還有部分?jǐn)?shù)據(jù)存儲在本地，這就需要對本地和云上的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合分析，Quick?BI通過自建的查詢引擎，以及和阿里云Data?Lake?Analytics產(chǎn)品的合作，提供了較強(qiáng)的對異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合分析的能力。

3、如何利用Quick?BI?構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系

對于大多數(shù)主動發(fā)起或統(tǒng)一規(guī)劃的數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)分析體系或者說報表體系一般是從無序到有序，或者從有序到無序再到有序的路徑建立起來的。

IT團(tuán)隊或者數(shù)據(jù)分析師首先基于對業(yè)務(wù)的理解，建立面向業(yè)務(wù)的報表體系，這種固定的報表體系只能滿足部分業(yè)務(wù)的需求，其他需求則需要配置臨時報表。隨著業(yè)務(wù)的變化有越來越多的報表需要上線和下線，原本統(tǒng)一固定的報表體系也變得越來越混亂無序，此時又再需要進(jìn)行重構(gòu)。

良性演進(jìn)建立起來的數(shù)據(jù)分析體系，一般包括決策分析、業(yè)務(wù)專題分析和臨時報表。決策分析和業(yè)務(wù)專題分析通常會用固定的數(shù)據(jù)產(chǎn)品形成報表體系，由專業(yè)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊維護(hù)，可以保持較長周期的穩(wěn)定。而臨時報表可以隨著業(yè)務(wù)的變化臨時創(chuàng)建和消亡，當(dāng)業(yè)務(wù)穩(wěn)定后對應(yīng)的臨時報表再沉淀到固定報表體系中。

擁有復(fù)雜場景解決能力的Quick?BI提供了多種數(shù)據(jù)分析能力，包括：儀表板、電子表格、自助分析、大屏、自助取數(shù)等。

• 儀表板可創(chuàng)建分析思路經(jīng)明確的、有一定數(shù)據(jù)邏輯的報表或者數(shù)據(jù)產(chǎn)品；

• 電子表格適合樣式復(fù)雜，甚至需要對單元格級進(jìn)行調(diào)整的場景，比如銀行報送的報表、政府單位逐級填報匯總的報表，只要熟悉Excel不需要會寫SQL也能輕松配置；

• 自助分析適合分析維度和指標(biāo)都比較多的大寬表，由數(shù)據(jù)團(tuán)隊構(gòu)建并保障大寬表的產(chǎn)出，業(yè)務(wù)人員隨著業(yè)務(wù)需求隨時組合不同維度和指標(biāo)，可以定位數(shù)據(jù)波動原因，也可分組匯總數(shù)據(jù)等。這些分析不需要固化，即分析即走；

• 還有一些場景需要導(dǎo)出大量數(shù)據(jù)，再進(jìn)行后續(xù)分析或者導(dǎo)入其他系統(tǒng)，比如用戶名單、訂單明細(xì)等，動輒幾百萬上千萬，這時使用自助取數(shù)就可以方便的完成。

數(shù)據(jù)分析和可視化結(jié)果能在多種渠道被使用。不止可以在PC瀏覽器訪問，還可以在移動環(huán)境下通過手機(jī)端訪問（可視化效果自動適配手機(jī)屏）。針對工廠、會議室、活動現(xiàn)場等場合，還可以投像至電視屏。

無論是通過導(dǎo)出、分享還是訂閱，當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生變化或出現(xiàn)波動時，便會主動推送給關(guān)注這組數(shù)據(jù)的人。當(dāng)企業(yè)在使用釘釘或者企業(yè)微信時，Quick?BI可以和他們很好的集成，提高業(yè)務(wù)溝通中查看數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的效率。Quick?BI可以給群或單個用戶主動發(fā)送消息，也可以用系統(tǒng)通知的方式發(fā)送信息。

釘釘群甚至可以設(shè)置智能機(jī)器人，群成員向Quick?BI機(jī)器人提問，即可查找數(shù)據(jù)和報表。

4、Quick?BI?的數(shù)據(jù)可視化能力

可視化是BI產(chǎn)品的核心能力，Quick?BI認(rèn)為數(shù)據(jù)可視化應(yīng)該從簡單的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)向快速的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行升級，而0代碼交互式的可視化操作面板可以明顯提升數(shù)據(jù)分析的效率。

除了通過交互式的操作（鉆取、聯(lián)動、跳轉(zhuǎn)）快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和組成，Quick?BI進(jìn)一步提供全新的快速洞察方式。新增的指標(biāo)拆解圖可以幫助用戶自定義分析的指標(biāo)和緯度，用戶可以隨時調(diào)整分析的維度和拆解的順序，在指標(biāo)出現(xiàn)波動和異常時能夠快速定位影響因素。

5、生意參謀自助分析

生意參謀自助分析功能針對在集團(tuán)電商平臺開店的賣家推出，Quick?BI?和生意參謀聯(lián)合打造了生意參謀自助分析模塊。當(dāng)天貓、淘寶的賣家在使用生意參謀進(jìn)行店鋪數(shù)據(jù)化運(yùn)營過程中，面對現(xiàn)有報表無法滿足需求時，可以通過拖拉拽的形式，0代碼的對生意參謀內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行自助分析。以前賣家只能勾選維度和指標(biāo)，選擇時間周期，將數(shù)據(jù)下載到本地再進(jìn)行分析?，F(xiàn)在，在線即可完成分析，做好的儀表板頁面也能保存在生意參謀中。目前有近兩千家店鋪因此受益。

6、登錄釘釘應(yīng)用市場

2021年初，Quick?BI和釘釘團(tuán)隊合作。在釘釘應(yīng)用市場推出“智能報表”應(yīng)用，幫助在釘釘上的百萬企業(yè)分析在釘釘中產(chǎn)生的任務(wù)、表單、流程等數(shù)據(jù)，并支持將釘釘中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和企業(yè)自有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析。

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