不能一味去夸 ChatGPT，我嘗試了 ChatGPT 的邊界場景，發(fā)現(xiàn)仍有一些不足/缺點，這些是潛在的機會。

1、沒有行業(yè)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，有些答案不準(zhǔn)確。這是行業(yè)領(lǐng)域公司的機會，比如法律、醫(yī)療行業(yè)，缺少專業(yè)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，給出的答案完全是錯的。

2、沒有實時性，ChatGPT 沒有聯(lián)網(wǎng)的能力，所有訓(xùn)練都是基于預(yù)先的數(shù)據(jù)集。這與企業(yè)做數(shù)據(jù)分析決策的及時性要求完全不符。

3、2C 領(lǐng)域還沒有殺手級的應(yīng)用，除了 ChatGPT 本身外尚無網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的應(yīng)用。預(yù)計接下來會是爆發(fā)期，預(yù)計會有新的交互形態(tài)提供顛覆式體驗。

4、無法做大段數(shù)據(jù)輸入，聊天的方式雖然簡單，但只能接受一小段數(shù)據(jù)輸入。比如 Copilot 和 ChatGPT 可以幫你優(yōu)化一小段代碼，優(yōu)化幾行對整體微不足道，怎么樣保證代碼安全的前提下去發(fā)現(xiàn)影響大的問題、通用性的一些問題。這個賽道未來會有工具產(chǎn)生。

5、未來可能充斥著 AI 生成的“正確的廢話”，是否需要另一個 AI 來去除噪音，理解核心意思，去掉這些廢話？

6、擅長文本組織、語義理解、邏輯處理，但不擅長創(chuàng)造、邏輯推理、類比推理。比如你問 ChatGPT 腦筋急轉(zhuǎn)彎、猜燈謎，它的回答會很奇怪。