語(yǔ)義分割是指將圖像中的每個(gè)像素歸于類標(biāo)簽的過(guò)程，這些類標(biāo)簽可以包括一個(gè)人、汽車、鮮花、一件家具等。

我們可以將語(yǔ)義分割認(rèn)為是像素級(jí)別的圖像分類。例如，在有許多汽車的圖像中，分割會(huì)將所有對(duì)象標(biāo)記為汽車對(duì)象。然后，一個(gè)稱為實(shí)例分割的模型能夠標(biāo)記一個(gè)出現(xiàn)在圖像中的物體的獨(dú)立實(shí)例。這種分割在計(jì)算對(duì)象數(shù)量的應(yīng)用程序中非常有用，例如計(jì)算商城的行人流量。

下面，就以Coovally網(wǎng)站為例，完成一個(gè)語(yǔ)義分割任務(wù)。

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說(shuō)明：當(dāng)前語(yǔ)義分割任務(wù)僅支持COCO_Mask格式數(shù)據(jù)集，請(qǐng)?zhí)崆鞍匆鬁?zhǔn)備好數(shù)據(jù)集。

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1.數(shù)據(jù)上傳

1.1圖片上傳

圖片數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

目前Coovally支持單獨(dú)上傳zip格式圖片文件，待數(shù)據(jù)集創(chuàng)建成功之后，在數(shù)據(jù)集詳情頁(yè)再單獨(dú)上傳zip格式標(biāo)簽文件。

圖片數(shù)據(jù)上傳

登錄Coovally點(diǎn)擊側(cè)邊導(dǎo)航欄并下拉菜單點(diǎn)擊【創(chuàng)建數(shù)據(jù)集】。

點(diǎn)擊【創(chuàng)建數(shù)據(jù)集】，按要求填寫(xiě)參數(shù)，并將此前準(zhǔn)備好的圖片壓縮包拖至文件上傳區(qū)域，點(diǎn)擊【確定】，等待圖片數(shù)據(jù)上傳并解析完成即可；

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注意：需記住所填寫(xiě)的數(shù)據(jù)集名稱，在創(chuàng)建標(biāo)簽時(shí)，根據(jù)數(shù)據(jù)集名稱找到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集。

1.2標(biāo)簽上傳

標(biāo)簽數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

將數(shù)據(jù)中的標(biāo)簽文件所在文件夾壓縮為zip格式的壓縮包；

標(biāo)簽數(shù)據(jù)上傳

在【我的數(shù)據(jù)】標(biāo)簽頁(yè)，找到剛剛上傳的圖片數(shù)據(jù)；點(diǎn)擊【圖標(biāo)】進(jìn)入數(shù)據(jù)集信息頁(yè)，點(diǎn)擊【創(chuàng)建標(biāo)簽】，再按要求填寫(xiě)參數(shù)，將標(biāo)簽壓縮包拖到文件上傳區(qū)域，最后點(diǎn)擊【確定】，等待完成解析即可；

數(shù)據(jù)檢查（非必須步驟）

待圖片及標(biāo)簽全部完成上傳及解析，即可點(diǎn)擊標(biāo)簽預(yù)覽圖標(biāo)，進(jìn)行標(biāo)簽預(yù)覽，可檢測(cè)標(biāo)注是否存在錯(cuò)標(biāo)、漏標(biāo)等問(wèn)題。

2.模型訓(xùn)練

2.1數(shù)據(jù)建模

基于此前已完成上傳的數(shù)據(jù)集，進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，點(diǎn)擊【數(shù)據(jù)建?！繄D標(biāo)，進(jìn)入數(shù)據(jù)建模詳情頁(yè)面。

2.2模型選擇&參數(shù)設(shè)置

按要求選擇模型填寫(xiě)模型參數(shù)；并設(shè)置訓(xùn)練運(yùn)行參數(shù)。

點(diǎn)擊【增強(qiáng)算法】進(jìn)入算法增強(qiáng)頁(yè)面，篩選所需要增強(qiáng)的標(biāo)簽類型及數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法，進(jìn)行數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)增強(qiáng)，此操作非選操作，但當(dāng)數(shù)據(jù)量較少，或數(shù)據(jù)不均衡的情況時(shí)可嘗試進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，以提高模型精度。

2.3模型訓(xùn)練

點(diǎn)擊【開(kāi)始訓(xùn)練】，即可開(kāi)始模型訓(xùn)練，待模型訓(xùn)練結(jié)束即可開(kāi)始此后的模型轉(zhuǎn)化、部署、推理等操作。

3.模型轉(zhuǎn)換

說(shuō)明：此處僅為模型轉(zhuǎn)化步驟示例，詳細(xì)信息可參考Coovally官網(wǎng)文檔。

點(diǎn)擊【模型轉(zhuǎn)換】，進(jìn)入模型轉(zhuǎn)換頁(yè)面，按要求選擇及填寫(xiě)參數(shù)，點(diǎn)擊開(kāi)始轉(zhuǎn)換即可開(kāi)始進(jìn)行模型轉(zhuǎn)化，等待模型轉(zhuǎn)化完成即可。

注意：等待模型轉(zhuǎn)換期間，切勿刷新頁(yè)面！

4.模型部署

在模型轉(zhuǎn)化完成后轉(zhuǎn)跳的界面點(diǎn)擊點(diǎn)擊【模型部署】，開(kāi)始模型部署。按要求選擇服務(wù)地址，再點(diǎn)擊部署按鈕，等待部署完成。

5.模型預(yù)測(cè)

在模型部署完成后轉(zhuǎn)跳的界面，點(diǎn)擊【上傳圖】片按鈕按要求上傳圖片，系統(tǒng)即可對(duì)此圖片進(jìn)行模型推理，且語(yǔ)義分割結(jié)果會(huì)直觀的顯示出來(lái)。

與圖像分類或目標(biāo)檢測(cè)相比，語(yǔ)義分割使我們對(duì)圖像有更加細(xì)致的了解。這種了解在諸如自機(jī)器人、圖像搜索引擎等許多領(lǐng)域都是非常重要的。如果有語(yǔ)義分割的需求，可以來(lái)試試Coovally！