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【筆記】如何找到一個(gè)領(lǐng)域的重要文獻(xiàn) (文獻(xiàn)管理與信息分析 - 羅昭鋒)

2021-08-31 21:33 作者:非洲Chicken  | 我要投稿

*注: 該筆記放到Markdown軟件中閱讀效果更佳*?


# 如何找到一個(gè)領(lǐng)域的重要文獻(xiàn) (文獻(xiàn)管理與信息分析 - 羅昭鋒)


視頻鏈接:


[P70 9.1 文獻(xiàn)調(diào)研面臨的困惑](https://www.bilibili.com/video/BV1Z7411P7fe?p=70)


## 1. 困惑


**全面調(diào)研** : 對這個(gè)領(lǐng)域不是特別了解,想快速了解這個(gè)領(lǐng)域的情況 `快速了解一個(gè)方向`


### 快速了解一個(gè)方向


1. 綜述

2. 專著

3. 教科書

4. 專家

5. 了解實(shí)驗(yàn)室之前的工作和一些論文(畢業(yè)論文等)


### 如何獲得重要文獻(xiàn)


- 專家推薦 - 導(dǎo)師給的文章, 同課題組人員/同行專家推薦 (可遇不可求)

- 文獻(xiàn)檢索 - 數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站檢索分析,數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站自帶功能 (自立根生)

- 文獻(xiàn)分析(`*`) - 文獻(xiàn)管理軟件分析,利用**文本分析工具**,利用**引文分析工具**


***注:所有的分析都不能替代我們自己去讀文章!***




## 2. 基于數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)分析方法


- WoS **分析檢索結(jié)果**?


- scopus **分析搜索結(jié)果**


*對出版年,作者,機(jī)構(gòu),出版物 等等的分析*


(具體內(nèi)容可看前兩個(gè)視頻 *P58, P59*,關(guān)于WoS的檢索方法,也有筆記)




## 3. 基于文獻(xiàn)管理軟件的文獻(xiàn)分析


- Endnote 的**Subject bibliography** 功能 (分析一系列文章的期刊統(tǒng)計(jì),作者統(tǒng)計(jì)等)


### 3.1 文獻(xiàn)管理軟件與數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)分析區(qū)別


**文獻(xiàn)管理軟件**可以把不同數(shù)據(jù)庫的文章放在一起進(jìn)行分析,而單個(gè)數(shù)據(jù)庫的分析僅限于本數(shù)據(jù)庫內(nèi)的文章, 即**數(shù)據(jù)源的不同**


**文獻(xiàn)管理軟件**把不同數(shù)據(jù)庫的文章放在一起,**分析結(jié)果更加全面可信**




## 4. 基于引文分析軟件的文獻(xiàn)分析(\*重點(diǎn))


### 4.1 通過`引用`可以看到一個(gè)技術(shù)或者一個(gè)領(lǐng)域發(fā)展的脈絡(luò)


- Cited References **引用文獻(xiàn)** - 通過查找文章中所包含的**引文**(即**老文章**) - **越查越深,尋找源頭**

- Times Cited **被引用文獻(xiàn)** - 查找引用該文章的**新文章** - **越查越新,追蹤進(jìn)展**

- Related Records **共同引用文獻(xiàn)** - 數(shù)據(jù)庫查找一篇文章往往會**推薦**一些文章 - 越查越廣,拓展思路

? - **文章推薦機(jī)制**:通過文章之間互相關(guān)聯(lián)(共同引用),發(fā)現(xiàn)了一些文章引用了共同的文章,從而把**擁有共同引用文章的源文章**推薦了出來


> **思路重點(diǎn)**

>

> 導(dǎo)師給了一篇文章,可以通過上述的三種引用查找方式,追根溯源,追蹤進(jìn)展,把一系列的文章脈絡(luò)找到


*注意:文章的被引用次數(shù)不一定反饋文章的真實(shí)實(shí)力, 需要通過找到**同行推薦**數(shù)多的文章,才能找到真正權(quán)威的文章*


??


### 4.2 分析重要文獻(xiàn)的引文,可發(fā)現(xiàn)規(guī)律


1. 找到一系列和**自己領(lǐng)域**相關(guān)的文獻(xiàn)(**同行文獻(xiàn)**)?

2. 每篇文獻(xiàn)都有許多的**參考文獻(xiàn)** - 這些文獻(xiàn)即**同行**認(rèn)為有價(jià)值的文獻(xiàn)

3. 統(tǒng)計(jì)2.中提到的所有文獻(xiàn)引用的參考文獻(xiàn),可以得出一個(gè)**參考文獻(xiàn)排序**, 排序最高文章即所有**源文章**引用最多的文章, 也就是**最具參考的文獻(xiàn)**




### 4.3 HistCite (\*)


#### 4.3.1功能


- 快速繪出一個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò) (例:歷史文章和新文章)

- 快速鎖定某個(gè)領(lǐng)域的重要文獻(xiàn) (例:**里程碑**式的文獻(xiàn))

- 快速鎖定某領(lǐng)域的重要科學(xué)家和機(jī)構(gòu)

- 洞察某個(gè)領(lǐng)域的最新進(jìn)展

- 找出`無指定關(guān)鍵詞`的重要文獻(xiàn) (例:有一些**開創(chuàng)性**的工作,用現(xiàn)在的檢索詞是找不到的)


#### 4.3.2 HistCite使用步驟


1. 數(shù)據(jù)下載 - **web of science (core)** 下載

? ?- 保存為**其他文件格式**

? ?- 導(dǎo)出**全記錄與引用的參考文獻(xiàn) , 純文本**

2. 導(dǎo)入數(shù)據(jù)

3. 作圖分析


#### 4.3.3 下載?


Bing.com 搜索 histcite pro


[HistCite知乎專欄](https://zhuanlan.zhihu.com/p/20902898)


### 4.4 軟件思路介紹


#### 4.4.1 文獻(xiàn)下載 ->導(dǎo)入 -> 作圖



#### 4.4.2 與Endnote關(guān)聯(lián) (**HistCite to Endnote**)


##### 導(dǎo)出 HistCite


- Tools -> Mark & Tag ([P769.6.2 與Endnote的關(guān)聯(lián)方法](https://www.bilibili.com/video/BV1Z7411P7fe?p=76))?

- Select record with... (可以選擇前n篇文章)

- Take Action -> Mark ->點(diǎn)擊數(shù)字

- File -> **Export** -> Records

- 輸出后需要將文件的后綴由 .hci 改為 .txt


##### 導(dǎo)入 Endnote


- Import ->import options ->**Multi-Filter(Special)**


> **注意:** 一般是導(dǎo)出LCS前30篇文章, 加上最新的20篇文章(LCR前20篇),一共50篇,可以清楚的了解該領(lǐng)域

>

> **最近發(fā)表的文章**由于沒有引用次數(shù)所以需要自己加上!


#### 4.4.3 工作原理:**四個(gè)核心參數(shù)**


- **LCS\*** (Local Citation Score): **小同行**(本地)引用次數(shù) - 該篇文章被整個(gè)**本地**文章庫(*所下載的文章*)中所引用的次數(shù)


- **GCS** (Global Citation Score) : 該篇文章被全局引用的次數(shù)(**數(shù)據(jù)庫中**), 包含**同行** 以及 **外行**

- **LCR\*** (Local Cited Reference): 該篇文章包含本地文章庫的文獻(xiàn)數(shù)量 (**引用同行的文獻(xiàn)數(shù)**)

- **CR** (Cited Reference): 該篇文章總的文獻(xiàn)數(shù)


> **注意(\*)**:

>

> **LCS是最重要的參數(shù)!**

>

> **LCS排在前面的文章都是值得去讀的文章**

>

> 判斷文章的**重要性** -> 基于小同行推薦

>

> LCR & CR - 用來判斷**最近發(fā)表文章**的重要性

>

> 例:一篇文章**CR - 81 LCR - 22** :說明該文章的引用文獻(xiàn)數(shù)**一共81篇**,其中**22篇文獻(xiàn)是本地文獻(xiàn)庫**的

>

> 如果一篇文章**LCS很高,LCR為零**, 說明這篇文章有可能是比較早期的重要文獻(xiàn)(**開山之作**)

>

> 如果一篇文章**LCR很高**, 說明這篇文章有可能是**新進(jìn)文章中比較重要的文章**


##### 引文分析軟件的缺陷


> 新進(jìn)發(fā)表的文章由于沒有什么引用次數(shù),所以沒有辦法通過引用次數(shù)判斷它的重要性


#### 4.4.4找出`無指定關(guān)鍵詞`的重要文獻(xiàn)(\*)


[P789.6.4 Histcite詳細(xì)介紹](https://www.bilibili.com/video/BV1Z7411P7fe?p=78) 06:20 左右


- 點(diǎn)擊 Cited Reference -> 查看沒有被下載到本地的文獻(xiàn)(**黑色字**)

- 把 **RECS** 值比較高的文獻(xiàn)加進(jìn)去


#### 4.4.5 作圖


[P789.6.4 Histcite詳細(xì)介紹](https://www.bilibili.com/video/BV1Z7411P7fe?p=78)? **07:50** 左右, 需要多看視頻,操作細(xì)節(jié)較多


Tools -> Graph Maker -> Make Graph -> Select by **LCS**


作用:容易把文章之間的關(guān)系理清楚


#### 4.4.6 導(dǎo)出


> 一般是導(dǎo)出LCS前30篇文章, 加上LCR前20篇,一共50篇,可以清楚的了解該領(lǐng)域 (可能兩個(gè)Mark的文章有重復(fù))


##### 導(dǎo)出到Endnote?

- File -> **Export** -> Records

- 輸出后需要將文件的后綴由 .hci 改為 .txt

- (Endnote中)? Import ->import options ->**Multi-Filter(Special)**


### 4.5 HistCite 的一些說明


#### 4.5.1 導(dǎo)出到HistCite的文獻(xiàn)數(shù)


> 一般最好是幾千到幾萬

>

> 不要超過10W+ - 太寬泛

>

> 幾百 - 太少


#### 4.5.2 關(guān)于數(shù)據(jù)下載的說明(\*)

- 5000篇以內(nèi),**推薦下載相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)** (WoS一次只能讀500條)

- 超過5000篇,**如果初步分析,可以按照被引次數(shù)降序排列,下載前面的1000篇文獻(xiàn)**,或者通過其他方法進(jìn)行精煉


### 4.6 作圖選擇不同數(shù)量的效果(\*)


[P789.6.4 Histcite詳細(xì)介紹](https://www.bilibili.com/video/BV1Z7411P7fe?p=78) 26:26


通過擴(kuò)大LCS的數(shù)量(30->50->100->200->300),?


逐漸看圖的變化, 看研究領(lǐng)域的**主要方向**,并且看大的主題下面有幾個(gè)**研究方向**


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