如今，數(shù)字化發(fā)展愈演愈烈，對白領(lǐng)工作環(huán)境產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。 信息爆炸的時(shí)代，白領(lǐng)們面臨著海量信息的涌入，往往感到無法應(yīng)對。這種信息過載不僅會(huì)影響他們的工作效率，還會(huì)對他們的決策質(zhì)量和精神造成負(fù)面影響。隨著數(shù)字化工具的不斷推陳出新，白領(lǐng)們需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)，這種學(xué)習(xí)成本和適應(yīng)壓力也成為了他們面臨的重要挑戰(zhàn)。 智能化的普及和應(yīng)用已經(jīng)深入到白領(lǐng)工作的方方面面，徹底改變了傳統(tǒng)的工作模式和流程。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展，白領(lǐng)們的工作也變得更加高效、智能化和便捷。

在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，有一群特別的“助手”，它們利用自動(dòng)化軟件技術(shù)，幫助企業(yè)處理大量重復(fù)的、勞動(dòng)密集型的以及事務(wù)性業(yè)務(wù)流程。這些“助手”致力于為企業(yè)打造“人人可用”的數(shù)字員工，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)幾步甚至只需要一步就能提高流程執(zhí)行效率及準(zhǔn)確度。它們就是RPA（Robotic?Process?Automation）廠商。

AIGC的出現(xiàn)，讓原本就擁有深厚AI技術(shù)能力的實(shí)在智能無縫銜接，通過大語言模型能力對自家的超級自動(dòng)化產(chǎn)品矩陣進(jìn)行創(chuàng)新升級，徹底實(shí)現(xiàn)了將“人人可用”的愿景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

也就是在今年，業(yè)內(nèi)大部分企業(yè)還在探索AIGC與軟件如何結(jié)合時(shí)，實(shí)在智能已經(jīng)率先落地，推出自研垂直大模型?TARS塔斯，并基于自家大模型推出“所見即所得”的TARS-RPA-Agent傻瓜應(yīng)用模式以及AIGC+IDP等系列智能應(yīng)用。

國內(nèi)超級自動(dòng)化廠商實(shí)在智能深諳其道，通過長期的AI技術(shù)沉淀和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累，對RPA易用性不斷探索，對傳統(tǒng)RPA做一次次革命：

2018-2021，實(shí)在第一代專家模式RPA，實(shí)現(xiàn)可視化拖拉拽構(gòu)建數(shù)字員工。 2021-2022，實(shí)在第二代簡易模式IPA，基于首創(chuàng)ISSUT智能屏幕語義理解技術(shù)，跳出IDE技術(shù)模式，開啟全球首個(gè)點(diǎn)選用模式RPA。 2022-2023，實(shí)在第三代對話模式RPA（ChatRPA），結(jié)合大語言模型基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)超自動(dòng)化Agent，打造業(yè)界首款計(jì)算機(jī)視覺與大語言模型結(jié)合的智能體產(chǎn)品，以全新體驗(yàn)人機(jī)交互開啟對話式流程創(chuàng)建時(shí)代。 實(shí)在智能緊抓機(jī)遇，率先推出了TARS-RPA-Agent，TARS-RPA-Agent以LLM為大腦，再賦予任務(wù)規(guī)劃能力、長短期記憶力、工具使用能力，結(jié)合CV（計(jì)算機(jī)視覺）、NLP（自然語言處理）、OCR（光學(xué)字符識(shí)別）等多種技術(shù)能力，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理通用問題和更復(fù)雜的任務(wù)。 隨著TARS-RPA-Agent的登場，實(shí)在智能將國產(chǎn)大模型與智能辦公緊密結(jié)合，為白領(lǐng)的日常工作注入了新的活力。因此，TARS-RPA-Agent不僅是企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域中的一股新興力量，更是未來智能化轉(zhuǎn)型的重要支撐。它將會(huì)在更多領(lǐng)域中發(fā)揮作用，為企業(yè)提供更加強(qiáng)有力的支持，推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展。