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2023年Transfomer模型向圖像和控制等領(lǐng)域延展(附下載)

2023-07-19 17:27 作者:星情獨(dú)葉 0人讀過 | 我要投稿

今天分享的是人工智能AI系列深度研究報(bào)告：《2023年計(jì)算機(jī)行業(yè)：緊抓算力、大模型把握AI帶來信息產(chǎn)業(yè)革命》。（報(bào)告出品方：弘則研究）

研究報(bào)告內(nèi)容摘要如下

一.Transfomer模型向圖像和控制等領(lǐng)域延展

上周世界人工智能大會(huì)召開，國內(nèi)大模型卷出新高度，從實(shí)際使用體驗(yàn)角度上看，ChatGPT一騎絕塵之，其他模型結(jié)合自身場景和數(shù)據(jù)的優(yōu)勢擴(kuò)展應(yīng)用點(diǎn)。市場現(xiàn)階段基本認(rèn)同AGI是新一代的科技生產(chǎn)力，但應(yīng)用端的落地分歧還是比較大，投資者的重點(diǎn)布局在算力端，AI方向短期高位波動(dòng)。類比Windows圖像操作界面大幅度降低PC機(jī)使用門檻，LLM對(duì)話式操作界面能降低專業(yè)軟件的使用門檻，AI生產(chǎn)力最為確定性的場景是軟件工具，從時(shí)間上看下半年開始國內(nèi)外AI軟件產(chǎn)品都進(jìn)入到市場推廣期。

I的四大應(yīng)用方向主要為語音，語義，圖像和控制，每個(gè)領(lǐng)域都積累了各自不同的算法和模型。產(chǎn)業(yè)界在洞察到Transformer模型在大語言學(xué)習(xí)中體現(xiàn)出的驚艷效果后開始嘗試用ransfomer模型優(yōu)化特定場景下的AI算法。從實(shí)際應(yīng)用效果上看，無高精度地圖的無人駕駛動(dòng)態(tài)感知BEV模型，圖像生成的Stable Diffusion和DALL-E擴(kuò)散模型都已經(jīng)獲得巨大的進(jìn)步。隊(duì)投資角度較上看，從LLM大語言模型本身的關(guān)注要擴(kuò)散到基于transfomer模型快速完成算去迭代和落地的場景

二.企業(yè)管理廠商23Q2呈現(xiàn)韌性，逐季復(fù)蘇

企業(yè)服務(wù)市場OA/ERP: 23Q2訂單和收入環(huán)比加速 (產(chǎn)業(yè)調(diào)研更新、深度報(bào)告更新)中國企業(yè)服務(wù)市場從基礎(chǔ)OA需求 (事項(xiàng)流程審批，100-150億規(guī)模) 和ERP需求 (核心財(cái)務(wù)供應(yīng)鏈需求300-350億規(guī)模) 開始向千億級(jí)泛企業(yè)管理市場擴(kuò)容，精細(xì)化管理需求開始涌現(xiàn)。OA/ERP廠商分別通過內(nèi)生、外部ISV等方式補(bǔ)足供給側(cè)能力。2023年宏觀承壓，但OA/ERP廠商仍呈現(xiàn)較強(qiáng)韌性，訂單和收入均較23Q1環(huán)比加速，行業(yè)信創(chuàng)和央國企信創(chuàng)起到明顯支撐，全年維持逐季復(fù)蘇節(jié)奏的判斷。

AI應(yīng)用中，產(chǎn)業(yè)進(jìn)入到B端應(yīng)用落地期，知識(shí)庫管理作為搜索的升級(jí)強(qiáng)化企業(yè)個(gè)人服務(wù)能力B端管理軟件和商業(yè)咨詢場景下企業(yè)員工可通過企業(yè)歷史知識(shí)庫的內(nèi)容搜索為客戶提供更高效的解決方案，美股B端SaaS公司三季度將有較為密集的產(chǎn)品發(fā)布期并進(jìn)入大規(guī)?？捎秒A段，集中在通用型企業(yè)服務(wù)軟件應(yīng)用場景: 1)ITSM: 總結(jié)報(bào)告、知識(shí)庫管理等場景開始結(jié)合A1進(jìn)行探索，主要用于提高IT人員解決問題的效率;2)CRM: 在客戶跟進(jìn)報(bào)告 (電話交流后自動(dòng)生成跟進(jìn)報(bào)告) 、知識(shí)庫管理 (指導(dǎo)銷售人員推動(dòng)業(yè)務(wù)流程) 等場景開始結(jié)合Al進(jìn)行探索，主要用于提高銷售人員事項(xiàng)性流程的效率，以及銷售能力經(jīng)驗(yàn)的復(fù)制和拓展以提升銷售人員整體的業(yè)務(wù)能力。

三.學(xué)習(xí)機(jī)在AI等創(chuàng)新技術(shù)加持下快速打開市場需求

雙減”政策后學(xué)科類輔導(dǎo)供給銳減但需求剛性，集合學(xué)科類內(nèi)容與人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)機(jī)成為教輔最佳替代。A1技術(shù)持續(xù)進(jìn)步的加持下產(chǎn)品功能不斷迭代創(chuàng)新，逐步達(dá)到千人千面的定制化效果。大語言模型引領(lǐng)的生成式AI能力涌現(xiàn)，為學(xué)習(xí)機(jī)的語言類能力帶來巨大提升,體現(xiàn)為批改、對(duì)話等性能升級(jí)。未來深入語義解析以及多模態(tài)能力的發(fā)展，學(xué)習(xí)機(jī)具備廣闊想象空間，有望成為學(xué)生的普及式的私人輔導(dǎo)老師。