一、AI+機(jī)器視覺在“十四五”規(guī)劃中受到高度重視?

計(jì)算機(jī)視覺是指用攝像機(jī)和計(jì)算機(jī)代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測量等，通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的視覺功能，對(duì)客觀世界的三維 場景的感知、識(shí)別和理解。 人工智能持續(xù)放大機(jī)器視覺技術(shù)優(yōu)勢(shì)，有望在工業(yè)智改中大展身手。ChatGPT-4為超級(jí)人工智能描繪雛形，有望開啟新一輪生 產(chǎn)力加速周期，制造業(yè)作為我國產(chǎn)業(yè)核心也將受益于AI的深度融合。 高成長性下游應(yīng)用對(duì)精度要求嚴(yán)苛，倒逼AI+機(jī)器視覺深度結(jié)合與升級(jí)。從需求端來看，機(jī)器視覺廣泛應(yīng)用于電子及半導(dǎo)體、汽 車制造、食品包裝、制藥等領(lǐng)域，各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景具備較大差異性。整體來看，伴隨主要應(yīng)用端的升級(jí)迭代，對(duì)機(jī)器視覺技 術(shù)的高精度需求相應(yīng)提高，尤其需要深度學(xué)習(xí)的高度結(jié)合以適應(yīng)下游應(yīng)用的發(fā)展。

國家出臺(tái)多項(xiàng)政策利好AI+機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展。政策從拓展產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用場景、加強(qiáng)先進(jìn)適用技術(shù)與設(shè)備研發(fā)以及發(fā)展機(jī)器視覺底 層技術(shù)等方向促進(jìn)中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時(shí)AI+機(jī)器視覺技術(shù)與設(shè)備在“十四五”規(guī)劃中受到高度重視。

二、國內(nèi)切入軟件市場機(jī)器視覺企業(yè)具有較高成長性?

根據(jù)高工機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研究所數(shù)據(jù)，2021年中國機(jī)器視覺市場規(guī)模達(dá)到138.16億元，同比增長46.8%；其中2D視覺市場規(guī)模126. 65億元，3D視覺市場約為11.51億元。根據(jù)GGII預(yù)測，到2025年我國機(jī)器視覺市場規(guī)模將達(dá)到468.74億元，2021-2025年復(fù)合

增速達(dá)到36%。 天風(fēng)證券認(rèn)為，國內(nèi)切入軟件市場機(jī)器視覺企業(yè)具有較高成長性。首先以軟件的技術(shù)密集型特點(diǎn)打造公司壁壘，底層算法建設(shè)需 要投入周期長+持續(xù)資金注入，一旦形成將成為公司穩(wěn)定營收與毛利率的護(hù)城河，具有難以替代的優(yōu)勢(shì)。其次是融合人工智能的 機(jī)器視覺算法能夠擴(kuò)充硬件產(chǎn)品的通用性與不可替代性。最后國內(nèi)廠商自研的底層算法與數(shù)據(jù)庫能夠更貼合國內(nèi)終端客戶需求， 在易用性上具備先天的本土化優(yōu)勢(shì)，以易用性的優(yōu)勢(shì)有望取代國際廠商提供的軟件算法平臺(tái)。 三、相關(guān)上市公司：

賽為智能在機(jī)器視覺、機(jī)器人等方向有核心技術(shù)儲(chǔ)備和成熟產(chǎn)品，公司的機(jī)

器視覺應(yīng)用場景有安防端、智能巡檢端等，安防端包 括人臉識(shí)別、人體行為分析、圍界入侵等。

矩子科技機(jī)器視覺業(yè)務(wù)目前以面向工業(yè)檢測領(lǐng)域?yàn)橹?，主要?yīng)用于生產(chǎn)環(huán)節(jié)，針對(duì)生產(chǎn)過程中產(chǎn)品外觀缺陷進(jìn)行檢測，例如針對(duì) PCBA、MINI LED芯片、半導(dǎo)體封裝、晶圓及其他產(chǎn)品的外觀缺陷檢測。

格靈深瞳主要從事計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，已形成了基于深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練與數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù)、3D立 體視覺技術(shù)、自動(dòng)化交通場景感知與事件識(shí)別技術(shù)、大規(guī)?？珑R追蹤技術(shù)和機(jī)器人感知與控制技術(shù)等五大技術(shù)方向。