上一篇文章介紹了天文對疫情的影響，其中科普了太陽活動性變化周期與疫情發(fā)生的關(guān)聯(lián)，即在太陽活動極大年和極小年容易發(fā)生疫病，這是從時間上解釋為何今年發(fā)生疫情。本篇文章準(zhǔn)備從地理角度，找一下地理與疫情之間的關(guān)聯(lián)。先說下結(jié)論，疫情容易爆發(fā)與否可能與各地方的地理環(huán)境有關(guān)，而疫情爆發(fā)的具體時間可能和地理緯度、其他地理因素有關(guān)，具體看下面內(nèi)容。

1、 事件梳理：

目前全球確診人數(shù)超過1100萬，累計患者最多國家排名是：美國、巴西、印度、俄羅斯、秘魯、西班牙、智利、英國、墨西哥、伊朗、意大利、巴基斯坦等。以下是部分前排國家或地區(qū)的疫情爆發(fā)情況統(tǒng)計：

表格中的部分問題在此交代一下（看懂表格或不在乎的可以跳過）：

• 表格的“緯度”一列，默認北緯為正數(shù)，南緯為負數(shù)。不同國家地區(qū)數(shù)據(jù)按照緯度遞增排列。

• 擬定疫情進入爆發(fā)開始時間的臨時標(biāo)準(zhǔn)是，累計確診患者1000人以上，且日新增100人以上。這個標(biāo)準(zhǔn)沒有特殊意義，只是提供一個能讓不同國家地區(qū)進行對比的疫情爆發(fā)時間起點的計算方法。

• 從各國家選擇地區(qū)時，只是選擇微軟網(wǎng)站能夠提供的下1~2級地域中疫情最嚴重之地，而沒有考慮面積、人口等因素，這其實不算嚴謹。

• 不直接選取國家作為分析對象，而要向下取到地區(qū)甚至城市，主要是國家各地情況也有很大區(qū)別，而且通常一個國家緯度跨度很大。

• 一些地區(qū)的數(shù)據(jù)只有4月某日以后的，沒顯示更早之前的數(shù)據(jù)，提取疫情爆發(fā)時間起點時是通過上一級地區(qū)數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)通常是完整的）按照成分比例推算出來的，不一定準(zhǔn)確。

• 表中中國的疫情開始得最早，但并不能說明就是病毒的來源，上一篇文章中從“天文”的角度解釋疫病的發(fā)生與太陽活動性密切相關(guān)。中國湖北武漢更多的是代表緯度因素，而西班牙、埃及、印度、美國等國家都處在這一緯度上，甚至南緯30度左右的國家也可以考慮。另外，還有許多其他地理因素在起作用，比如處于高緯度地區(qū)的意大利為何是中國之后最先爆發(fā)疫情的國家，這在后文中會進一步揭示其他地理因素的影響。

• 各國疫情的數(shù)據(jù)可視化還可以觀看視頻：

從表中能看到的部分規(guī)律：

• 不同地區(qū)的疫情爆發(fā)大致先從北緯30度附近開始的，慢慢向高緯度推進，大致推進到北緯45以上時，南半球的疫情也開始爆發(fā)，并向北緯推進。盡管大多數(shù)人認識是國家之間有人員頻繁來往、大城市人口密集、國外人文和政治理念等原因造成不同國家的疫情爆發(fā)時間不同，但仍然能從上表中看到緯度因素在其中起到的作用。具體原因可能在于太陽回歸運動對于不同緯度氣候的影響，而氣候?qū)Σ《净钚?、病毒存活時間、人體免疫力等都有影響，從而影響人與病毒這場戰(zhàn)爭在不同區(qū)域不同時間的不同走向。

• 以上規(guī)律中也存在一些不完全符合規(guī)律的國家地區(qū)，如意大利倫達第大區(qū)爆發(fā)疫情的時間比整體規(guī)律的早了些，美國加州疫情爆發(fā)時間比整體規(guī)律晚了些。仔細了解，其實都能找到或地理其他因素或人為因素對整體規(guī)律的干擾。

宏觀上先如此簡單分析一下，我們再來看看具體一些地區(qū)的地理細節(jié)。

2、 地理因素分析：舉例對比武漢和意大利

簡單地分析一下武漢和意大利倫巴第大區(qū)米蘭附近的地理環(huán)境和氣象因素，先交代一些數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析問題：

• 由于手工采集數(shù)據(jù)工作量大，因此每5日采集一次數(shù)據(jù)，一個月6次，分別是每月第1日、第6日、第11日、第16日、第21日、第26日，每5日采集一次數(shù)據(jù)也暗合中國古人發(fā)明的24節(jié)氣，每月的第6日和第21日都在節(jié)氣附近。
  

• 每次的數(shù)據(jù)采集時間點選擇在本地時間夜晚1~2點，是要避免白天不同天氣日照不同對氣象因素的影響，而1~2點附近是一天之中最冷之時，即白日太陽對其影響最弱，是地表和地表以下的地溫、水分等因素的反映，也能更好反映近一段時間實際氣候，可以理解為中國古人常說的“地氣”，而白天的氣象多是“天氣”主導(dǎo)而“地氣”參與作用的結(jié)果（雖然晚上也還是有“天氣”的影響）。當(dāng)然，個人選擇夜晚1~2點附近作為參考，也有先測試過其他時間點，如早晨7~8點、中午13~14點、晚上19~20點，都能說明一些問題，而夜晚1~2點效果更好。而如果能收集每天每時的數(shù)據(jù)進行綜合分析，肯定更好更嚴謹。

• 中國武漢和意大利米蘭具體數(shù)據(jù)的采集時間點不完全一樣，是由于兩者經(jīng)度差了剛好105°，也就是時差有7個小時，而我們要盡量保證兩地數(shù)據(jù)對應(yīng)的準(zhǔn)確地方時相同或相近，而網(wǎng)站上提供的原始氣象數(shù)據(jù)時間分辨率為3小時，因此武漢取地方時2點左右，意大利米蘭取地方時1點左右。

中國武漢位置：30.60°N，114.30°E，參考時間為本地的地方時02點

意大利位置：45.47°N， 09.18°E ，倫達第大區(qū)米蘭附近，參考時間為地方時01點

根據(jù)地形圖，對比兩地的地理特征：

• 武漢：千湖之城，周邊多山多水，多山則削弱空氣流通，多水則水汽濕度大，地處北緯30度附近，冬季溫度0度以上；

• 意大利米蘭：意大利雖然緯度要比武漢高出許多，但由于三面環(huán)海，冬天時海洋可以釋放熱量緩解冬天的寒冷，所以冬季也不太冷，溫度在零度以上，而且濕度稍大，地中海氣候，又有北方高山阻擋以及全球氣流影響，使得空氣流動緩慢，尤其是米蘭所在的盆地，是個很好的冬窩子（百度百科：原本是指游牧地區(qū)嚴冬為畜群所選防寒避風(fēng)的地方，一般在環(huán)形山谷、盆地等地區(qū)），冬季要比別處風(fēng)更小、溫度更高更暖和。

總體上兩地有很大的相似性，且意大利有歐洲版的中國之稱，氣候上相比武漢有一定的相似性和滯后性。再對比下兩地的氣象數(shù)據(jù)：

注意：

• 表中，溫度℃，體感溫度℃，水汽含量kg/㎡，風(fēng)速km/h

• 體感溫度：是人體所感受到的冷暖程度，轉(zhuǎn)換成同等之溫度，會受到氣溫、風(fēng)速與相對濕度的綜合影響。
  

• 表中棕色標(biāo)識的表示武漢疫情從發(fā)現(xiàn)到日新增確診開始減少期間的數(shù)據(jù)和日期，而截止到2月16日，是因為這一天開始，武漢新增確診開始下降，溫度數(shù)據(jù)也可以看到，之后的體感溫度和實際溫度的差異開始小于1℃，并在春分節(jié)氣，體感溫度反高于實際溫度。（當(dāng)然，說氣候、地理對疫情的影響，首先應(yīng)該肯定人在抗疫中起到的巨大的、積極的作用）

• 表中藍色標(biāo)識的表示和武漢氣象數(shù)據(jù)相近的數(shù)據(jù)以及日期，其中水汽數(shù)據(jù)選擇連續(xù)多天大于10kg/㎡的時間段。

• 相對濕度這一數(shù)據(jù)可能在此分析中沒什么作用。

• 體感溫度比溫度低1°以上可能是一個有用的特征。

對比兩地數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)意大利米蘭附近的氣候和武漢氣候非常相似，武漢疫情高峰時夜晚2點溫度約1~10+度（由于中國控制得好，所以也不能排除更高溫度），體感溫度普遍比實際溫度低1~3度，濕度大、空氣流動緩慢，這些因素也許就是疫情爆發(fā)的原因，如溫度低、體感溫度低、濕度大、空氣流動慢則病毒能保持活性、病毒懸浮于空氣不容易散開、人體免疫低等。而意大利疫情高峰期和武漢疫情高峰期在溫度、濕度、風(fēng)速上都比較相似。僅僅通過氣象數(shù)據(jù)對比，可以確定2月26日之前，意大利米蘭附近氣候已經(jīng)與武漢疫情爆發(fā)期間相近了，考慮到平均5.2天的潛伏期，就和意大利疫情爆發(fā)的時間點合上了。

另外，查看前面統(tǒng)計的疫情嚴重的國家地區(qū)，也可以發(fā)現(xiàn)其中近半數(shù)為一國首都，其他的也多是有著一些歷史的城市和地區(qū)，想想古人選擇在那些地方建城或者那些城市地區(qū)能夠擴大至今日規(guī)模，難道就沒有氣候適宜人居這一點因素嗎？至少風(fēng)不能太大還要有山有水，才能算個好環(huán)境。

關(guān)于其他地區(qū)的地理情況和氣象數(shù)據(jù)，有興趣的朋友也可以繼續(xù)探索，個人只拋磚引玉，大家也可以看看下面一些地區(qū)的地形圖（地區(qū)太多，只展示幾張圖）。

3、 總結(jié)和說明：氣象因素與地理及疾病的關(guān)系

• 地理緯度：地理緯度很大程度上決定了地域冬季溫度，是否結(jié)冰，這對病毒和人都有影響，像武漢冬季基本在零上幾度，濕氣又大，病毒細菌不會隨著水汽冰凍而落地，而是更容易漂浮在空氣中，同時溫度沒到零下，本地也不會燒暖氣，濕氣大、溫度低則人體的熱量損失快，人體免疫力就更低更容易生病。

• 地形：盆地或者高山可能阻礙空氣流通，使得地域空氣流速緩慢，這種情況下病毒可能更容易懸浮于空氣中，而不是被空氣吹散或稀釋，因而人處于其中更容易感染，而海邊、平原、草原、沙漠、戈壁等地則地勢平坦，空氣流動通暢快速。同時沙漠、戈壁等地通常還會導(dǎo)致空氣更干燥以及白天溫度相比同緯度更高，這在一些疾病發(fā)生過程中也會起作用。

• 江河湖海：這些因素結(jié)合地理緯度和地形因素，則會影響地域的水汽濕度，水汽濕度大卻反而利于此次病毒的保存和傳播（有些文章研究出干燥環(huán)境比濕度大環(huán)境更利于病毒細菌的保存，因此結(jié)論是要保持家里濕潤可一定程度上預(yù)防疫病，此言不足信，原因不妨自己思考一下），而海水還有另一個重要作用，就是冬季釋放熱量讓本來應(yīng)該比較冷的地域不那么冷，比如意大利等一些多面環(huán)海的歐洲國家。

以上氣象因素或者地理因素，需要有機聯(lián)系起來才能在疫情發(fā)生發(fā)展中發(fā)揮作用，甚至需要結(jié)合天文因素才能一起發(fā)揮作用，不好單獨割裂來看，如武漢疫情除了占有以上各種地理因素之外，還有時間處于2019年~2020年太陽活動極小年，爆發(fā)時間12月~2月，此時天氣寒冷濕潤、人體免疫力低下（太陽活動極小年原本就影響人的情緒判斷等各項機能，加上大寒、立春附近的時間節(jié)點，武漢又不通暖氣）、新冠肺炎病毒早已存在于武漢（病毒具體來源就不追蹤了），天文、地理因素結(jié)合起來，再加上人的因素才導(dǎo)致的疫情問題。

4、 結(jié)束語

“天”創(chuàng)造了事件爆發(fā)的時機、“地”給出了事件爆發(fā)的地理環(huán)境（不追究疫病的發(fā)源地），而“人”是疫病的承擔(dān)者以及事件加速加劇或減速削弱的重要因素，其影響太多太大，一些人為的作用如政府防疫政策和措施、經(jīng)濟水平、科技水平、醫(yī)療水平、交通、人口總數(shù)、人口密度、人口流動、居住房的集中形式、地域的人文特點、地域的群眾身心狀況、人類免疫力整體下降（整體體溫降低等）、人類和家禽家畜的抗生素爛用、人群的年紀(jì)分布、人類對家禽家畜高密度快速養(yǎng)殖等等，甚至古代常能在非太陽活動極大年或極小年引發(fā)疫病，其中戰(zhàn)爭、吃不飽、穿不暖等都有在其中起不小的作用（想到哪說到哪，可能有不準(zhǔn)確之處）。當(dāng)然還有病毒本身的因素，科學(xué)家們不僅研究病毒本身結(jié)構(gòu)、活性、毒性、變異體系、最初來源等，還研究電梯按鈕、下水道等各處是否有病毒滯留，真可謂研究得細致入微，這也是各種媒體、渠道、平臺一直在給我們科普的事情，在此就不多置喙了。

所謂“上知天文，下曉地理，中通人事”，所謂“天地人三位一體”，傳統(tǒng)文化中也有許多閃光點，懂點天文和地理，看問題的角度也會開闊很多。

6、 參考資料

中國武漢氣象數(shù)據(jù)：（具體在網(wǎng)址中設(shè)置時間和經(jīng)緯度）

https://earth.nullschool.net/zh-cn/#2020/01/01/1800Z/wind/surface/level/overlay=relative_humidity/orthographic=111.56,26.98,1000/loc=114.300,30.600

意大利氣象數(shù)據(jù)：（具體在網(wǎng)址中設(shè)置時間和經(jīng)緯度）

https://earth.nullschool.net/zh-cn/#2020/01/01/0000Z/wind/surface/level/overlay=relative_humidity/orthographic=-346.91,43.14,1000/loc=09.180,45.470