人工智能技術(shù)驅(qū)動企業(yè)高價值發(fā)展。
本文為IPO早知道原創(chuàng)作者｜銜遠科技微信公眾號｜ipozaozhidao??

9月1日至3日，2022年世界人工智能大會（WAIC）在上海舉辦，銜遠科技創(chuàng)始人周伯文受邀出席了開幕式環(huán)節(jié)，并作為開場嘉賓在主題論壇發(fā)表“前沿科技賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)智化”的演講。

周伯文現(xiàn)為清華大學惠妍講席教授、清華大學電子系長聘教授、銜遠科技創(chuàng)始人，IEEE/CAAI Fellow。周教授有豐富的產(chǎn)學研融合經(jīng)驗，曾任京東集團高級副總裁、集團技術(shù)委員會主席、京東云與AI總裁、京東人工智能研究院院長，此前為IBM美國紐約總部人工智能基礎研究院院長、IBM Watson集團首席科學家、IBM杰出工程師。

以下系周伯文教授的演講內(nèi)容節(jié)選：

經(jīng)濟趨勢：產(chǎn)品創(chuàng)新驅(qū)動企業(yè)高價值發(fā)展

什么是新經(jīng)濟、新生活，可以通過兩組數(shù)字來一窺全豹。

近期的消費數(shù)據(jù)顯示，某電商平臺新品數(shù)量已超過千萬級，并在年度銷售額中占比超過六成，同時新晉品牌數(shù)量超過5萬個，其中食品飲料、醫(yī)療保健、家庭清潔等24個行業(yè)的上新規(guī)模超過同期；另外從消費者消費數(shù)據(jù)看，2021年以來，新品的銷售增?遠遠?于該品類全品銷售額增長，“?部護膚”新品銷售增?更是?達6倍。

新品經(jīng)濟已經(jīng)成為中國消費市場成長的重要驅(qū)動力。品牌商從一開始為了獲取消費者更多關(guān)注，為了更好的營銷推出新品，到有了更多的數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐之后，精準打造更加適合消費者的新品、營銷和服務。

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基于以上市場趨勢，我們提出了一個公式：E=MC2，消費者從原來只參與消費環(huán)節(jié)，到現(xiàn)在影響產(chǎn)品的創(chuàng)意、設計、生產(chǎn)制造等各個環(huán)節(jié)，意味著當下企業(yè)生產(chǎn)更加需要圍繞消費者展開。

未來進入個性化新消費時代，生產(chǎn)模式會更加柔性，整個生產(chǎn)制造會更分布化、去中心化，收益屬于那些能夠持續(xù)有效洞察和滿足用戶需求的企業(yè)。

技術(shù)趨勢：多模態(tài)AI理解與生成突破性進展

鑒于當今經(jīng)濟趨勢的深刻變化，我們發(fā)現(xiàn)：當前傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中大量的新數(shù)據(jù)在產(chǎn)生和累積，但未得到有效開發(fā)，另外如何對數(shù)據(jù)更好地洞察和挖掘，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生更大價值，人工智能技術(shù)正有用武之地。

那么支撐企業(yè)洞察用戶需求的技術(shù)發(fā)展到了哪一步呢？我們看一下當下多模態(tài)AI理解與生成的突破性進展。

首先，結(jié)合多年的人工智能學術(shù)研究與業(yè)界實踐，我們建立了清華大學協(xié)同交互智能研究中心，并確立了“3+1”研究模式：第一是多模態(tài)的表征與交互；第二是人機協(xié)同，讓AI以低認知成本幫助人類更好地完成任務；第三是大小模型協(xié)同演化；一個基座是我們多年倡導和推進的可信賴AI。

在近期的研究中，隨著Transformer這種多模態(tài)預訓練模型的誕生，各種模態(tài)的融合正在發(fā)生，構(gòu)建統(tǒng)一的、跨場景、多任務技術(shù)模型不僅成為可能，而且成為一種更強大的工具，幫助我們理解自然環(huán)境中各種豐富的模態(tài)信號；第二個趨勢就是通過構(gòu)建自監(jiān)督的任務，提高多模態(tài)模型的表征能力，緩解缺少大規(guī)模監(jiān)督數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)；第三個非常重要的趨勢，多模態(tài)預訓練模型會嵌入越來越多的知識，可以強化模型的知識和推理表征能力，提高模型的可解釋性。

此外，當下還有一個重要研究領域是AI與人的交互。這種交互不僅是智能客服這種對話應用，更重要的是通過對話不斷學習人類的知識，并且誕生新的知識。不管是孔子與七十二門徒還是雅典學派，知識的傳播、形成、迭代都是通過老師和學生的互動來完成的，這種學習方式對老師和學生都很高效，如何讓人工智能能夠自己學習并不斷迭代新的知識是我們在清華的重要研究方向。

經(jīng)濟趨勢與技術(shù)突破對數(shù)智化轉(zhuǎn)型的意義

正因為經(jīng)濟趨勢和AI技術(shù)突破，讓我們看到了產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的可能性與廣闊前景。我們來分享多模態(tài)AI助力企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新、賦能金融行業(yè)的兩個案例。

首先，產(chǎn)業(yè)界利用廣域大數(shù)據(jù)、多模態(tài)AI理解與生成、數(shù)智化產(chǎn)品創(chuàng)新方法論模型等底層技術(shù)，可以快速定位高潛細分市場，能夠從用戶、場景、競品、需求、市場、技術(shù)、供應鏈等多維度進行組合智能分析，精準挖掘產(chǎn)品創(chuàng)新機遇，生成爆品原型。通過人機共創(chuàng)，能夠打通機會洞察、產(chǎn)品規(guī)劃、產(chǎn)品設計、產(chǎn)品驗證、產(chǎn)品上市的全流程，批量化提升產(chǎn)品競爭力，增強企業(yè)運營效率和盈利能力，助力企業(yè)成為數(shù)字經(jīng)濟時代的高價值品牌，這也是銜遠科技在做的事情。而企業(yè)商業(yè)模式和生產(chǎn)模式的變化，會帶來供應鏈金融的改變。

在金融領域，AI技術(shù)不僅能直接對其產(chǎn)品設計、風險控制、營銷、客戶服務等環(huán)節(jié)進行提升，另外隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型、消費者個性化的需求越來越多，伴隨誕生了無數(shù)的金融場景，這對金融行業(yè)來說既是挑戰(zhàn)也是機遇。人工智能作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段之一，全方位融合賦能金融行業(yè)的業(yè)務領域和場景應用，不斷重構(gòu)著金融與用戶的二元關(guān)系。

總之，在這個消費需求千人千面的時代，人工智能技術(shù)能夠賦能供給側(cè)改革，可以幫助企業(yè)提升運營效率、降本增效，最終成就高價值品牌！