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互助問答第243期:關(guān)于面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型的問題

2020-06-06 20:38 作者:學(xué)術(shù)苑  | 我要投稿

尊敬的老師您好:

目前我在做實(shí)證研究,是面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型在使用工具變量進(jìn)行回歸的時候,發(fā)現(xiàn)用不同的工具變量回歸命令得到不同的結(jié)果,比如xtivreg2與ivreghdfe,二者得出的結(jié)果完全不一樣,系數(shù)都是相反的,你們在第九期互助回答中說了xtivreg,ivreg2的不同,但是對于xtivreg2與ivreghdfe這兩個命令的不同,我還是很困惑,到底哪個更適合使用在面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型中呢?為何他們差距這么大?

希望有幸得到您的解答,不勝感激!

Stata 官方命令是 xtivreg。xtivreg2 和 ivreghdfe 均為第三方命令。三個命令理應(yīng)無本質(zhì)區(qū)別,下面舉例說明。首先在聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下運(yùn)行 webuse nlswork,加載示例數(shù)據(jù)。接下來可依次運(yùn)行下列三個命令:(1)xtivreg ln_w age not_smsa (tenure = union south), fe(2)xtivreg2 ln_w age not_smsa (tenure = union south), fe(3)ivreghdfe ln_w age not_smsa (tenure = union south), absorb(idcode)。三個命令均估計(jì) tenure 對 ln_w 的因果效應(yīng),且拿 age, not_smsa 做主回歸外生控制變量,拿 union 和 south 做 tenure 的外來工具變量,且均為固定效應(yīng)模型。三個命令的結(jié)果一模一樣。請檢查相關(guān)命令是否正確安裝,是否更新到最新版本,以及使用過程中是否存在誤用的情形。如還不能發(fā)現(xiàn)原因,請?zhí)峁┚唧w命令語句等更詳細(xì)的信息,以幫助我們更好判斷。


往期回顧:

互助問答第230期:工具變量階數(shù)和模型設(shè)定問題

互助問答第229期:關(guān)于實(shí)證分析的一個問題

互助問答第228期:關(guān)于共同前沿生產(chǎn)函數(shù)模型和方法的問題

互助問答第227期:中介效應(yīng)Sobel檢驗(yàn)和交互項(xiàng)系數(shù)是否顯著為零的問題


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學(xué)術(shù)指導(dǎo):張曉峒老師

本期解答人:中關(guān)村大街

編輯:孫婷婷

統(tǒng)籌:易仰楠

技術(shù):林毅


互助問答第243期:關(guān)于面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型的問題的評論 (共 條)

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