【文獻閱讀】GenéLive:在LoveLive中生成節(jié)奏動作
原文:GenéLive! Generating Rhythm Actions in Love Live!
Introduction:
介紹機器學(xué)習(xí)方法、音樂游戲。KLab目前在線運營了三款節(jié)奏動作游戲,LoveLive(下稱LL)是十分成功的一個,超過千萬用戶。
介紹譜面是什么,包含不同的難度。
論文以譜面生成為目標,專注與半自動譜面的生成。為什么不需要全自動的譜面生成?因為Klab的創(chuàng)作者需要用不同的專業(yè)知識來適應(yīng)不同的音樂變化,這也是游戲成功運營的關(guān)鍵。因此論文的關(guān)注點在于譜面的初稿生成,以便譜師們能夠降低在制作譜面時的低技術(shù)耗費(粗略的采音和簡單的note擺放)。另一個需求是優(yōu)先考慮簡單譜面的生成,因為高難度的譜面需要更多的藝術(shù)決策和游戲設(shè)計技巧。
論文貢獻點在于:使用深度學(xué)習(xí)模型用于譜面工作流程,降低了譜面編寫時間;這一工作模式在節(jié)奏游戲上驗證了它的普適性;相比于時下流行的DDC有更優(yōu)秀的效果;提升了所有難度的表現(xiàn)效果,克服了DDC的弱點;在其他游戲上也有一定的實踐如StepMania;分享了目前使用的方法模型。
Approach:
音頻特征提?。⊿TFT)-CNN捕獲頻率特征-使用三個卷積棧來綜合結(jié)果-LSTM生成譜面
機器之心相關(guān)鏈接:
https://www.jiqizhixin.com/articles/2022-03-01-8
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