數(shù)據(jù)的重要程度還在不斷加深，但大量的數(shù)據(jù)并不能直接產(chǎn)生價(jià)值，需要通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)據(jù)處理方式將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用的價(jià)值信息，并通過各種方式進(jìn)行利用，商業(yè)智能BI就是在當(dāng)下崛起的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案，并獲得了客戶的口碑以及市場(chǎng)的認(rèn)可。那么在未來，商業(yè)智能BI還能保持高速增長(zhǎng)的姿態(tài)，收獲客戶和市場(chǎng)的雙認(rèn)可嗎？接下來，讓我們來分析分析未來商業(yè)智能BI發(fā)展趨勢(shì)如何。

1、簡(jiǎn)化操作流程，降低使用門檻

與之前的數(shù)據(jù)處理方式相比，商業(yè)智能BI在當(dāng)前階段已經(jīng)做出了很多簡(jiǎn)化操作流程，降低使用門檻的措施，讓很多分析人員不再需要IT技術(shù)部門的參與，能夠獨(dú)自完成數(shù)據(jù)可視化報(bào)表的制作，這也是商業(yè)智能BI能獲得好口碑以及高市場(chǎng)增長(zhǎng)的關(guān)鍵。

在未來，商業(yè)智能BI還會(huì)為了解決業(yè)務(wù)人員、管理人員難以使用商業(yè)智能BI的缺憾，選擇繼續(xù)簡(jiǎn)化操作流程，降低使用門檻的舉措，讓商業(yè)智能BI的適用性更廣闊，慢慢變成企業(yè)中所有員工都能使用的高價(jià)值、高性價(jià)比產(chǎn)品，成為企業(yè)的基礎(chǔ)建設(shè)，讓每個(gè)員工都能通過商業(yè)智能BI提升工作效率。

2、生態(tài)連接互通，產(chǎn)業(yè)鏈集群發(fā)展

當(dāng)前世界，企業(yè)單一的產(chǎn)品化路徑以及傳統(tǒng)的生產(chǎn)鏈系統(tǒng)漸漸無力支撐新的市場(chǎng)節(jié)奏，一方面疫情、戰(zhàn)爭(zhēng)、天災(zāi)等各種黑天鵝事件頻繁發(fā)生，導(dǎo)致企業(yè)的生產(chǎn)、供應(yīng)等環(huán)節(jié)遭受到極大的阻礙，另一方面市場(chǎng)增長(zhǎng)空間的縮小以及產(chǎn)品、服務(wù)的需求日益改變，企業(yè)難以通過單一產(chǎn)品持續(xù)占領(lǐng)市場(chǎng)，滿足大部分用戶和市場(chǎng)的喜好，并且這個(gè)喜好還在不斷改變。

未來，企業(yè)將會(huì)通過商業(yè)智能BI，實(shí)現(xiàn)企業(yè)全面信息的集成展現(xiàn)，并通過數(shù)據(jù)連接不同部門所有員工，高度調(diào)用企業(yè)數(shù)據(jù)、人力、資金等資源，形成一個(gè)統(tǒng)一的個(gè)體意志。在完成企業(yè)內(nèi)部的統(tǒng)一集成后，企業(yè)會(huì)與上下游其他企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系，并通過產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)大平臺(tái)，調(diào)用生產(chǎn)、研發(fā)、采購、市場(chǎng)等不同部門的數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)企業(yè)需求、供應(yīng)的數(shù)字化，形成一種大網(wǎng)，通過產(chǎn)業(yè)鏈綜合管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)生態(tài)發(fā)展。

3、AI+BI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，強(qiáng)化分析、預(yù)測(cè)

目前，商業(yè)智能BI產(chǎn)品已經(jīng)擁有了數(shù)據(jù)倉庫，打破數(shù)據(jù)孤島，分類分級(jí)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，規(guī)范業(yè)務(wù)流程；通過ETL和數(shù)據(jù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，建立數(shù)據(jù)管理機(jī)制；設(shè)置數(shù)據(jù)指標(biāo)、標(biāo)簽，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)查詢、調(diào)用操作流程；完善用戶權(quán)限，為不同部門、不同員工設(shè)置數(shù)據(jù)、報(bào)表、功能的查看、編輯權(quán)限。但在企業(yè)中使用最多的還是數(shù)據(jù)可視化，或者說將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，設(shè)計(jì)可視化報(bào)表，通過移動(dòng)、PC、大屏等終端展現(xiàn)的這一過程。

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未來，為了應(yīng)對(duì)越來越快的用戶和市場(chǎng)需求變化，以及數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化所需要付出的人力、時(shí)間、精力成本。商業(yè)智能BI會(huì)結(jié)合人工智能AI，通過建立學(xué)習(xí)模型，讓AI掌握大量行業(yè)、商業(yè)、市場(chǎng)以及企業(yè)狀況等知識(shí)，通過數(shù)據(jù)接口實(shí)現(xiàn)AI自動(dòng)生成業(yè)務(wù)快報(bào)、區(qū)域報(bào)表、銷售分析報(bào)表、管理駕駛艙等不同形式的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表，并通過強(qiáng)大的知識(shí)和邏輯模型進(jìn)行高效、準(zhǔn)確的分析，預(yù)測(cè)未來市場(chǎng)變化情況，輔助企業(yè)管理人員進(jìn)行決策，讓企業(yè)能夠健康成長(zhǎng)。

全面的數(shù)據(jù)處理能力

在企業(yè)的信息化建設(shè)中，我們經(jīng)常能看到企業(yè)出現(xiàn)“數(shù)據(jù)孤島”的問題，這就是因?yàn)楦鞑块T業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)像一座座孤島一樣，彼此之間無法溝通協(xié)作，導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)無法利用，甚至將企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展導(dǎo)向錯(cuò)誤的方向。

商業(yè)智能BI則能有效的解決數(shù)據(jù)孤島問題，并進(jìn)一步將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)更加細(xì)化，逐步提高存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。也正因?yàn)樯虡I(yè)智能BI有這些作用，所以在企業(yè)在進(jìn)行信息化建設(shè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)會(huì)選擇部署商業(yè)智能BI。

選擇商業(yè)智能BI解決企業(yè)存儲(chǔ)問題，一方面是商業(yè)智能BI擁有數(shù)據(jù)倉庫，可以將各部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)匯總，在經(jīng)過ETL處理后進(jìn)行統(tǒng)一儲(chǔ)存；另一方面是商業(yè)智能BI擁有維度、指標(biāo)、標(biāo)簽等系統(tǒng)，還可以構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，將海量的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)，為后續(xù)數(shù)據(jù)利用提供便利等。

優(yōu)秀的管理決策流程

對(duì)于傳統(tǒng)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理模式來說，企業(yè)的規(guī)模是有一定限制的，一旦超出管理者能夠處理的量級(jí)，就很容易出現(xiàn)決策失誤、錯(cuò)漏的問題，這里并不是指管理者犯了什么錯(cuò)誤。其關(guān)鍵在于企業(yè)規(guī)模變大，這個(gè)決策流程也就隨之拉長(zhǎng)，很多關(guān)鍵性的一線業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、信息難以傳達(dá)到高層管理人員，這就導(dǎo)致決策者拿到的數(shù)據(jù)、信息本身就是錯(cuò)漏、超時(shí)、不準(zhǔn)確的，那還談何正確決策呢。

如果是在企業(yè)規(guī)模較小的階段，整個(gè)企業(yè)層級(jí)不多，決策流程也還比較短，這樣一線業(yè)務(wù)人員和企業(yè)高層管理者之間并沒有復(fù)雜的傳達(dá)流程，所以如果業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、市場(chǎng)或者用戶出現(xiàn)異常，高層管理人員能夠在第一時(shí)間獲知情況，并及時(shí)進(jìn)行決策，處理異常事件。但企業(yè)規(guī)模較大或是管理層級(jí)混亂，這就會(huì)導(dǎo)致決策流程漫長(zhǎng)、信息在傳達(dá)過程中錯(cuò)漏。

而商業(yè)智能BI則能很好的解決決策流程的問題，讓企業(yè)各部門、層級(jí)人員都能夠在第一時(shí)間利用數(shù)據(jù)，獲知企業(yè)信息。企業(yè)的數(shù)據(jù)分析師通過數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)器，可以制作售分析、營(yíng)銷分析、生產(chǎn)分析等不同部門的可視化報(bào)表，或是市場(chǎng)分析、競(jìng)品分析、產(chǎn)品分析、政策分析等不同主題的可視化分析，最后可以利用核心KPI指標(biāo)、集團(tuán)看板、管理駕駛艙等監(jiān)控企業(yè)情況，全面展現(xiàn)分析企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，提供信息支撐，方便高層管理人員進(jìn)行決策。

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