一個簡單的聊天搜索引擎，一個業(yè)界程序員完全看不起的機(jī)器學(xué)習(xí)馬甲，卻能攪動全球科技產(chǎn)業(yè)。ChatGPT真的和我們想象中的那么簡單嗎？國產(chǎn)之路又在何方呢？

ChatGPT的前世今生

英文單詞很容易顧名思義，ChatGPT也不例外，從名稱中就可以得知這是使用GPT技術(shù)的“聊天”程序。但是在此之前，GPT（生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型）似乎并不受到人們的重視。

OpenAI公司，致力于機(jī)器深度學(xué)習(xí)和AI智能的研究，2017年，研究人員研發(fā)一種能節(jié)省訓(xùn)練時間的數(shù)學(xué)技術(shù)Transformer，能在多處理器上并行訓(xùn)練；2018年谷歌在這個基礎(chǔ)上，研發(fā)了BERT模型，顧名思義你就知道無論是BERT還是GPT，都是基于T，也就是Transformer。

然而，GPT并不是很先進(jìn)的技術(shù)，你可以這樣理解：

班級里有很多同學(xué)，最優(yōu)秀的同學(xué)基本不用學(xué)習(xí)還能次次考第一；而GPT這個同學(xué)就屬于天賦不夠努力來湊，通過大量的學(xué)習(xí)、刷題，也能保持班級前列。

但是前期，也就是GPT-1、GPT-2時代，它還是班里的吊車尾。

從上面這張對比圖你就可以知道，在復(fù)雜問題面對測試用例上，GPT-3可以說是遙遙領(lǐng)先前兩代模型。而其數(shù)據(jù)規(guī)模甚至是2019年發(fā)布的GPT-2的100倍有余。

GPT-3一經(jīng)發(fā)布，就成為全村的希望。

如果你之前關(guān)注過AI，你就會知道當(dāng)時GPT-3引來了很大的業(yè)內(nèi)關(guān)注，然而正如很多大數(shù)據(jù)產(chǎn)品一樣，首先GPT-3雖然能夠依托互聯(lián)網(wǎng)快速反應(yīng)、回復(fù)內(nèi)容，但其可靠性不佳仍然是一個記憶引擎。其次，想要發(fā)揮其最大的能力，就必須有足夠多的“投喂”，而對于GPT-3而言，這個數(shù)量是一個天文數(shù)字。

于是，基于ChatGPT-3.5技術(shù)，openAI首次以混合引擎的方式向公眾提供免費的使用，而使用方法十分簡單，即使不懂得編程的人，只要會打字，就可以參與到訓(xùn)練模型的工作里去。

GPT-3.5通過吸收大量來自網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容，包括成千上萬的維基百科條目、社交媒體帖子和新聞文章，來學(xué)習(xí)句子、單詞和部分單詞之間的關(guān)系。

穿上了“聊天機(jī)器人”的馬甲，相比原先小程序里經(jīng)常犯傻的AI聊天機(jī)器人，ChatGPT可以算是跨越式發(fā)展，從語言模型里理解復(fù)雜的文字、從網(wǎng)絡(luò)知識和記憶模型里拼湊答案，雖然可靠性仍有待提高，而且目前也沒有表現(xiàn)出真正意義上的”智能“也就是創(chuàng)造。但作為輔助工作的AI助手，已經(jīng)具備極高的商業(yè)價值。

國產(chǎn)為什么不邁進(jìn)？是故意的還是不小心的

這一點就是在于商業(yè)價值這一概念了。

對于國內(nèi)巨頭而言，短平快的科技項目由于回籠資金快、市場好壟斷、投資人樂意掏腰包，使得這類型的項目充斥于科技行業(yè)。而需要大量時間和人力成本，且產(chǎn)生商業(yè)價值和周期過長，就基本不會碰。

其實，這一點在華為麒麟芯片上就可見一斑。

華為需要研發(fā)和迭代芯片，就需要展現(xiàn)其商業(yè)價值。所以當(dāng)年榮耀的低端產(chǎn)品或者與運營商的合作手機(jī)，都基本采用了麒麟芯片，雖然使用體驗不佳，但借助合作出貨和低成本傾銷，讓麒麟芯片能夠等到展現(xiàn)商業(yè)價值的那一天。

但是，這款芯片依舊是ARM架構(gòu)，這就意味著麒麟芯片是站在ARM芯片成熟市場上，用著成熟的技術(shù)，規(guī)避了從0開始和生態(tài)建設(shè)的成本。即便如此，也用了超長的時間周期，才為市場證明了芯片的價值。

這個時候我們再反觀ChatGPT。

從僅僅是一個Transformer的概念，到GPT模型的建立，再到指數(shù)型增長的如今，這里面的成本讓資本市場瑟瑟發(fā)抖，依靠資本市場去盤活這樣一個概念，直到它落地生根，在國內(nèi)幾乎沒有可能性。

甚至到目前為止，ChatGPT沒有通過廣告、會員費等等回籠資金，但很多巨頭比如微軟、谷歌、蘋果等等卻都主動與其合作，使該引擎與成熟的商業(yè)產(chǎn)品結(jié)合，發(fā)揮出極大的商業(yè)價值。

而知名的如百度、騰訊等巨頭，則站在成熟的市場上，開始進(jìn)軍“類ChatGPT”的方向，而不是通過研發(fā)創(chuàng)造新的AI方向或模型。

復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授邱錫鵬團(tuán)隊最新發(fā)布的國內(nèi)第一個對話式大型語言模型，這個被稱作中國版ChatGPT的產(chǎn)品，悄然上線，又匆匆關(guān)閉，卻用大火的“MOSS”名號，賺足了吆喝和研發(fā)經(jīng)費。

國產(chǎn)GPT的破局之道？其實很簡單

中國并不缺少有能力、有想法的科技企業(yè)和科研人員。

缺少的，只是巨頭們的思路。

我們需要的，是從“拿來主義”變成“創(chuàng)造主義”，科研和科技的進(jìn)步，并不全依賴商業(yè)價值。比如OPPO的馬里亞納計劃，即使知道自研芯片的路不好走，但有華為麒麟這一前輩的成功，還是選擇用更長遠(yuǎn)的目光。

AI、智能，還有已經(jīng)被國內(nèi)拋棄的AR、VR這些過時的概念，在谷歌、微軟等巨頭的眼里，還是沒有孵化成功的蛋，所以他們依然投入了大量的資金在推動這一技術(shù)的鋪開和革新。

中興及旗下的努比亞、紅魔，雖然知道屏下攝像頭技術(shù)不成熟，但依然用大量的產(chǎn)品推動這一技術(shù)的更新?lián)Q代，甚至在MWC2023上，還計劃展出帶有裸眼3D技術(shù)的平板電腦。

所以，如果只想做出ChatGPT，那么商業(yè)合作一下可以輕松做到。但是，ChatGPT所應(yīng)用的技術(shù)已經(jīng)是過時的GPT-3.5了，GPT4、GPT5早已整裝待發(fā)。如果明天有了MusicGPT，后天出來個ChatKPT，我們依然還選擇商業(yè)合作和拿來主義嗎？

從“掙快錢”的思路轉(zhuǎn)變，或許才是真正的破局之道！