上一個專欄已經(jīng)介紹了相關(guān)確定鉆石預(yù)算的方法，是在雙十一團購之前進行的，在團購開始后，人們更關(guān)心已有的鉆石如何分配，分別進行幾次購買。這個過程與之前的過程互逆，分別為鉆石數(shù)—購買次數(shù)和購買次數(shù)—鉆石數(shù)，但表現(xiàn)在不同的時間段，因此，兩次分析可以貫穿整個團購過程。 內(nèi)在的因果邏輯：團購開始前，因為有購買需求，所以需要攢鉆石，團購開始后，因為有鉆石，所以能購購買相關(guān)內(nèi)容。鉆石作為中間物，本質(zhì)上是需求決定購買。然而這只是一個理想結(jié)果，實際上有各種原因?qū)е裸@石預(yù)算出錯，這也是難以預(yù)料的。 假設(shè)鉆石總數(shù)為N’，用于橙卡購買的為N，用于其他卡色購買的為N*，顯然的，

N=N’-N*

這樣就排除了其他卡色的影響，即下面的計算過程全部以橙卡分析，若有紫卡購買需求的，需要提前減去預(yù)算，再作為鉆石總量。 根據(jù)之前的結(jié)果，團購n+1次橙卡所需的最少鉆石數(shù)量為 450*F[c(i)]+4500 這個值應(yīng)當(dāng)不超過鉆石預(yù)算N，并且對F[c(i)]做平均值代替處理，即

F[c(i)]=c*n

，c為平均折扣，可以得到如下結(jié)果

n=[(N/450)-10]/c

寫作n=f(N,c)為N與c的二元函數(shù)。代入一些重要的值進行計算，可以整理得到如下c/N表

格：

N/c 5 6 7 8

1w 2 2 1 1

1.5w 4 3 2 2

2w 6 5 4 4

2.5w 9 7 6 5

3w 11 9 8 7

3.5w 13 11 9 8

4w 15 13 11 9

上表中第一行代表平均折扣值c，第一列代表鉆石預(yù)算N，表中數(shù)據(jù)為購買次數(shù)-1的值n。 可見，4萬鉆石對于6折商品是具有全部買空的能力的，即購買14次，包含團購過程中的全部橙卡，數(shù)值更大的折扣由于不符合實際，故表中未列出。 可見，由表中可見數(shù)據(jù)從右上角到左下角依次遞增，但這個遞增變化是不均勻的，鉆石數(shù)量越大，折扣值越小，n增速越快，為了研究N與c對n造成影響的原因，對該函數(shù)在N與c的變化上分別求差分，由于二者獨立，因此可在分析其中之一時，將另一個視為常量。

△f(N)=1/(450c)

△f(c)=-[(N/450)-10]/[c*(c-1)]

若我們希望N對n的影響更大一些，則 △f(N)*N＞△f(c)*c 即N＞4500*c 若我們希望c對n的影響更大，則 △f(N)*N＜△f(c)*c 即N＜4500*c 也就是說N與c的數(shù)量關(guān)系決定了二者對n的影響大小。下面給出常用折扣下的臨界鉆石數(shù)：

5—22500

6—27000

7—31500

8—40500

臨界鉆石是解釋分析上表中變化趨勢的重要要素。 為了對表格總體有一個大致的模糊解釋，對上面的式子進行賦值，取N/c=900，實際上N/c大于這個量，我們期望在有限的鉆石下，折扣對n的影響盡可能大，因為鉆石預(yù)算大致不變的情況下，折扣影響越大，可能出現(xiàn)的購買次數(shù)越多，雖然風(fēng)險也越大。 900△f(N)＜△f(c) 即N＞=12600

誤差減小修正：若取二者的全部函數(shù)值作粗略判斷

即△f(c)最小值大于900△f(N)的最大值

此時N＞=18700

顯然，18700更貼合上表，但也帶來一個邏輯上的問題，即c的不一致性，但減小了由N/c估計過小的影響。結(jié)果可以使用，但修正過程不能作為一種可信的方法。

至此，關(guān)于心愿團購的鉆石預(yù)算問題與購買預(yù)算問題已徹底解決，這兩步是決定心愿團購的核心過程，第一步做不好，容易鉆石不夠，淪為看客，第二步做不好，容易購買失當(dāng)，導(dǎo)致鉆石不足。根本原因在于心愿團購是分批次進行的。