中國(guó)外語(yǔ)2022年第1期（總第105期）

改革論壇

技術(shù)進(jìn)步視域下機(jī)器翻譯技術(shù)對(duì)語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)的影響分析①

王清然? 徐 珺? ?中國(guó)政法大學(xué)

摘? 要：十九大報(bào)告提出，中國(guó)要堅(jiān)持和平發(fā)展道路，推動(dòng)構(gòu)建人類(lèi)命運(yùn)共同體。語(yǔ)言服務(wù)可以促進(jìn)國(guó)與國(guó)之間的交流，是實(shí)現(xiàn)人類(lèi)命運(yùn)共同體構(gòu)想的有力推手，而語(yǔ)言服務(wù)技術(shù)的進(jìn)步，尤其是機(jī)器翻譯技術(shù)的創(chuàng)新與變革，是促進(jìn)語(yǔ)言服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要因素。本研究基于技術(shù)進(jìn)步視角，重點(diǎn)探討了以下三個(gè)問(wèn)題：（1）神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)對(duì)語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生何種影響？（2）面對(duì)機(jī)器翻譯技術(shù)進(jìn)步時(shí)的決策如何影響語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)的未來(lái)發(fā)展？（3）機(jī)器翻譯技術(shù)進(jìn)步如何驅(qū)動(dòng)全球語(yǔ)言服務(wù)業(yè)內(nèi)的并購(gòu)重組？研究發(fā)現(xiàn)：神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)對(duì)語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)績(jī)效具有顯著的積極影響；相較于未采用機(jī)器翻譯技術(shù)的語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)，采用機(jī)器翻譯技術(shù)的企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)明顯；機(jī)器翻譯技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)了語(yǔ)言服務(wù)業(yè)內(nèi)的并購(gòu)重組，并顯著提升了相關(guān)企業(yè)的績(jī)效。研究結(jié)果表明，機(jī)器翻譯技術(shù)進(jìn)步是現(xiàn)代語(yǔ)言服務(wù)業(yè)飛速發(fā)展的主要原因之一，語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)應(yīng)順應(yīng)時(shí)代變化，積極擁抱新技術(shù)，促進(jìn)自身與行業(yè)的發(fā)展。

主題詞：語(yǔ)言服務(wù)；技術(shù)進(jìn)步；機(jī)器翻譯；事件研究?

1?引言
? ? ? ??語(yǔ)言服務(wù)產(chǎn)業(yè)的主要驅(qū)動(dòng)力是技術(shù)進(jìn)步，尤其是以機(jī)器翻譯為代表的語(yǔ)言服務(wù)技術(shù)的創(chuàng)新與變革。2013年，Nal Kalchbrenner & Phil Blunsom提出了端到端神經(jīng)機(jī)器翻譯的“編碼-解碼”框架，催生了神經(jīng)機(jī)器翻譯研究的熱潮。百度和谷歌分別于2015年和2016年上線了各自研發(fā)的神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)，標(biāo)志著神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)的正式商業(yè)應(yīng)用。近年來(lái)，神經(jīng)機(jī)器翻譯的發(fā)展使機(jī)器翻譯的質(zhì)量得到了革命性的提升，在多個(gè)指標(biāo)上顯著超越了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯并逐漸向人工翻譯靠近，并在谷歌翻譯、必應(yīng)翻譯、百度翻譯等多個(gè)機(jī)器翻譯平臺(tái)上被快速推廣應(yīng)用，被視為重大的語(yǔ)言技術(shù)突破。
? ? ? ??機(jī)器翻譯技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，為語(yǔ)言服務(wù)業(yè)帶來(lái)了深遠(yuǎn)的影響，主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：首先，機(jī)器翻譯對(duì)人工翻譯的輔助作用越來(lái)越大。神經(jīng)機(jī)器翻譯的譯文輸出質(zhì)量已經(jīng)達(dá)到較高的水平，這使“機(jī)器翻譯+譯后編輯”生產(chǎn)模式中譯后編輯的工作量和工作時(shí)間大大減少。因此，采用新技術(shù)可以提升工作效率，從而擴(kuò)大增加業(yè)務(wù)量與提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的空間。其次，語(yǔ)言服務(wù)產(chǎn)業(yè)的整體市場(chǎng)不僅不會(huì)萎縮，反而可能會(huì)因?yàn)闄C(jī)器翻譯的應(yīng)用而擴(kuò)大。一些原來(lái)因?yàn)槿斯しg不方便、成本過(guò)高等原因而被忽視甚至被放棄的語(yǔ)言服務(wù)細(xì)分業(yè)務(wù)，如出國(guó)旅行的翻譯服務(wù)、信息量龐大的電商網(wǎng)站的本地化、社交媒體信息的即時(shí)翻譯等，其業(yè)務(wù)量隨著機(jī)器翻譯技術(shù)的成熟獲得了較快增長(zhǎng)。
? ? ? ??語(yǔ)言服務(wù)業(yè)作為實(shí)現(xiàn)人類(lèi)命運(yùn)共同體構(gòu)想、推動(dòng)“一帶一路”沿線各國(guó)的合作與發(fā)展、助力脫貧攻堅(jiān)、參與全球抗疫的中堅(jiān)力量，日益受到學(xué)界和各級(jí)政府部門(mén)的關(guān)注。本文從技術(shù)進(jìn)步視角出發(fā)，采用定量與定性相結(jié)合的分析方法，全方位考察機(jī)器翻譯技術(shù)進(jìn)步對(duì)語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)的影響。
2?文獻(xiàn)回顧
? ? ? ??語(yǔ)言服務(wù)是實(shí)現(xiàn)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)人際或組織間轉(zhuǎn)移的社會(huì)經(jīng)濟(jì)過(guò)程（李瑞林，2017）。語(yǔ)言服務(wù)業(yè)是以實(shí)現(xiàn)跨語(yǔ)言的文化交流和融合為目標(biāo)，提供翻譯、本地化服務(wù)、語(yǔ)言技術(shù)工具開(kāi)發(fā)、語(yǔ)言培訓(xùn)和教學(xué)、多語(yǔ)言信息咨詢(xún)等服務(wù)的行業(yè)（趙軍峰、寇瑩瑾，2017）?，F(xiàn)階段，語(yǔ)言服務(wù)業(yè)已成為全球產(chǎn)業(yè)鏈中非常重要的一環(huán)（邵珊珊，2017），相關(guān)研究方興未艾②。
在技術(shù)創(chuàng)新不斷為不同行業(yè)帶來(lái)產(chǎn)業(yè)范式變遷（Paradigm Shift）的時(shí)代背景下，以機(jī)器翻譯技術(shù)為代表的語(yǔ)言服務(wù)技術(shù)也在持續(xù)重塑語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)。截至目前，語(yǔ)言服務(wù)業(yè)內(nèi)共出現(xiàn)了三次主要的技術(shù)變革：自20世紀(jì)80年代末期開(kāi)始的計(jì)算機(jī)輔助翻譯工具（Computer-Assisted Translation Tool）的廣泛應(yīng)用，20世 紀(jì)90年代末期統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯技術(shù)（Statistical Machine Translation）的普及應(yīng)用，以及目前神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)（Neural Machine Translation）的推廣和應(yīng)用。在推動(dòng)語(yǔ)言服務(wù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的同時(shí)，機(jī)器翻譯技術(shù)的不斷進(jìn)步與創(chuàng)新也為語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)與產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了范式變遷。而頻繁的國(guó)際經(jīng)貿(mào)活動(dòng)使得各國(guó)對(duì)語(yǔ)言服務(wù)的需求與日俱增，這對(duì)語(yǔ)言服務(wù)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力水平帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)，進(jìn)一步推動(dòng)了機(jī)器翻譯技術(shù)的快速發(fā)展（Hutchins，1998；Chatzikoumi，2020）。
? ? ? ? 既往研究語(yǔ)言服務(wù)技術(shù)（以機(jī)器翻譯為代表）與語(yǔ)言服務(wù)產(chǎn)業(yè)關(guān)系的文獻(xiàn)中，一部分研究表明技術(shù)進(jìn)步顯著地影響了語(yǔ)言服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。司顯柱、郭小潔（2018）認(rèn)為語(yǔ)言服務(wù)業(yè)發(fā)展的源動(dòng)力在于技術(shù)進(jìn)步。Luo et al.（2018）指出，技術(shù)創(chuàng)新將會(huì)重塑語(yǔ)言服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和增長(zhǎng)模式。另一部分研究則認(rèn)為語(yǔ)言服務(wù)技術(shù)仍不足以顯著影響語(yǔ)言服務(wù)業(yè)。Drugan & Babych（2010）發(fā)現(xiàn)機(jī)器翻譯難以妥善處理語(yǔ)言距離較遠(yuǎn)的兩種語(yǔ)言的互譯，對(duì)語(yǔ)言服務(wù)業(yè)的影響有限。崔啟亮（2014）指出，原始的機(jī)器翻譯產(chǎn)品仍存在較多錯(cuò)漏，因此機(jī)器譯文的譯后編輯環(huán)節(jié)仍是不可或缺的。以上研究主要探討的是統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯的影響，而統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確度顯著低于神經(jīng)機(jī)器翻譯（Bentivogli et al.，2018），因此對(duì)前者的分析不一定適用于后者。此外，過(guò)往文獻(xiàn)以定性分析為主，缺乏定量分析，且未對(duì)語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)所受到的影響進(jìn)行深入研究。
有鑒于此，本文將通過(guò)事件分析法與案例分析法，在系統(tǒng)梳理語(yǔ)言服務(wù)業(yè)主要技術(shù)類(lèi)型的基礎(chǔ)之上，從技術(shù)進(jìn)步的視角探討當(dāng)前語(yǔ)言服務(wù)業(yè)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并聚焦于以下三個(gè)問(wèn)題：

（1）神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)對(duì)語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生何種影響？

（2）面對(duì)機(jī)器翻譯技術(shù)進(jìn)步時(shí)的決策如何影響語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)的未來(lái)發(fā)展？

（3）機(jī)器翻譯技術(shù)進(jìn)步如何驅(qū)動(dòng)語(yǔ)言服務(wù)業(yè)內(nèi)的并購(gòu)重組？

3?語(yǔ)言服務(wù)業(yè)技術(shù)類(lèi)型及現(xiàn)狀分析
? ? ? ? 近年來(lái)，技術(shù)在語(yǔ)言服務(wù)業(yè)中的作用與日俱增，且很大程度上決定了語(yǔ)言服務(wù)業(yè)未來(lái)的走向。本節(jié)將從語(yǔ)言技術(shù)業(yè)務(wù)出發(fā)，介紹當(dāng)前語(yǔ)言服務(wù)業(yè)中主要的技術(shù)類(lèi)型。如圖1所示，2015—2019年間，全球語(yǔ)言技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模呈穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì)，在神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)正式商業(yè)應(yīng)用的2016年更是出現(xiàn)了爆發(fā)式增長(zhǎng)。

根據(jù)CSA Research的分類(lèi)方法，語(yǔ)言技術(shù)業(yè)務(wù)主要提供三大類(lèi)型的語(yǔ)言服務(wù)技術(shù)：

（1）管理與處理（此類(lèi)技術(shù)主要負(fù)責(zé)對(duì)翻譯項(xiàng)目進(jìn)行支持和管理，可以細(xì)分為三種類(lèi)型：內(nèi)容管理集成連接器、筆譯管理系統(tǒng)、口譯管理系統(tǒng)）；

（2）翻譯與交付（此類(lèi)技術(shù)為具體的翻譯過(guò)程提供幫助，主要包括機(jī)器翻譯、語(yǔ)音處理、本地化工程、術(shù)語(yǔ)管理、質(zhì)量評(píng)估和檢查、翻譯記憶、翻譯環(huán)境等）；

（3）內(nèi)容創(chuàng)建與發(fā)布（此類(lèi)技術(shù)能夠?qū)Ψg結(jié)果進(jìn)行潤(rùn)色提升，主要包括視聽(tīng)工具、內(nèi)容管理系統(tǒng)、風(fēng)格檢查、信息提取和發(fā)現(xiàn)、出版輔助、自動(dòng)內(nèi)容豐富等）。圖2—圖4呈現(xiàn)了2015—2019年間，以上三大類(lèi)語(yǔ)言技術(shù)細(xì)分類(lèi)型占語(yǔ)言技術(shù)業(yè)務(wù)總營(yíng)收的比例情況③。

? ? ? 近年來(lái)，筆譯管理系統(tǒng)、機(jī)器翻譯、內(nèi)容管理集成連接器和口譯管理系統(tǒng)是語(yǔ)言技術(shù)總營(yíng)收占比最高的四項(xiàng)技術(shù)，圖5總結(jié)了五年間（2015—2019）這四項(xiàng)技術(shù)占比的發(fā)展趨勢(shì)。由圖5可知，自2016年后（即神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)正式商業(yè)應(yīng)用后），機(jī)器翻譯技術(shù)的營(yíng)收占比出現(xiàn)了明顯的上升，而其他三種技術(shù)所占營(yíng)收份額或出現(xiàn)明顯的下降（口譯管理系統(tǒng)），或基本維持不變（筆譯管理系統(tǒng)、內(nèi)容管理集成連接器）。

4?機(jī)器翻譯技術(shù)進(jìn)步對(duì)語(yǔ)言服務(wù)業(yè)的影響：機(jī)遇與挑戰(zhàn)

? ? ? ??上一節(jié)的分析表明，近年中，以機(jī)器翻譯為代表的語(yǔ)言服務(wù)技術(shù)營(yíng)收出現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)。一方面，新技術(shù)驚人的學(xué)習(xí)速度可以幫助語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)大幅提高翻譯效率，另一方面，高科技公司也在借助這些新技術(shù)進(jìn)入語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)，成為語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)者。因此，語(yǔ)言服務(wù)技術(shù)進(jìn)步對(duì)語(yǔ)言服務(wù)業(yè)而言，既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。本節(jié)將從三個(gè)不同維度，采用定量與定性分析相結(jié)合的方法，探討機(jī)器翻譯技術(shù)進(jìn)步對(duì)語(yǔ)言服務(wù)業(yè)的影響。小節(jié)4.1將采用事件研究法分析谷歌正式發(fā)布其神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)對(duì)語(yǔ)言服務(wù)業(yè)上市公司的沖擊；小節(jié)4.2采用案例分析的方法進(jìn)一步探討企業(yè)面對(duì)機(jī)器翻譯技術(shù)進(jìn)步時(shí)的決策如何影響其未來(lái)發(fā)展；小節(jié)4.3探討機(jī)器翻譯技術(shù)進(jìn)步如何驅(qū)動(dòng)語(yǔ)言服務(wù)業(yè)內(nèi)的并購(gòu)重組。

4.1?技術(shù)進(jìn)步與語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)績(jī)效：基于神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)的事件研究
? ? ? ??2016年11月15日，谷歌宣布將其研發(fā)的谷歌神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)（Google Neural?Machine Translation，GNMT）正式應(yīng)用于谷歌翻譯，取代原先使用的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯系統(tǒng)；同時(shí)，谷歌還在免費(fèi)翻譯服務(wù)的基礎(chǔ)上，提供付費(fèi)的API服務(wù)，使得第三方機(jī)構(gòu)（包括語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)）也可以在它們的業(yè)務(wù)中使用谷歌的神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)。這個(gè)事件標(biāo)志著神經(jīng)機(jī)器翻譯具有全球影響力的首次大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用，對(duì)語(yǔ)言服務(wù)業(yè)具有深遠(yuǎn)的影響④。一方面，這標(biāo)志著以谷歌為代表的高科技公司借助技術(shù)進(jìn)步進(jìn)入語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)，與語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)形成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，從而對(duì)后者的市場(chǎng)份額與經(jīng)營(yíng)績(jī)效產(chǎn)生負(fù)面沖擊。另一方面，語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)可以通過(guò)采用新技術(shù)來(lái)提高翻譯效率，降低成本，提升業(yè)績(jī)。換言之，神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)對(duì)語(yǔ)言服務(wù)業(yè)既有負(fù)面沖擊，也有正面影響。
? ? ? ??為了量化神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)的凈影響，本小節(jié)聚焦于語(yǔ)言服務(wù)業(yè)上市公司的股價(jià)變化。由于神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)是語(yǔ)言技術(shù)的一項(xiàng)重大突破，所以投資者應(yīng)該會(huì)意識(shí)到該技術(shù)對(duì)語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的正面與負(fù)面影響，并通過(guò)股票交易將影響反映到語(yǔ)言服務(wù)上市公司的股價(jià)上。具體而言，谷歌的公告向資本市場(chǎng)提供了豐富全面的信息，使所有人（包括投資者）都可以直觀地體驗(yàn)新技術(shù)對(duì)翻譯質(zhì)量的提升，從而能更好地評(píng)價(jià)該技術(shù)的應(yīng)用前景及其為語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)帶來(lái)的潛在競(jìng)爭(zhēng)和潛在收益，所以此公告導(dǎo)致的語(yǔ)言服務(wù)上市公司的股價(jià)變化能夠準(zhǔn)確地反映該技術(shù)未來(lái)對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。因此，本小節(jié)將通過(guò)事件研究法來(lái)量化神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)的影響。所用到的語(yǔ)言服務(wù)上市企業(yè)的股票數(shù)據(jù)來(lái)自于標(biāo)準(zhǔn)普爾的Capital IQ數(shù)據(jù)庫(kù)。以下是對(duì)這一方法的簡(jiǎn)單介紹。
? ? ? ??該方法首先選定公告日為事件日0，然后選取[– 210，– 11]，即事件日前第210個(gè)交易日到前第11個(gè)交易日作為估計(jì)窗口，共200個(gè)交易日。接著運(yùn)用估計(jì)窗口的數(shù)據(jù)對(duì)每一家公司分別估計(jì)如下的市場(chǎng)模型：

其中，Rjt為企業(yè)j在t日股票收益率，Rmt為企業(yè)所在國(guó)家在t日的市場(chǎng)收益率，ejt是除了市場(chǎng)收益率之外的影響公司股票收益率的其他因素。由此可以得到兩個(gè)系數(shù)的估計(jì)值：

將這兩個(gè)系數(shù)的估計(jì)值帶入上面的市場(chǎng)模型，可以計(jì)算出每天的預(yù)期收益率，即，

實(shí)際收益率減去預(yù)期收益率可得到異常收益率（abnormal return）：

隨后選定事件窗口［t1，t2］，即股價(jià)會(huì)被公告所影響的時(shí)間段。由于消息可能會(huì)提前泄露，使得股價(jià)提前做出反應(yīng)，同時(shí)市場(chǎng)有時(shí)候也需要一些時(shí)間來(lái)理解和消化公告的信息含量，所以文獻(xiàn)上一般選擇公告日前后一至幾個(gè)交易日作為事件窗口，如t1=–1，t2=1。事件窗口的累計(jì)異常收益率（cumulative abnormal return，CAR）可由異常收益率加總得到：

它代表了公告對(duì)公司j的股價(jià)在這一時(shí)間段的影響。
然后，對(duì)所有樣本企業(yè)的CAR求均值，這里均值代表了某一類(lèi)型事件對(duì)樣本企業(yè)的平均影響。最后，使用t檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)以下原假設(shè)：CAR的均值等于0。如果能拒絕原假設(shè)，即CAR的均值在5%水平下顯著地不等于0，則代表投資人預(yù)期神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)將對(duì)語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生顯著影響；反之，如果不能拒絕原假設(shè)，則代表投資人預(yù)期神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)不能對(duì)語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生顯著影響。
? ? ? ??語(yǔ)言服務(wù)上市公司的股價(jià)在GNMT技術(shù)正式商業(yè)應(yīng)用的公告期間出現(xiàn)顯著上漲?；谝陨鲜录芯糠ǖ姆治霰砻?，CAR的均值在事件窗口［– 1，1］這三個(gè)交易日期間為0.81%，在［– 1，2］這四個(gè)交易日期間為0.88%，并且都在1%的水平下顯著（t統(tǒng)計(jì)量分別為2.77和2.60）⑤。這說(shuō)明投資者在見(jiàn)識(shí)到神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用之后，預(yù)期神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)將顯著提升語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)的績(jī)效，即投資者認(rèn)為新技術(shù)對(duì)語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)的正面影響大于其負(fù)面沖擊。
4.2?基于機(jī)器翻譯技術(shù)進(jìn)步視角的案例分析
? ? ? ??GNMT事件研究的結(jié)論是通過(guò)對(duì)一個(gè)較大樣本進(jìn)行計(jì)量分析得到的，雖然不失一般性，但計(jì)量分析無(wú)法描述新技術(shù)對(duì)單個(gè)企業(yè)的具體影響過(guò)程。為彌補(bǔ)這一不足，本小節(jié)選取兩個(gè)典型的語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)，采用案例分析的方式進(jìn)一步探討企業(yè)面對(duì)機(jī)器翻譯技術(shù)進(jìn)步時(shí)的決策如何影響其未來(lái)發(fā)展。
案例一：Lionbridge公司

? ? ? ??Lionbridge公司成立于1996年，是一家全球領(lǐng)先的語(yǔ)言服務(wù)提供商，主要營(yíng)業(yè)范圍涵蓋翻譯和在線營(yíng)銷(xiāo)，并提供全球內(nèi)容和測(cè)試解決方案，在不同語(yǔ)言環(huán)境中，都可以確?？蛻?hù)的品牌一致性、本地性和技術(shù)的可使用性。
? ? ? ? ?Lionbridge是翻譯和本地化專(zhuān)業(yè)服務(wù)的領(lǐng)導(dǎo)者。2005年，Lionbridge收購(gòu)了Bowne Global Solutions（其規(guī)模曾在2000年排名全球第二），一舉成為最大的語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)。目前，超過(guò)800個(gè)全球品牌依靠Lionbridge來(lái)管理跨渠道、跨平臺(tái)和跨語(yǔ)言的關(guān)鍵業(yè)務(wù)內(nèi)容，應(yīng)用程序和通信。如表1所示，在CSA Research發(fā)布的語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)報(bào)告中，Lionbridge連續(xù)多年位列榜單前三名，在語(yǔ)言服務(wù)領(lǐng)域具有非常強(qiáng)的綜合實(shí)力。

表1??CSA Research?報(bào)告中?Lionbridge?歷年的排名情況

? ? ? ??Lionbridge營(yíng)業(yè)收入的持續(xù)增長(zhǎng)和在語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)穩(wěn)固的龍頭地位得益于其長(zhǎng)期戰(zhàn)略的實(shí)踐，即通過(guò)新的垂直行業(yè)、新的客戶(hù)和新的平臺(tái)來(lái)獲得增長(zhǎng)。這些業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵原因之一就是對(duì)最新機(jī)器翻譯技術(shù)的利用。
? ? ? ??Lionbridge在機(jī)器翻譯領(lǐng)域的投入最早可以追溯到20世紀(jì)90年代末期。這一時(shí)期，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯方法初步形成，Lionbridge便進(jìn)行積極的嘗試和探索。在2004年之后，其已經(jīng)形成了全面的機(jī)器翻譯譯后編輯能力。
? ? ? ??2009年，Lionbridge推出了Workspace，這是一款面向譯者和機(jī)構(gòu)、基于云端的CAT工具，允許譯者進(jìn)行合作、知識(shí)共享和提供一致的結(jié)果。
? ? ? ??2011年，Lionbridge和IBM合作，基于IBM的機(jī)器翻譯引擎推出了GeoFluent。這是一種面向普通客戶(hù)的、基于云的可定制第二代實(shí)時(shí)自動(dòng)翻譯技術(shù)，在原始的機(jī)器翻譯的基礎(chǔ)上加入了語(yǔ)言增強(qiáng)技術(shù)，可以識(shí)別并適應(yīng)俚語(yǔ)、簡(jiǎn)寫(xiě)和拼寫(xiě)錯(cuò)誤；同時(shí)更加考慮客戶(hù)體驗(yàn)，可立即將內(nèi)容和通信翻譯成多種語(yǔ)言。
? ? ? ??2014年，Lionbridge發(fā)布了onDemand API，這是第一款可以為多種專(zhuān)業(yè)級(jí)別的文本提供機(jī)器翻譯及譯后編輯服務(wù)的API。
? ? ? ??2018年，Lionbridge宣布與亞馬遜AWS合作，新推出的產(chǎn)品可以利用深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供快速、高質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的翻譯服務(wù)。服務(wù)質(zhì)量和性?xún)r(jià)比的提升幫助Lionbridge在翻譯和本地化領(lǐng)域鞏固了市場(chǎng)地位。
? ? ? ??2019年1月，Lionbridge收購(gòu)了總部位于東京的語(yǔ)言技術(shù)服務(wù)公司Gengo，后者的主營(yíng)業(yè)務(wù)是人工智能數(shù)據(jù)培訓(xùn)和服務(wù)，例如數(shù)據(jù)注釋、搜索相關(guān)性、聊天機(jī)器人數(shù)據(jù)培訓(xùn)等。
? ? ? ??截至目前，Lionbridge已經(jīng)擁有了以機(jī)器翻譯、人工智能和云計(jì)算技術(shù)為核心的，包括內(nèi)容連接器、API、項(xiàng)目門(mén)戶(hù)與在線平臺(tái)、任務(wù)管理與工作流平臺(tái)、質(zhì)量測(cè)評(píng)技術(shù)等在內(nèi)的一整套完備的技術(shù)體系。一方面，這些技術(shù)的應(yīng)用極大提升了Lionbridge翻譯服務(wù)的質(zhì)量，將語(yǔ)言、文化、行業(yè)專(zhuān)家們更緊密地連接在一起，滿足了客戶(hù)種類(lèi)繁多的需求，幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)其任務(wù)的實(shí)時(shí)管理，另一方面，機(jī)器翻譯技術(shù)的運(yùn)用幫助Lionbridge提高了翻譯的效率，并且隨著翻譯數(shù)量、范圍和時(shí)間的增長(zhǎng)，云端可利用的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，神經(jīng)機(jī)器翻譯的過(guò)程會(huì)變得更加高效。翻譯質(zhì)量和效率的不斷提升使Lionbridge的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)一步加強(qiáng)。
? ? ? ? 在近20年的時(shí)間里，Lionbridge與時(shí)俱進(jìn)，不斷擁抱新技術(shù)，在語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)長(zhǎng)期保持領(lǐng)先地位，持續(xù)將自己的業(yè)務(wù)拓展到新的垂直行業(yè)、客戶(hù)和平臺(tái)。如圖6所示，除個(gè)別年份，Lionbridge的營(yíng)業(yè)收入一直在穩(wěn)步增長(zhǎng)⑥。

案例二：AAC Global公司

? ? ? ? ?AAC Global是北歐領(lǐng)先的全球語(yǔ)言服務(wù)提供商之一，提供的服務(wù)主要包括翻譯和本地化服務(wù)、培訓(xùn)和學(xué)習(xí)服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容服務(wù)等。在翻譯服務(wù)方面，AAC Global是芬蘭翻譯服務(wù)市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者，擁有廣泛的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)期積累的術(shù)語(yǔ)庫(kù)，立足于芬蘭語(yǔ)這樣的小眾語(yǔ)言，面向北歐以及全世界的企業(yè)提供服務(wù)。在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)方面，AAC Global營(yíng)業(yè)收入總體上呈不斷下滑的趨勢(shì)。如圖7所示，相比于在巔峰時(shí)期的營(yíng)業(yè)收入（2008年，4900萬(wàn)美元），2017年其營(yíng)業(yè)收入已經(jīng)下滑至1800萬(wàn)美元⑦。

? ? ? ? ?與此同時(shí)，AAC Global在CSA Research報(bào)告的排名中，雖然一直位列全球50強(qiáng)，但其排名在不斷下滑，接連被同行超越（如表2所示）。
表2??CSA Research?報(bào)告中AAC Global?歷年的排名情況

? ? ? ??2017年，歐洲語(yǔ)言服務(wù)市場(chǎng)占全球市場(chǎng)的49%，連續(xù)多年成為全球最重要的語(yǔ)言服務(wù)市場(chǎng)。其中，北歐市場(chǎng)占全球總份額的24.51%，由此可知，AAC Global所處的外部總體環(huán)境并沒(méi)有出現(xiàn)明顯惡化。與此同時(shí)，北歐的另一家語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)Semantix，在2007年?duì)I業(yè)收入與AAC Global大致相當(dāng)，為4373萬(wàn)美元，到2017年則增至1億美元左右，是AAC Global的五倍有余。
究其原因，AAC Global業(yè)績(jī)的下滑與其對(duì)待機(jī)器翻譯技術(shù)的戰(zhàn)略不無(wú)關(guān)系。Semantix重點(diǎn)推出了機(jī)器翻譯系統(tǒng)，依靠其高效和便捷性獲取了大量的市場(chǎng)份額。與競(jìng)爭(zhēng)者相比，AAC Global對(duì)機(jī)器翻譯技術(shù)基本采取了忽視的態(tài)度。據(jù)其官網(wǎng)介紹，AAC Global認(rèn)為芬蘭語(yǔ)這樣的小眾語(yǔ)種不適宜采用機(jī)器翻譯，所以其翻譯服務(wù)主要基于人力團(tuán)隊(duì)和傳統(tǒng)翻譯技術(shù)，而未重視機(jī)器翻譯和云計(jì)算等新技術(shù)。從發(fā)展結(jié)果來(lái)看，未采用機(jī)器翻譯技術(shù)的AAC Global的表現(xiàn)并不理想。
? ? ? ??從上述兩個(gè)案例可以看出，機(jī)器翻譯技術(shù)的出現(xiàn)對(duì)于語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，是一把雙刃劍，隨著技術(shù)的不斷更新，全球語(yǔ)言服務(wù)提供商都面臨著新的挑戰(zhàn)，如何應(yīng)對(duì)新的變化成為重要的課題之一，但與此同時(shí)，新的機(jī)器翻譯技術(shù)也意味著新的機(jī)遇和新的可能。
?4.3?語(yǔ)言服務(wù)業(yè)基于機(jī)器翻譯技術(shù)進(jìn)步的并購(gòu)重組
? ? ? ??一直以來(lái)，并購(gòu)重組都是語(yǔ)言服務(wù)業(yè)的熱門(mén)話題。在美國(guó)及歐洲的語(yǔ)言服務(wù)市場(chǎng)上，行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)軍企業(yè)頻繁通過(guò)并購(gòu)活動(dòng)進(jìn)行擴(kuò)張，以占據(jù)更大的市場(chǎng)份額（Olohan，2007）。
CSA Research（2007）的全球語(yǔ)言服務(wù)市場(chǎng)并購(gòu)報(bào)告指出，語(yǔ)言服務(wù)業(yè)的并購(gòu)浪潮始于2005年Lionbridge并購(gòu)Bowen Global Solutions。2008年以來(lái)，全球大型語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)的并購(gòu)活動(dòng)此起彼伏，SDL、Lionbridge、Merrill、RWS、TransPerfect、Welocalize等語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)均進(jìn)行了多次并購(gòu)，目的多為增強(qiáng)技術(shù)實(shí)力、進(jìn)入新的領(lǐng)域和市場(chǎng)、擴(kuò)大規(guī)模、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)等?？v觀近年全球語(yǔ)言服務(wù)市場(chǎng)的并購(gòu)案例可以發(fā)現(xiàn)，技術(shù)是產(chǎn)業(yè)內(nèi)并購(gòu)重組活動(dòng)頻發(fā)的重要驅(qū)動(dòng)因素。在由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)言服務(wù)并購(gòu)重組活動(dòng)中，并購(gòu)標(biāo)的公司通常為技術(shù)類(lèi)公司，收購(gòu)方主要以獲得新技術(shù)、提升技術(shù)含量和科技競(jìng)爭(zhēng)力等為目的。以下將通過(guò)一個(gè)具體的案例說(shuō)明對(duì)機(jī)器翻譯技術(shù)的需求如何驅(qū)動(dòng)語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)內(nèi)的并購(gòu)活動(dòng)。
? ? ? ??2010年7月15日，全球領(lǐng)先的語(yǔ)言服務(wù)提供商SDL宣布將以4250萬(wàn)美元現(xiàn)金收購(gòu)統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯領(lǐng)域先驅(qū)Language Weaver公司85%的股權(quán)。
? ? ? ??SDL成立于1992年，在語(yǔ)言和內(nèi)容管理解決方案領(lǐng)域是全球的領(lǐng)導(dǎo)者與創(chuàng)新者，主要提供全球信息管理解決方案。SDL在全球38個(gè)國(guó)家和地區(qū)設(shè)有70余個(gè)分公司，全球100強(qiáng)品牌中有90家是SDL客戶(hù)，包括Adobe、DELL、Intel、Siemens等。Language Weaver作為統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯領(lǐng)域的先驅(qū)，起源于美國(guó)南加州大學(xué)信息科技研究所，該研究所由統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯領(lǐng)域著名教授Kevin Knight領(lǐng)導(dǎo)。Language Weaver主要提供企業(yè)級(jí)的用戶(hù)服務(wù)。
? ? ? ??為探究此次收購(gòu)事件是否創(chuàng)造價(jià)值，圖8對(duì)比了2010年1月1日至2010年12月31日SDL的股價(jià)和FTSE?100指數(shù)。在并購(gòu)之前，SDL股價(jià)的走勢(shì)與市場(chǎng)指數(shù)基本一致。并購(gòu)之后，SDL股價(jià)的總體趨勢(shì)是上行，而市場(chǎng)指數(shù)卻在下行。這說(shuō)明此次并購(gòu)得到了市場(chǎng)的認(rèn)可，為公司創(chuàng)造了價(jià)值。

? ? ? ??表3展示了SDL公司2008年至2012年的營(yíng)業(yè)收入和增長(zhǎng)率。在并購(gòu)之前，SDL公司的營(yíng)業(yè)收入持續(xù)下降，但在并購(gòu)之后顯著回升，說(shuō)明并購(gòu)提升了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。
表3?SDL公司的營(yíng)業(yè)收入

? ? ???Language Weaver作為典型的依靠機(jī)器翻譯技術(shù)進(jìn)步而發(fā)展起來(lái)的新型語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)，與SDL整合之后可以產(chǎn)生巨大的協(xié)同效應(yīng)，這是這起并購(gòu)能夠創(chuàng)造價(jià)值的主要原因。傳統(tǒng)的語(yǔ)言服務(wù)業(yè)屬于人力密集型產(chǎn)業(yè)，一家語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)能承接的業(yè)務(wù)基本是由公司人員規(guī)模決定的，并且由于人員管理問(wèn)題，公司管理人員的邊際成本非但不會(huì)隨著公司規(guī)模變大而減少，反而會(huì)增大。但是機(jī)器翻譯技術(shù)不僅可以大幅度減輕公司對(duì)翻譯人員的依賴(lài)程度，提高翻譯人員的語(yǔ)言處理效率，同時(shí)隨著處理業(yè)務(wù)數(shù)量增多，翻譯算法的準(zhǔn)確率也會(huì)不斷提高，屬于邊際成本遞減的模型。此外，伴隨互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，全球正處于信息爆炸的時(shí)代，信息的呈現(xiàn)方式越來(lái)越紛繁復(fù)雜。互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)需要以快捷的方式閱讀更豐富的內(nèi)容，若僅依靠人工翻譯將難以滿足。因此，SDL需要Language Weaver的機(jī)器翻譯技術(shù)，而且后者在機(jī)器翻譯技術(shù)領(lǐng)域的專(zhuān)長(zhǎng)可以和SDL在內(nèi)容與語(yǔ)言技術(shù)解決方案方面的經(jīng)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)較好的互補(bǔ)，產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。

5?結(jié)語(yǔ)
? ? ? ?本研究首先系統(tǒng)梳理了語(yǔ)言服務(wù)業(yè)的主要技術(shù)類(lèi)型，以深化讀者對(duì)處于技術(shù)變革時(shí)期的語(yǔ)言服務(wù)業(yè)的認(rèn)識(shí)。在此基礎(chǔ)上，本文從技術(shù)進(jìn)步的視角探討了當(dāng)前語(yǔ)言服務(wù)業(yè)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。因?yàn)樯窠?jīng)機(jī)器翻譯是近年來(lái)最重要的語(yǔ)言技術(shù)突破，本文聚焦于該技術(shù)進(jìn)步，采用事件分析法實(shí)證檢驗(yàn)了GNMT正式商業(yè)應(yīng)用對(duì)語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)績(jī)效的影響，發(fā)現(xiàn)神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)的正式商業(yè)應(yīng)用顯著提升了語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)績(jī)效。通過(guò)案例分析法，本文進(jìn)一步探討了語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)面對(duì)機(jī)器翻譯技術(shù)進(jìn)步時(shí)的決策如何影響其未來(lái)發(fā)展，并發(fā)現(xiàn)相較于未采用新技術(shù)的語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)，擁抱新技術(shù)的企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)明顯。由于市場(chǎng)集中度低、競(jìng)爭(zhēng)者數(shù)量多、競(jìng)爭(zhēng)較為激烈是語(yǔ)言服務(wù)業(yè)的主要特點(diǎn)，而兼并收購(gòu)是語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)成長(zhǎng)擴(kuò)張的重要途徑，因此本文結(jié)合具體案例深入分析了由機(jī)器翻譯技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)的業(yè)內(nèi)并購(gòu)重組活動(dòng)的價(jià)值創(chuàng)造模式，發(fā)現(xiàn)基于技術(shù)的并購(gòu)顯著提升了語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。
? ? ???近年來(lái)，我國(guó)人工智能、云計(jì)算等技術(shù)正處于快速發(fā)展階段，為語(yǔ)言服務(wù)業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇。十九大報(bào)告提出“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”，表明推動(dòng)人工智能發(fā)展已上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面。自2010年至2020年的10年中，國(guó)務(wù)院、工信部先后出臺(tái)相關(guān)政策，大力發(fā)展云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈，進(jìn)而推動(dòng)云計(jì)算的實(shí)質(zhì)性應(yīng)用。這些政策都為我國(guó)語(yǔ)言服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供了驅(qū)動(dòng)力。鑒于此，我國(guó)語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)應(yīng)順應(yīng)時(shí)代變化，積極擁抱以神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)為代表的各類(lèi)新時(shí)期語(yǔ)言服務(wù)技術(shù)，促進(jìn)自身與行業(yè)的發(fā)展；在“構(gòu)建人類(lèi)命運(yùn)共同體”“一帶一路”倡議的背景下，繼續(xù)在促進(jìn)各國(guó)之間的互聯(lián)互通、推動(dòng)各國(guó)增進(jìn)共識(shí)與深化合作、讓各國(guó)的文化與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更加緊密等方面起到重要作用。

注釋&參考文獻(xiàn)注釋

①本文系2021年北京市社科基金規(guī)劃項(xiàng)目“跨?文化傳播與中國(guó)話語(yǔ)的全球建構(gòu)研究”（編號(hào)：21YYB005）以及中國(guó)政法大學(xué)青年教師科研啟動(dòng)項(xiàng)目“國(guó)際貿(mào)易、神經(jīng)機(jī)器翻譯與語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)績(jī)效”（編號(hào)：10821654）的階段性成果。?

②2020年11月，中國(guó)語(yǔ)言服務(wù)研究會(huì)成立，標(biāo)志著我國(guó)的語(yǔ)言服務(wù)研究進(jìn)入了一個(gè)新的時(shí)代。北京語(yǔ)言大學(xué)獲批于2022年開(kāi)始招收與培養(yǎng)語(yǔ)言服務(wù)研究碩士研究生和博士研究生，標(biāo)志著我國(guó)的語(yǔ)言服務(wù)研究人才培養(yǎng)也進(jìn)入了一個(gè)新時(shí)代。?

③數(shù)據(jù)來(lái)源：筆者根據(jù)CSA Research（原名Common Sense Advisory，美國(guó)著名語(yǔ)言服務(wù)業(yè)調(diào)查研究機(jī)構(gòu)，其研究報(bào)告得到全球語(yǔ)言服務(wù)業(yè)的認(rèn)可，具有很高的權(quán)威性）的年度報(bào)告匯總整理而成。解讀圖2—圖4時(shí)需要注意兩點(diǎn)。首先，一些技術(shù)所占的百分比雖然有所下降，但由于語(yǔ)言技術(shù)業(yè)務(wù)整體快速增長(zhǎng)，其需求可能反而上升了；其次，圖2—圖4僅呈現(xiàn)了主要的技術(shù)類(lèi)型，一些高度專(zhuān)業(yè)化的技術(shù)并沒(méi)有被包括在內(nèi)。

④盡管百度于2015年上線了神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)，但當(dāng)時(shí)主要應(yīng)用于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，面向個(gè)人用戶(hù)，沒(méi)有開(kāi)展企業(yè)客戶(hù)的業(yè)務(wù)，因此對(duì)國(guó)際語(yǔ)言服務(wù)業(yè)的影響甚微。

⑤在這一事件研究中，所有語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)受到的沖擊都來(lái)自于谷歌的公告，所以它們的異常收益率具有相關(guān)性，這使得基于單個(gè)公司股票的傳統(tǒng)事件研究法不適用于這種情況。為了解決這一問(wèn)題，本文根據(jù)Jaffe（1974）和O’Hara & Shaw（1990）的研究，將所有語(yǔ)言服務(wù)上市公司的股票視為一個(gè)證券組合，計(jì)算其在事件窗口[–210，–11]的CAR，然后據(jù)此計(jì)算CAR的標(biāo)準(zhǔn)誤并應(yīng)用到t檢驗(yàn)中。

⑥⑦受疫情影響，2019、2020年度CSA報(bào)告未披露具體語(yǔ)言服務(wù)企業(yè)的營(yíng)收信息，故數(shù)據(jù)截至2017年。數(shù)據(jù)來(lái)源：筆者根據(jù)CSA Research的年度報(bào)告匯總整理而成。

[1]Bentivogli, L., A. Bisazza, M. Cettolo & M.?Federico. Neural versus phrase-based MT?quality: An in-depth analysis on English-German and English-French[J].?Computer?Speech & Language, 2018(3):52-70.

[2]Chatzikoumi, E. How to evaluate machine?translation: A review of automated and human?metrics[J].Natural Language Engineering,?2020(2):137-161.

[3]CSA Research.?The Language Services Market:?2005—2020[R]. Lowell: CSA Research, 2005—2020.

[4]CSA Research.?Consolidation in the Language?Services Market[R]. Lowell: CSA Research,2007.

[5]Drugan, J. & B. Babych. Shared resources,?shared values?Ethical implications of sharing?translation resources[A].?Proceedings of the?Second Joint EM+/CNGL Workshop “Bringing?MT to the User: Research on Integrating MT in theTranslation Industry”[C]. Colorado, USA, 2010

[6]Hutchins, J. The origin of the translator’s?workstation[J].?Machine Translation, 1998(4):287-307.

[7]Jaffff e, J. Special information and insider trading[J].Journal of Business, 1974(3):410-428.

[8] Luo, H., Y. Meng & Y. Lei. China’s language?services as an emerging industry[J].?Babel,?2018(3): 370-381.

[9]O’Hara, M. & W. Shaw. Deposit insurance and?wealth effff ects: The value of being “too big to?fail”[J].?Journal of Finance, 1990(5): 1587-1600.

[10]Olohan, M. Economic trends and developments?in the translation industry[J].?The Interpreter?and Translator Trainer, 2007(1):37-63.

[11]崔啟亮.?論機(jī)器翻譯的譯后編輯[J].?中國(guó)翻譯,?2014(6):68-73.

[12]李瑞林.?語(yǔ)言服務(wù)概念框架的再反思:?存在前提、本質(zhì)內(nèi)涵及實(shí)踐邏輯[J].?譯界, 2017(1):11-19.

[13]邵珊珊.?中國(guó)企業(yè)海外聲譽(yù)管理中的語(yǔ)言服務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建構(gòu)[J].?中國(guó)外語(yǔ), 2017(1):15-21.

[14]司顯柱,?郭小潔.?中國(guó)翻譯服務(wù)業(yè)研究現(xiàn)狀分析[J].?北京第二外國(guó)語(yǔ)學(xué)院學(xué)報(bào), 2018(3):17-27.

[15]趙軍峰,?寇瑩瑾.?中國(guó)語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)立法現(xiàn)狀調(diào)查分析[J].?中國(guó)外語(yǔ), 2017(1):4-10.

作者簡(jiǎn)介：

王清然，中國(guó)政法大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院講師，研究方向：語(yǔ)言經(jīng)濟(jì)學(xué)、語(yǔ)言服務(wù)、翻譯技術(shù)、商務(wù)英語(yǔ)，E-mail：cu192019@cupl.edu.cn。

徐珺（通訊作者），中國(guó)政法大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：翻譯理論與實(shí)踐、外國(guó)語(yǔ)言學(xué)及應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)、商務(wù)英語(yǔ)、語(yǔ)言服務(wù)，E-mail：xujun289@163.com。

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