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7月17日上午,阿里AE技術(shù)團(tuán)隊(duì)直播專場,分享CVPR挑戰(zhàn)賽冠軍、亞軍方案!

2022-07-11 10:43 作者:TechBeat人工智能社區(qū)  | 我要投稿


?既6月份火熱舉辦的將門-TechBeat人工智能社區(qū)CVPR 2022云際會之后,?北京時間7月17日(本周日)上午10點(diǎn),我們很開心迎來AliExpress技術(shù)團(tuán)隊(duì)的潘攀、邢政、徐道奇三位技術(shù)專家,直播分享他們在CVPR兩個挑戰(zhàn)賽上取得好成績的冠軍和亞軍方案!

??亮點(diǎn)①:CVPR 2022 Activitynet Dense Video Captioning 視頻文本生成競賽,獲得第一名,也是連續(xù)第二年冠軍(二連貫)。體現(xiàn)了技術(shù)團(tuán)隊(duì)在視頻內(nèi)容理解,短視頻和文本創(chuàng)意生成上面的能力,相關(guān)技術(shù)用于AE短視頻外投。

??亮點(diǎn)②:CVPR 2022 Object Detection in Haze 霧中物體檢測競賽,獲得第二名。體現(xiàn)了技術(shù)團(tuán)隊(duì)在物體檢測技術(shù)上面的能力,相關(guān)技術(shù)用于AE商品理解,AE圖像搜索等。


掃描二維碼,預(yù)約直播活動!


團(tuán)隊(duì)介紹

此次分享的團(tuán)隊(duì)隸屬于AliExpress技術(shù)團(tuán)隊(duì),通過研發(fā)視覺,NLP,翻譯等AI技術(shù),為AE跨境的全鏈路業(yè)務(wù)提供核心技術(shù)的支撐,包括商品理解和定價,圖像搜索,跨境通關(guān),翻譯,多模態(tài)內(nèi)容審核和生產(chǎn)等。


活動議程?+ 報名

直播回顧將在視頻號和TechBeat(www.techbeat.net)上架


互動抽獎

活動中將在活動群內(nèi)進(jìn)行互動抽獎,送出3份“夏日運(yùn)動禮包”(內(nèi)含運(yùn)動頭帶、水杯、運(yùn)動毛巾、單肩背)!

入群方式→聯(lián)系你認(rèn)識的將門工作人員或添加將門小將微信(掃描下方二維碼),備注暗號“阿里-姓名-title”,我們將把你拉入交流群。未來AE團(tuán)隊(duì)的更多技術(shù)分享、最新消息都會在群內(nèi)發(fā)布!


分享主題及嘉賓

AI技術(shù)在AliExpress的應(yīng)用

潘攀

工作介紹

速賣通(www.aliexpress.com)創(chuàng)立于2010年,是阿里巴巴旗下的一個全球交易市場,使全球消費(fèi)者得以直接從中國乃至全球的制造商和經(jīng)銷商購買商品,其主要消費(fèi)者市場包括俄羅斯、美國、西班牙、法國和巴西。在跨境業(yè)務(wù)中,豐富的業(yè)務(wù)場景給AI技術(shù)的落地和應(yīng)用提供了充足的土壤。在這次分享中,將介紹視覺,NLP,翻譯等AI技術(shù)在AE全鏈路業(yè)務(wù)中的應(yīng)用,以及這些AI技術(shù)對業(yè)務(wù)帶來的積極作用。

分享嘉賓

潘攀,阿里巴巴集團(tuán)資深專家

個人介紹

潘攀,阿里巴巴集團(tuán)資深專家,現(xiàn)負(fù)責(zé)AE的AI技術(shù)研發(fā),是拍立淘以圖搜圖的負(fù)責(zé)人和創(chuàng)始人,曾為拍立淘、淘寶直播&短視頻、虛擬主播、閑魚等業(yè)務(wù)提供核心技術(shù)。博士畢業(yè)于美國伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校,研究領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺等。已發(fā)表40余篇論文,擁有10余授權(quán)專利,并獲得Webvision分類,COCO檢測,DAVIS分割等國際計(jì)算機(jī)視覺競賽冠軍。潘攀是《深度學(xué)習(xí)圖像搜索與識別》一書的作者。


CVPR 2022?

ActivityNet Dense Video Captioning 冠軍方案分享

邢政

工作介紹

隨著科技的進(jìn)步,互聯(lián)網(wǎng)上積累了大量的視頻內(nèi)容。如何全面的理解視頻是一個非常有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。視頻密集描述旨在從未裁剪的視頻中發(fā)現(xiàn)主要的行為事件的起始時間并為這些事件生成前后連貫的描述語句。在2022年CVPR ActivityNet DVC 競賽中,我們結(jié)合圖片CLIP特征以及視頻VIVIT特征,對BMN模型做多種改進(jìn)并融合多個結(jié)果以獲得更精準(zhǔn)的事件檢測,最后通過TSRM模塊對inter-events relation進(jìn)行建模,通過CMG模塊依次給事件生成描述。

分享嘉賓

邢政,阿里巴巴集團(tuán)算法專家

個人介紹

本科畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué),加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)地球物理學(xué)博士,Nature Communication/Science 上以合作者發(fā)表過文章。博士畢業(yè)后從事計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)算法工作(圖像分割,醫(yī)療影像數(shù)據(jù)處理,etc),2020年加入阿里巴巴AE視覺算法團(tuán)隊(duì)從事商品理解和內(nèi)容生成相關(guān)的工作,CVPR 2021/2022 Activitynet Dense Video Captioning 競賽兩連冠。


③?CVPR 2022?Object Detection in Haze 亞軍方案分享

徐道奇

工作介紹

目標(biāo)檢測已成為在各行各業(yè)應(yīng)用廣泛的技術(shù),其中在霧中的目標(biāo)檢測和去霧技術(shù)已經(jīng)成為歷年CVPR競賽的熱點(diǎn)。2022年濃霧場景的目標(biāo)檢測中,我們通過結(jié)合tdn以及cyclegan去霧增強(qiáng)數(shù)據(jù)方法,和使用one-stage, two-stage多模型特征融合方法在2022 CVPR 霧中檢測比賽中獲得第二名。

分享嘉賓

徐道奇,阿里巴巴集團(tuán)高級算法工程師

個人介紹

畢業(yè)于浙江大學(xué)軟件工程學(xué)院,曾在華為從事研究NAS,以及安防領(lǐng)域的目標(biāo)檢測技術(shù),現(xiàn)任阿里巴巴高級算法工程師,主要從事商品理解,內(nèi)容生成等計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)應(yīng)用工作,獲得CVPR 2022 霧中物體檢測競賽第二名。


7.17周日上午10點(diǎn),我們直播間不見不散!


-The?End-


關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

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更多詳細(xì)介紹>>https://mp.weixin.qq.com/s/pTbCK_MeTk05jK2yx1RTrQ

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