首先，大數據是一個比較典型的交叉學科，選擇大數據專業(yè)需要學習三大塊內容，包括數學、統(tǒng)計學和計算機，所以整體的知識量還是比較大的，而且也有一定的學習難度，如果數學基礎比較薄弱，選擇大數據專業(yè)還是要慎重一些。

大數據專業(yè)在專業(yè)課的設置上會涉及到很多計算機課程，包括程序設計、數據結構、算法設計、機器學習等內容，不同高校還會結合自身的實際情況，增加一些與大數據相關的課程，比如財經類大學往往還會設置一些經濟、金融類與大數據相結合的課程。

對于本科階段選擇大數據專業(yè)的同學來說，要想提升自身的就業(yè)競爭力，可以從以下幾個方面入手：

第一：選擇一個主攻方向。大數據專業(yè)雖然學習的內容比較多，但是本科階段的專業(yè)性并不算太強，如果學生沒有一個主攻方向，很容易導致知識面廣但是卻不精的情況，這對于就業(yè)會產生較大的影響。對于本科生來說，在選擇主攻方向的時候，可以結合自身的能力特點和興趣愛好，同時也要重點考慮一下學校的優(yōu)勢領域。

第二：重視程序開發(fā)能力的提升。當前大數據領域正在陸續(xù)釋放出很多開發(fā)崗位，相信隨著工業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展，未來大數據開發(fā)崗位的人才需求量依然有較大的提升空間，所以重視程序開發(fā)能力會在一定程度上提升自身的就業(yè)競爭力。

第三：考研。當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以行業(yè)領域更關注以研究生為代表的高端人才，而且未來產業(yè)領域也會需要大量的高端應用型人才(專碩)，所以大數據專業(yè)的本科生，如果想有更大的發(fā)展空間，可以考慮讀一下研究生。