把人類的復雜性和大腦機制之間的關聯(lián)性從理論上解決，是現(xiàn)代人工智能發(fā)明中，最早的一項成果之一。因為機器與大腦的復雜性具有許多不同的地方，所以，理論科學必須作為人工智能的依據(jù)和出發(fā)點。

但是如今我們的人工智能的出發(fā)點，已經慢慢地轉向更為復雜的生物學角度上。為此科學家已經進行了大量的研究和探討，希望能夠通過發(fā)現(xiàn)人們腦中，不同的大腦區(qū)域是如何進行相互聯(lián)系，并且發(fā)生相互作用的。

早在我們發(fā)現(xiàn)大腦不同神經系統(tǒng)之間有著相互聯(lián)系以前，科學家就已經從復雜性的生物學角度出發(fā)，對神經結構和大腦結構進行深入研究?，F(xiàn)有科學家研究報告指出，生物學角度上的神經系統(tǒng)和大腦結構，已經有能夠讓人工智能在一定程度上取得成功。在不久的將來，它能夠做到大規(guī)模研究利用人腦作為研究素材。通俗來說，就是把人體的神經系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，作為人工智能機器學習的主要數(shù)據(jù)來源。

從近三年來看，人工智能是處于十分火熱的狀態(tài)，獲得投資的人工智能巨頭公司不在少數(shù)，這一現(xiàn)象促使了人工智能在資本層面和技術層面都成功進入了飛速發(fā)展的時段。

但從長遠來看，人工智能發(fā)展同樣存在著各種各樣的困難和瓶頸期，并且尚未得到良好解決。人工智能已經逐步延伸到人工、自然、工地、建筑等多個領域和方向發(fā)展，這一發(fā)展大勢，表明人工智能應用已逐步演變成規(guī)?；?，再看未來趨勢，會出現(xiàn)以下幾點：

首先是高科技技術的應用會廣泛提升，譬如超材料等一些新興領域材料，早已被運用到人工智能系統(tǒng)上； 其次是人工智能“大腦”結構，會從進一步上完善。

以當前社會趨勢來說，人工智慧會逐漸從基礎科學領域轉向社會領域的發(fā)展，同時也一直在各個領域完成突破，帶動科技繁榮的同時也促進社會經濟的發(fā)展。