有一個關(guān)于AI的新觀點，我認(rèn)為是顛覆我之前認(rèn)知的。

前一段時間，陸續(xù)有繪畫，文案等崗位被AI代替的新聞對吧？
我也發(fā)了這塊不少案例，認(rèn)為這確實是一個潛在問題對吧，然后前幾天拜訪金山的時候，我把這個問題提了出來，問他們怎么看待

而金山辦公給我的解答是：——他們不這么認(rèn)為。

最現(xiàn)成的例子就是他們親身經(jīng)歷的代碼開發(fā)行業(yè)變化，30年來伴隨著技術(shù)進(jìn)步算法更迭，代碼開發(fā)效率一直在提高，今天寫代碼完成一個功能的速度，是20年前的幾十上百倍，今天用一兩天寫的功能，20年前大概要寫幾個月甚至更久。
一個2023年的，依靠云計算大數(shù)據(jù)等最新技術(shù)的程序員效率是2000年的幾十倍，當(dāng)時40個人的開發(fā)團(tuán)隊，現(xiàn)在可能只要一個人就可以完成。所以當(dāng)年40人的開發(fā)團(tuán)隊，現(xiàn)在是不是只要一個人呢？

顯然并不是，甚至恰好相反
當(dāng)年40人開發(fā)團(tuán)隊，現(xiàn)在變成400人了。
效率明明有巨大提升，但人為什么還變多了？

因為視角不同。

你的視角可能是，技術(shù)進(jìn)步后，一個人可以干幾十個人的活，所以一個人就夠了。成本省下來了。
但另一個視角是，一個人可以干幾十個人的活，代表著這個崗位，是目前最能發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步紅利的“場景”，這個崗位就是目前最適合增加人手完成生產(chǎn)力突破的地方。

今天我們基于AI的加持，基于這么多年來程序開發(fā)工具的效率提升，我們可以在短短一個月之內(nèi)做出這么復(fù)雜的功能，這些功能放過去可能要開發(fā)一個月，我們會因為這個現(xiàn)象，覺得做事快了我們開掉幾個程序員嗎？不可能的，我們反而會投入更多的人，因為這會更快地有產(chǎn)出，更快地拿到回報。

珍妮紡織機(jī)出現(xiàn)后，生產(chǎn)力提升了，所以用不到那么多紡織工人，會減少紡織工嗎？
NO，紡織技術(shù)的變化帶動工廠化，隨后整個紡織產(chǎn)業(yè)迎來大發(fā)展，紡織工人大大增加了。
一輛火車能頂100輛馬車，所以1850年的倫敦只要幾個火車工就足夠了嗎？
NO，火車出現(xiàn)帶動了交通運輸行業(yè)發(fā)展，當(dāng)年倫敦需要幾百個馬車夫，火車出現(xiàn)后大家發(fā)現(xiàn)火車能干這么多事，用火車去運礦產(chǎn)，運木材，甚至用火車上下班發(fā)展出地鐵，最終幾千個火車工都填不滿新興的市場。

當(dāng)一個工具提升了某種行業(yè)或者某種領(lǐng)域的效率之后，它不是取代這個行業(yè)的人，而是讓這個行業(yè)的人能更多、更快、更好地去做事情，并且讓他們?nèi)プ龅揭恍┮郧安桓蚁牖蛘卟豢赡茏龅降氖虑椤Ｎ以囍昧硪粋€視角去回味金山辦公CEO章慶元對金山辦公AI戰(zhàn)略的定義，他說金山辦公要做大模型的應(yīng)用方，或許也是將所謂大模型對下游生產(chǎn)力釋放的另一層理解——辦公作為人類不得不面對日常場景，無疑會將生產(chǎn)關(guān)系的改變更徹底的落地。

從人類歷史來看，伴隨著技術(shù)進(jìn)步而增加的部分，帶來的市場增量和時代變化，往往遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于減少的部分。
從這個角度來說，當(dāng)前如何重視AI都不為過。因為你完全猜不到未來他會孕育出哪些市場。