大家好，我是小志Jason，一位正在探索AI領(lǐng)域的程序員。

自從SDXL 0.9重新拿起comfyui使用后，比起一開始的模模糊糊學(xué)會怎么用，終于有了更多的進步，學(xué)會了如何寫自制節(jié)點，如何保存模板。之前的第一個自制的混合節(jié)點還沒寫專欄，那就在這里一并介紹。

首先是SDXLMixSampler，我稱之為多重混合采樣器，它的主要作用是可以在一個取樣器節(jié)點里完成SDXL base+refiner的取樣工作，由原來的2個取樣器節(jié)點簡化成一個。這是它名字里面的“混合”的作用。

其次，多重指的是經(jīng)過base+refiner一輪(loop)的取樣后，可以通過總步數(shù)(total_steps)，來讓該節(jié)點重復(fù)進行base+refiner的多輪取樣，每輪取樣總步數(shù)由混合步數(shù)(mix_steps)決定，每輪步數(shù)中，基礎(chǔ)模型步數(shù)由基礎(chǔ)步數(shù)百分比(base_steps_percentage)決定。

最后輸出一個latent_image再進行解碼。如下圖：

經(jīng)過多輪采樣后，可以產(chǎn)生同一副圖的不同變體，有時候能幫助SDXL產(chǎn)出更好的文字效果（也有可能更差）

例圖:

左邊的是多輪采樣的，右邊的是普通的base+refiner。

上面的提示詞是克總破壞東京，經(jīng)過多輪采樣后，同樣的提示詞種子cfg等參數(shù)，但是周圍的建筑由古代變成了現(xiàn)代，特別有趣。

這就是我第一個自制的節(jié)點，多重混合采樣器。

第二個節(jié)點是LatentByRatio，中文大概可以叫長寬比畫布？

這個節(jié)點主要的左右是提供一個基于模型基礎(chǔ)大小，進行比例拉伸的潛空間。主要是在SD1.5里面就記住了512,768，放到SDXL里面好像不太好用，而且長寬比那么多，腦子不應(yīng)該用來記這些東西。一開始我還想著選完后輸出長和寬，然后連接到EmptyLatentSpace，后來一想，我直接出latent不就完了，為什么還要額外連別的節(jié)點，所以最后選完就直接出latent，用更少的節(jié)點去做更多的事。

最好把所有的節(jié)點都整合起來，節(jié)點越少越好。操作如下圖：

基于SDXLMixSampler和LatentByRatio，我也試了一下Comfyui圖生圖(風(fēng)格偏移)和高清化的流程，把它們都整合起來，大概如下：

第一個部分是文生圖，生成一張畫，然后把latent作為圖生圖的輸入，通過不同風(fēng)格的prompt，基于文生圖的latent進行高強度降噪，產(chǎn)生一張真實照片風(fēng)格的圖，再把真實風(fēng)格的latent進行一個高清化。

高清化的圖太大了，放不上來，

https://civitai.com/images/1610170?modelVersionId=120216&prioritizedUserIds=2676&period=AllTime&sort=Most+Reactions&limit=20

其實我覺得comfyui真的很不錯，特別是分享工作流這一下，搞好了其實比webui更容易上手，就是目前的基礎(chǔ)建設(shè)不太足，很多時候新手上來就要先把一大堆概念搞懂，才能開始玩。我之后的方向應(yīng)該會主要放在這方面，讓更多的人能更好更容易的使用comfyui。

用更少的節(jié)點做更多的事，讓更多的人更省心省力。

歡迎各位點贊，投幣，關(guān)注，轉(zhuǎn)發(fā)，我才有動力去做更多的后續(xù)。

節(jié)點+工作流

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