CNN模型復(fù)現(xiàn)3 GoogleNet
3. GoogleNet
3.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
3.2 代流程
3.2 代碼
3. GoogleNet
3.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
(1)大致流程
首先是兩個(gè)Conv_MaxPool blocks。
一系列Inception blocks,Inception blocks之間用MaxPool隔開。
最后時(shí)全連接
(2)Inception block
Inception block是同一個(gè)輸入進(jìn)行四個(gè)方向的分流處理。
1x1 Conv layer
1x1 Conv layer + 3x3 Conv layer
1x1 Conv layer + 5x5 Conv layer
3x3 MaxPool + 1x1 Conv layer
堆疊以上四個(gè)分支的結(jié)果
(3) Model
3.2 代流程
導(dǎo)入程序包
編寫Inception block
測(cè)試Inception block
編寫主干網(wǎng)絡(luò)
編寫Inception blocks
建立model
3.2 代碼
原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_35732321/article/details/115121007
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