異常的定義

超出管制范圍或管制界限就叫異常，管制范圍與管制界限有時要以統(tǒng)計的手法來體現(xiàn)。

如在QSmart SPC Monitor軟件中，系統(tǒng)就會通過提示失控點來示警異常。

異常的發(fā)生形式

1、突發(fā)異常：

一般是由于制程設定、設備、材料等有大的變異造成，這類異常一般能很快找到原因并加以解決。

2、長期存在的異常：

• 設計不良

• 制程能力長期不足：如工序CPK長期處于D級。

• 部分因素未可控：要因未找全，或有部分影響因素未可控，導致結果不可控而出現(xiàn)異常。

3、逐步惡化導致的異常：

• 磨損:如刀具磨損將會影響工件的加工精度和表面質(zhì)量等。

• 老化：曝光臺水銀燈老化，導致Size異常。

• 基準緩慢偏移而導致測量監(jiān)控系統(tǒng)偏移，從而導致品質(zhì)異常。

異常分析步驟

Step1：

要用5W1H的方式充分了解異常，時間、地點/制程、線別、不良率、不良現(xiàn)象描述要清楚，且盡可能量化，以便與基準作比較充分了解了異常，等于異常解決了一半，反之，則無從下手去解決異常，因為你連異常本身就沒有弄清楚。

Step2：縮小異常發(fā)生范圍

常用方法：

層別法：常用的有以下幾個方面要層別：材料供應商、線別、設備別（如機臺、曝光臺、抽氣臺車、測試臺車……）、班別、作業(yè)員等。

交叉試驗法：以線別、制程別、設備別等進行交叉試驗以快速地找到異常發(fā)生的地點。依流程追蹤：如產(chǎn)品外觀發(fā)現(xiàn)缺陷，可順著制程一步一步向前追溯，找到正常與異常的分界制程，則異常往往發(fā)生在這個地方。

Step3：了解異常制程的輸入與輸出

異常發(fā)生范圍縮小至某個制程時，要充分了解這個制程的input與Output是什么，如異常為某焊接工序，則要充分了解焊接過程的輸入與輸出分別是什么，如下：

Step4：Root Cause 分析

Root Cause：是指根源，最根本的原因是什么？千萬不要把現(xiàn)象當原因，如此則永遠也找不到真正的改善對策：

在一張針對WU陰陽臉不良的8D單上的Root Cause欄是這樣填寫的：

原因：左半邊略顯紅黃，右半邊略顯淡青，故成陰陽臉狀，這只是現(xiàn)象的變相描述而已，根本就不是Root Cause。

常用方法：

1.Why-Why分析+腦力激蕩

Why-Why分析就是連續(xù)問Why,直到找到真正原因為止。上例中“左半邊略顯紅黃”的原因是什么？原因的原因又是什么？只有這樣不斷地查問下去才能找到真正的根源到底問多少個Why? 一般3-5個即可，否則問到最終都是人錯, 因為任何東西都是人在操縱。

2.魚骨圖分析+ 5M1E

魚骨圖又稱特性要因圖。幾乎任何制程上的問題都可以用它來分析。結合5M1E，它充分考慮到了制程上方方面面的影響因素。以前為4M1E，現(xiàn)在逐步演化成5M1E，把Measurement這定要因單獨列了出來。

往往分析原因時不知何從下手，5M1E則為分析者提供了一個系統(tǒng)的著手方法

Man: 是指直接作業(yè)員， 包括的方面有：技能、是否依規(guī)作業(yè)、作業(yè)目的是否明確、責任心是否足夠等（特殊崗位還要考慮體質(zhì)、性格等）

Machine: 設定、磨損、老化、保養(yǎng)、故障、點檢…

Material: 新材、供應商變換、特性變化……

Method: 流程、作業(yè)方法、工具、

Measurement: 檢測方法、重復性與穩(wěn)定性

Environment：溫濕度、落塵、亮度、通風……

Step5：各影響因素是否可控

可控的含義:有規(guī)范、有規(guī)格、在管制范圍內(nèi)正常變化（要用統(tǒng)計的眼光來判定），按5M1E分解出來的各種可能要因是否可控？要逐一核查，故平常的QCS等歷史記錄就顯得特別重要。

如發(fā)現(xiàn)有些要因未受控或已超出了管制范圍，則其很可能就是導致異常發(fā)生的原因。

Step6：Root Cause 驗證

實際情形中，往往異常的發(fā)生已是事過境遷，而是去進行事后的分析與再防范，通過上述方法確認到的原因是否就是真的原因還不能完全肯定，必須去做驗證，通常有下面三種方法最常用：

1.不良再現(xiàn)試驗：模擬歷史環(huán)境與條件，確認是否真的由此引起，如故意讓這個要因異常，看是否能得到與原來異常一樣的結果。

2.要因極大化驗證：故意讓要因極大化，看是否異常情形也隨之極大化。

3.將其它影響因素固定，針對單一要因與異常結果進行統(tǒng)計的關聯(lián)分析，確定其影響度。

Step7：原因未找出來怎么辦？

實際分析中，不可能很輕易地將原因找出，如未找到原因，應從以下幾個方面來思考：

• 各種要因雖有受控，但其管制規(guī)格是否合理？這一點很容易使人上當受 騙。管制規(guī)格是否合理不容易發(fā)覺，要用關聯(lián)分析的手法去作確認；

• 是否有要因遺漏？引起異常發(fā)生的因素未能完全解析出來，且平常生產(chǎn)中未加以控制，因而連歷史記錄也無從查證。因此要從頭再來進行分析，此時需要有新的成員以新的思維方式來打破僵局。

• 請教專家,現(xiàn)有技術知識不足，無法分析出來，請專家?guī)兔Α?/p>

“經(jīng)驗” 在異常分析中的作用

1、要多利用經(jīng)驗，經(jīng)驗是捷徑. 可是經(jīng)驗又是如何得來的呢？經(jīng)驗在于分析的異常多了，才逐步積累起來的。對于正在發(fā)生的緊急異常，可以先憑經(jīng)驗作判斷并對策，隨之即可知道其正確與否。對于已發(fā)生并結束的異常，則不能完全憑經(jīng)驗加以判斷，一定要作要因的再現(xiàn)性試驗或其它驗證，否則下次可能還會再發(fā)生。

2、不要過分依賴經(jīng)驗，經(jīng)驗使人難以突破習慣。

3、QSmart SPC軟件中可以建立歷史經(jīng)驗庫來幫助分析者快速尋找失控原因和采取處理措施。

異常對策

1、治標（應急）措施：

如何讓不良馬上消失，100％確保不再沖擊客戶。最常用的方法就是Sorting.要處理三個方面：客戶端、廠內(nèi)成品、在制品控制與管理。

2、改善措施：

針對分析出來的要因加以合理控制就是改善措施。往往涉及到規(guī)范的Review、設定規(guī)格的修正等方面。

3、預防措施：

如何使改善措施得以長期維持即為預防措施。通常有增加新的QCS內(nèi)容、設備改良、流程合理化等。

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