目前，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)進入“深水區(qū)”。一方面，RPA（Robotic Process Automation）、隱私計算、云原生、低代碼等細分領域技術(shù)正在快速發(fā)展，并得到資本市場和行業(yè)客戶的認可；另一方面，各項技術(shù)并不是平行線，而是在不斷創(chuàng)新迭代中逐漸加深融合程度。多項技術(shù)交叉融合的過程中，往往能碰撞出新的火花。

以AI和RPA為例，除了他們各自的技術(shù)發(fā)展，AI和RPA的融合創(chuàng)造出諸多全新的價值——在這一方面，實在智能是一個繞不開的玩家。實在智能一直致力于通過AI拓展RPA的技術(shù)邊界，率先提出了AI與RPA融合的理念，踐行將RPA推動到IPA（Intelligent Process Automation）階段，并在超級自動化等方面進行深入探索。

近日，數(shù)據(jù)猿專訪了實在智能創(chuàng)始人、CEO孫林君先生，探討實在智能是如何將AI與RPA進行融合的，以及實在智能在AI前沿技術(shù)方面的探索和布局。

AI與RPA的融合，并不是一道簡單的加法計算題

在創(chuàng)立實在智能之前，孫林君是原阿里巴巴資深算法專家，10余年深耕大數(shù)據(jù)智能領域，在大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習、深度學習及技術(shù)架構(gòu)、系統(tǒng)開發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新等方面擁有豐富積累和成功經(jīng)驗。孫林君的AI背景，也為實在智能探索AI與RPA的融合奠定了基礎。孫林君認為，RPA是AI最有效的落地方式，AI與RPA的深度融合是大勢所趨。實在智能實踐的IPA技術(shù)理念，就是在RPA的基礎上，深度融合AI能力，為機器人增加了感知能力（機器視覺、自然語言、語言交互）以及認知能力（機器學習、智能決策），從而讓機器人能夠參與到更復雜的工作流程當中。正如孫林君所說，“機器是冰冷的，IPA的創(chuàng)新要有溫度，讓工具真正為人所用。”

實在智能看待RPA行業(yè)的視角和其他同行也有些許區(qū)別。孫林君強調(diào)，首先，傳統(tǒng)的RPA技術(shù)有著明顯的天花板，通過操作系統(tǒng)底層實現(xiàn)對軟件的控制能力，還存在諸多技術(shù)瓶頸，導致很多廠商不得不把技術(shù)人員派到客戶現(xiàn)場解決問題，這就極大限制了產(chǎn)品的研發(fā)節(jié)奏和產(chǎn)業(yè)規(guī)模化。

其次，分清RPA行業(yè)的本末和表里是關鍵：體驗是表，技術(shù)是里；技術(shù)是本，體驗是末。所以，要攻克RPA拾取能力無法適用所有的軟件，且實現(xiàn)對于用戶來說智能化能力無感使用這個難題，把AI融合到RPA中，提升RPA的基礎能力是必然的。

因此，實在智能始終保持高強度的研發(fā)投入，積累了數(shù)十項技術(shù)發(fā)明專利和上百項軟著。團隊在進行技術(shù)研發(fā)攻關，取得了多項重要的突破，并獲得了《一種基于RPA元素智能融合拾取的方法與系統(tǒng)》、《基于深度學習的弱監(jiān)督RPA元素識別方法及系統(tǒng)》、《一種RPA機器人智能元素定位拾取方法及系統(tǒng)》、《RPA元素拾取同屏切換方法及系統(tǒng)》等核心發(fā)明專利，筑牢堅實的技術(shù)壁壘。

RPA產(chǎn)品想要完美實現(xiàn)信息提取、軟件控制這兩項核心能力，AI是至關重要的技術(shù)。以信息提取為例，基于《一種基于RPA元素智能融合拾取的方法與系統(tǒng)》專利，實在智能在業(yè)內(nèi)獨創(chuàng)“智能融合拾取”技術(shù)，把Windows底層的拾取能力和計算機視覺識別能力整合到了一起，智能拾取技術(shù)不僅精度高，在各種分辨率下都非常穩(wěn)定，使用門檻也非常低。融合拾取技術(shù)是RPA行業(yè)最底層、最基礎的技術(shù)，本質(zhì)上是通過計算機視覺的方式解決各種原生軟件無法拾取、無法操作的問題，使軟件元素拾取不再是難事，該技術(shù)在操作易用性、軟件覆蓋度、拾取精細度、環(huán)境適配性、運行高效性及拾取穩(wěn)定性等方面都有巨大的提升，堪稱是流程自動化的一次生產(chǎn)力革命。采用融合拾取技術(shù)，實在智能的RPA產(chǎn)品理論上能夠識別、操作任何軟件，RPA應用將不再有軟件的邊界限制，突破了RPA的應用天花板。

以WPS為例，實在RPA的高精度元素拾?。?strong>此處請?zhí)鎿Q為動圖）

“自動化技術(shù)是非常貼近一線業(yè)務人員的，能夠讓其迅速地看到實踐效果。如果反過來，只從頂層做一個非常完備的設計，不契合一線業(yè)務人員的需求，最終成為空中樓閣?！睂O林君尤其看重RPA產(chǎn)品對一線業(yè)務人員的賦能。為此，實在智能在流程挖掘、自動化流程設計、流程執(zhí)行等多個環(huán)節(jié)應用AI技術(shù)，顯著提升一線業(yè)務人員的使用體驗。例如，借助智能流程生成技術(shù)，實在智能通過解析業(yè)務視頻，結(jié)合操作日志校正，基于最新的目標檢測技術(shù)和圖像匹配技術(shù)，一鍵生成80%完整度的業(yè)務組件流，減少業(yè)務人員約30%的流程設計時間；借助數(shù)字員工的無感知流程修復技術(shù)，可有效應對90%的頁面變動情況，實現(xiàn)流程修復10秒內(nèi)完成，零人工介入。

用領先的AI技術(shù)，打破傳統(tǒng)RPA的天花板

要把RPA逐步推向IPA的全新階段，實在智能通過融合AI技術(shù)，打破傳統(tǒng)RPA的天花板。具備將AI與RPA打通的能力之后，實在智能就開始不斷點亮AI技能，在機器視覺、自然語言理解、智能對話、知識圖譜等領域取得一系列突破。

實在智能AI能力矩陣

機器視覺（CV）

在機器視覺領域，實在智能在全球范圍內(nèi)首創(chuàng)基于CV等AI能力的融合拾取技術(shù)，支持所有軟件精細控制。該技術(shù)具備多方面的優(yōu)勢，包括：支持高精度微小目標拾??；模型內(nèi)置支持CPU硬件加速；算法領先拾取速度堪比原生；切換任意分辨率均保持穩(wěn)定；支持自動化錨點定位；支持形變重識別及唯一定位；拾取交互體驗一體化等。

自然語言處理（NLP）

在自然語言處理領域，實在智能率先開源中文預訓練模型并成功運用。實在智能聯(lián)合中文自然語言處理專家創(chuàng)立中文版GLUE——CLUE（Chinese Language Understanding Evaluation）并擔任會長單位，打造CLUE中文語言理解基準，通過FewCLUE小樣本學習、DataCLUE數(shù)據(jù)中心AI、IFLYTEK長文本分類等16項基準任務，全面評價NLP模型能力。目前，已經(jīng)有華為、騰訊、字節(jié)跳動、阿里達摩院、搜狗等多家企業(yè)積極參與刷榜。

智能決策：實在云腦

在服務過1200多家企業(yè)，和客戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向進行深入溝通后，孫林君明顯感受到，現(xiàn)在企業(yè)對智能化的需求越來越強烈。如何能讓企業(yè)業(yè)務人員也能夠玩轉(zhuǎn)AI，真正讓AI實現(xiàn)低門檻，為他們所用？是不是可以通過AI技術(shù)構(gòu)建一個平臺，輔助企業(yè)做智能決策？

為了讓AI技術(shù)更便捷、更高效地在企業(yè)中落地，實在智能創(chuàng)新AI產(chǎn)品——實在云腦應運而生，這個基于多種深度學習、機器學習框架的平臺，不僅能為企業(yè)業(yè)務人員提供高效的模型開發(fā)能力，提升業(yè)務人員的專業(yè)技能；還可以賦能企業(yè)，自主可控定制智能模型，提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率。

以實在智能在服務的某電商品牌為例，他們在評論管理場景使用云腦平臺：基于企業(yè)已有的大量評論數(shù)據(jù)，實在云腦能一鍵訓練深度學習模型，監(jiān)控商品評論走向，再結(jié)合RPA實現(xiàn)智能監(jiān)控商品質(zhì)量和智能提醒。

被需要的智能才是實在的智能，打造真正人人可用的超級自動化平臺

正如孫林君所說，“Intelligence in need is Intelligence Indeed，被需要的智能才是實在的智能。”技術(shù)很重要，但光有領先的技術(shù)是不夠的，要把各項技術(shù)融合起來，打造一個人人可用的超級自動化平臺，才能夠切實解決用戶的需求。

近日，Gartner發(fā)布了《2022年12大技術(shù)趨勢》報告，其中，超自動化已連續(xù)3年入選技術(shù)趨勢報告，成為入選次數(shù)最多技術(shù)之一。超自動化的核心，就是將RPA與AI深入融合，同時融入低代碼、流程挖掘等技術(shù)，實現(xiàn)智能決策和數(shù)字化運營。Gartner預測，到2024年，超自動化技術(shù)有望將企業(yè)的運營成本降低30%。

實在智能的目標就是通過全棧全國產(chǎn)全自研AI與RPA技術(shù)，打造一個真正人人可用的超自動化平臺，實現(xiàn)所有軟件的自動化和智能化。為此，實在智能以“AI×RPA”作為核心技術(shù)引擎，打造了設計器、機器人、控制器、實在云腦四位一體產(chǎn)品體系。

其中，設計器是一款適用于企業(yè)、開發(fā)者及個人的可視化自動流程編輯器，用戶通過簡單拖拽即可完成設計；機器人作為數(shù)字員工的執(zhí)行終端，執(zhí)行機器人工廠構(gòu)建的自動化流程，實現(xiàn)安全、穩(wěn)定、智能的人機協(xié)同或無人值守；RPA控制器作為控制中樞，實現(xiàn)便捷靈活的管理調(diào)度、輕型全面的數(shù)據(jù)匯總和分析，是強大易用的智能橋接中樞。

實在智能超自動化平臺架構(gòu)

真正人人可用，需要強大技術(shù)能力支持

在產(chǎn)品層面，孫林君尤其看重RPA產(chǎn)品的用戶使用體驗，“現(xiàn)階段RPA不一定是一款人人可用的產(chǎn)品，但卻具有人人可用的價值。人人可用的產(chǎn)品在我看來不僅是上手快，更要有強大的產(chǎn)品技術(shù)能力去實現(xiàn)產(chǎn)品與場景的貼合。好的RPA產(chǎn)品，僅僅強調(diào)體驗好是遠遠不夠的，也絕不是學幾個組件就完事。將體驗好和人人可用‘劃等號’，這也是行業(yè)的一個誤區(qū)。

鑲了金邊的馬車也還只是馬車，體驗再好也不會變成汽車。一款RPA產(chǎn)品是否被使用、能否真正為用戶創(chuàng)造價值，產(chǎn)品的穩(wěn)定性、體驗感、技術(shù)能力等都將長期發(fā)揮重要影響，片面強調(diào)產(chǎn)品大于技術(shù)是一件荒唐的事情。

產(chǎn)品價值傳遞，需要深度依靠技術(shù)創(chuàng)新

現(xiàn)在市面上的很多RPA產(chǎn)品只是幫助用戶了解新的工具本身，而沒有更深層次的與用戶業(yè)務場景相貼合。很多用戶經(jīng)歷了‘一看就會，一用就廢’的階段，才深刻體會到一個產(chǎn)品的價值——就是需要將其控制能力、穩(wěn)定性、體驗都能做到極致，這些都深度依靠技術(shù)創(chuàng)新，把產(chǎn)品帶到真正有價值的層面。”

為了解決這個問題，在設計器、機器人、控制器這RPA傳統(tǒng)三大產(chǎn)品之外，實在智能還推出了一個機器學習平臺——實在云腦。該平臺集數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標注、模型開發(fā)、訓練及發(fā)布于一體，幫助客戶構(gòu)建定制化的AI能力。針對客戶不同的業(yè)務場景，實在云腦會將從不同業(yè)務系統(tǒng)中采集的授權(quán)數(shù)據(jù)上傳到本地數(shù)據(jù)倉庫，基于業(yè)務數(shù)據(jù)來訓練AI算法，形成能夠針對性解決客戶業(yè)務問題的AI模型?；趯嵲谠颇X，實在智能將RPA和AI的技術(shù)能力與客戶的業(yè)務場景結(jié)合起來，形成智能文檔（IDP）、商業(yè)智能（BI）、對話智能（CI）、決策智能（DI）、智能流程挖掘等具體的業(yè)務解決方案，真正幫助客戶解決具體的業(yè)務問題。

拓展RPA的技術(shù)邊界，持續(xù)發(fā)力低代碼、國產(chǎn)信創(chuàng)、云RPA

在不斷強化“AI×RPA”的核心能力基礎上，實在智能也在低代碼、國產(chǎn)化、云RPA等前沿技術(shù)領域持續(xù)發(fā)力，并將多項技術(shù)實現(xiàn)深度融合。

低代碼

孫林君提到，現(xiàn)在的市面上的很多產(chǎn)品其實是專家型產(chǎn)品，需要把人培訓成專家再來使用，并不能真正實現(xiàn)人人可用的價值。實在智能的一大目標就是大幅度降低RPA產(chǎn)品的使用門檻，讓業(yè)務人員只需簡單學習一下RPA產(chǎn)品，就可以像使用Excel一樣使用自動化工具來為自己的工作賦能。

要實現(xiàn)這個目標，低代碼是RPA的一個重要發(fā)力方向。低代碼應用開發(fā)平臺（LCAP）基于抽象和最小化手工編碼來快速開發(fā)和部署自定義應用程序。通過低代碼技術(shù)來降低RPA產(chǎn)品的應用門檻，具有重要的戰(zhàn)略意義。降低技術(shù)門檻，將從兩個方面推動RPA的應用普及：一方面，企業(yè)內(nèi)部大部分員工都是不懂IT技術(shù)的業(yè)務人員，實現(xiàn)低代碼甚至零代碼，讓RPA產(chǎn)品更好地應用于財務、人力、銷售、市場、運營等業(yè)務領域；另一方面，通過低代碼降低RPA產(chǎn)品使用門檻，有助于拓展中小微企業(yè)和個人用戶，這將極大的擴展RPA的市場規(guī)模。

實在智能在低代碼技術(shù)方面持續(xù)發(fā)力，將RPA功能封裝為標準化組件，在RPA通用平臺上形成了超過500個RPA組件，用戶可以通過拖拉拽功能組件這種低代碼、零代碼的方式，來搭建企業(yè)的業(yè)務流程。實在智能在低代碼方面的技術(shù)實力，也得到了市場的認可，并入選了Gartner首份中國低代碼應用平臺（LCAP）競爭格局報告。

國產(chǎn)信創(chuàng)

近幾年，我國加快構(gòu)建自主可控的信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)鏈，在芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等基礎軟硬件領域取得一定突破。需要指出的是，RPA、ERP、OA等上層應用軟件生態(tài)的完善，對于構(gòu)建完整的信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)鏈條也至關重要。上層應用軟件的國產(chǎn)化適配，是國產(chǎn)芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等底層軟硬件突圍的關鍵。

實在智能在自研和國產(chǎn)化適配兩方面同時發(fā)力：一方面是堅持AI和RPA核心技術(shù)全棧自研，擁有自主知識產(chǎn)權(quán)；另一方面是在國產(chǎn)化適配方面做了大量的工作，實在RPA全系列產(chǎn)品已廣泛兼容、適配行業(yè)主流的國產(chǎn)芯片、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、服務器及操作系統(tǒng)，并通過工信部信通院等多家權(quán)威機構(gòu)嚴格測試，目前已經(jīng)通過全部國產(chǎn)系統(tǒng)及國產(chǎn)芯片統(tǒng)信、麒麟的認證。對信創(chuàng)的全面支持，為實在智能服務“2+8+N”（2，黨政+金融兩個核心行業(yè)；電信、電力、石油、交通、教育、醫(yī)療、航空、航天8大關鍵行業(yè)；N個其他行業(yè)）信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)客戶奠定了基礎。

云RPA

隨著越來越多的企業(yè)選擇將其業(yè)務、數(shù)據(jù)遷移到云端，幫助客戶實現(xiàn)業(yè)務流程自動化的RPA產(chǎn)品向云端遷移也就成為大勢所趨。相對于本地化部署，云化部署有諸多優(yōu)勢：云RPA可以放大部署規(guī)模，降低部署成本。同時，客戶可以按使用量計費，顯著降低RPA產(chǎn)品的使用成本；云化部署有助于實現(xiàn)RPA產(chǎn)品的標準化，降低開發(fā)成本；云化部署可以實現(xiàn)RPA產(chǎn)品的一鍵更新，讓客戶隨時能享受到最新的功能。

依據(jù)Gartner《新技術(shù)：RPA增強功能》報告，到2024年，RPA產(chǎn)品實現(xiàn)云部署的比例將超過20%。

實在智能支持本地化和云兩種部署方式，可依據(jù)客戶需求來靈活地選用RPA部署方式。目前看來，雖然目前客戶選擇本地化、私有云部署方式居多，但長期來看，云RPA的比例將持續(xù)提升。在這點上，實在智能首先在業(yè)內(nèi)邁出了重要的戰(zhàn)略一步，與阿里云無影達成深度合作，將RPA部署在云端，在節(jié)省企業(yè)與RPA廠商資源成本的同時，還能讓RPA在各個行業(yè)及領域快速落地，極有利于智能化、自動化的“數(shù)字員工”更好地融入企業(yè)主業(yè)務流程，共同為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供高效、安全、智能的服務。

人類與RPA機器人的協(xié)同，將成為未來主要的辦公場景

孫林君認為，不久的將來，辦公的場景將是每個人都擁有屬于自己的數(shù)字員工助手，這些助手來幫助完成底層簡單的工作，人來完成需要決策和有創(chuàng)造性的工作。在企業(yè)中，過去十年人人都會使用Excel辦公，未來的十年應該是一個人人都會使用自動化工具的時代。人類與RPA機器人的協(xié)同，將成為未來主要的辦公場景。

數(shù)字化發(fā)展進入“深水區(qū)”，企業(yè)對跨系統(tǒng)、跨平臺的服務需求呈現(xiàn)量級增長。業(yè)務系統(tǒng)將越來越復雜，跨系統(tǒng)業(yè)務交互、數(shù)據(jù)決策的需求也將日益增多。同時，企業(yè)的經(jīng)營過程中會源源不斷地產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲、管理、分析對人類員工而言是一個艱巨的挑戰(zhàn)。數(shù)字員工在處理復雜業(yè)務，解決跨系統(tǒng)、高精度、大數(shù)據(jù)吞吐量的問題時，將比人類更加高效。實在RPA數(shù)字員工既是助理、也是橋梁，可幫助企業(yè)將各個復雜的業(yè)務系統(tǒng)互相串聯(lián)，協(xié)同共生。

實在RPA將創(chuàng)建一種全民“人機協(xié)作”的工作模式。AI×RPA給人類員工帶來的不是工作崗位的流失，而是工作價值的升級：RPA就像是“觸手”，去連通財務、人力、運營、銷售等多個業(yè)務領域；而實在云腦相當于“大腦”，在大腦的分析、判斷和訓練下，觸手進行數(shù)據(jù)采集和自動化流程操作。

在很長一段時間內(nèi)，我們都不必擔心數(shù)字員工會搶人類的“飯碗”。企業(yè)增加100萬數(shù)字員工，并不意味著替代100萬白領，而是給人類員工分發(fā)了100萬高效工作的秘書。數(shù)字員工將是人類很好的助手、合作伙伴，而不是競爭對手。例如，在今年年初杭州出現(xiàn)新冠疫情，實在智能聯(lián)合杭州市余杭區(qū)數(shù)管局，在除夕夜緊急推出“疫情防控數(shù)字員工”，該系統(tǒng)可以實現(xiàn)以小時為單位，自動采集匯總密接、次密接和重點人員數(shù)據(jù)，2分鐘內(nèi)就可以完成原來需3名防疫人員全天連軸轉(zhuǎn)才能完成的疫情數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作。防疫人員可以有更多的時間來做數(shù)據(jù)分析、防疫決策等更有價值的事情。在這個案例中，“疫情防控數(shù)字員工”與防疫人員密切配合，更高效的完成了杭州疫情防控任務，《杭州日報》對此人機協(xié)同案例進行專題報道。

數(shù)字化的核心問題，是要解決數(shù)據(jù)問題，未來的公司廣義上都是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，全方位的數(shù)字化建設是各行各業(yè)的共識。而優(yōu)秀的AI和RPA產(chǎn)品，則是推動企業(yè)數(shù)字化建設的一把利器。正是基于優(yōu)異的技術(shù)產(chǎn)品實力和服務能力，實在智能獲得了眾多客戶的認可，其RPA產(chǎn)品已經(jīng)成功應用于運營商、金融、電商、數(shù)字政務、能源、交通及煙草等多個行業(yè)領域。

同時，我們需要看到，目前RPA在各個行業(yè)的應用滲透率還較低。例如，電商、運營商、公共服務領域的RPA滲透率都低于5%。并且，RPA在企業(yè)各個業(yè)務領域的應用滲透率也不高。其中，應用最廣泛的財務領域，RPA滲透率低于10%；運維業(yè)務的RPA滲透率低于5%；人力資源領域的RPA滲透率甚至還不到1%。未來，RPA平臺將有異常廣闊的市場空間。尤其是融合了AI、低代碼、流程挖掘等技術(shù)之后的超自動化RPA平臺，應用范圍將進一步擴大，對企業(yè)客戶的價值也將得到進一步提升。

此外，實在智能希望能夠推動RPA行業(yè)的健康發(fā)展，“客戶心中自有一本賬，一味地打價格戰(zhàn)，用殺敵一千、自損八百的方式跑量，不是一種健康的商業(yè)模式。我們更愿意通過AI技術(shù)，圍繞用戶的核心痛點打造差異化、高價值的產(chǎn)品矩陣來賦能企業(yè)?！笔袌鼋逃龝饾u抬升行業(yè)天花板，廠商壁壘也會逐漸顯現(xiàn)。很可能第一批RPA廠商來教育了市場，但是第二批功底更扎實、技術(shù)創(chuàng)新能力更強的廠商才更能贏得客戶的選擇和信任。因而，實在智能秉持赤子之心，希望推動RPA市場建立起良性競爭的行業(yè)秩序，大家將競爭的重心放在技術(shù)創(chuàng)新、用戶價值創(chuàng)造上，用優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品來真正解決各行業(yè)客戶的痛點問題，幫助客戶打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織，進而為中國的數(shù)字經(jīng)濟建設貢獻力量。