會議通知|第六屆全國地球空間大數(shù)據(jù)與云計算前沿會議與集中學習
2022年11月18~20日在線舉行GEE & PIE-Engine前沿會議與系統(tǒng)學習：遙感云計算支持多學科交叉發(fā)展，文末有會議注冊方式，報滿即止，誠摯邀請從事地球空間大數(shù)據(jù)/云計算及相關(guān)領(lǐng)域的廣大學者、研究與應(yīng)用人員、教育工作者、企業(yè)代表報名參會。
01?會議與集中學習日程
GEE集中學習內(nèi)容
安排(Tutorial）
主講專家
李世衛(wèi)，高級研發(fā)工程師，PIE-Engine云平臺產(chǎn)品專家，知乎GEE大V“無形的風”，在知乎創(chuàng)辦GEE開發(fā)專欄，發(fā)表筆記60余篇，編著教案700余頁，案例近百個
吳秋生，田納西大學助理教授，GEE資深專家
付東杰，中科院地理所副研究員，遙感大數(shù)據(jù)空間探測
林政陽，北京大學，GEE資深用戶
張承康，武漢大學，GEE資深用戶
王正坤，中國地質(zhì)大學(北京)，GEE資深用戶
整體安排
整體介紹--實操教學--現(xiàn)場答疑(11月19-20日)。
大會指定教材《遙感云計算與科學分析》（北京：科學出版社）作為國內(nèi)首部遙感云計算教材，全面總結(jié)了大會主講嘉賓“無形的風”及幾位GEE資深專家多年的積累。
新手入門級學習案例
1、初步了解 GEE：這是什么？
GEE（Google Earth Engine）簡介
Google Earth Engine與Google Earth有何不同
數(shù)據(jù)和案例
2、準備使用GEE：我該做什么？
個人需要準備的內(nèi)容
包括用戶界面在內(nèi)的一些基本信息
3、GEE工作前的準備：零基礎(chǔ)開始？
代碼編輯區(qū)域
JavaScript 基礎(chǔ)表達方式
GEE上的Javascript?
4、GEE的主要工作環(huán)節(jié)：有哪些可用工具？
地學相關(guān)的對象
對地學對象的操作?
5、困擾初學者的一些問題：我哪里錯了？
常見 bug?
6、入門常用基礎(chǔ)操作：如何掌握基本技能？
數(shù)據(jù)的選取
時間序列的分析計算
影像/影像集的導(dǎo)出
簡單入門監(jiān)督分類?
7、從入門到提高的基礎(chǔ)操作：哪些必要的語言基礎(chǔ)？
Python版本GEE安裝與使用
植被物候信息提取
水體訓練樣本生成與制圖
地表溫度衛(wèi)星數(shù)據(jù)降尺度
附錄1、Earth Engine綜述：
幾個行星尺度級地理空間數(shù)據(jù)分析工具介紹
Earth Engine能做什么
部分使用Earth Engine工具的已發(fā)表學術(shù)論文
Earth Engine應(yīng)用舉例
Earth Engine云端數(shù)據(jù)目錄
Earth Engine數(shù)據(jù)類型和算法
Earth Engine平臺（Explorer和Code Editor）
Earth Engine第三方應(yīng)用
Earth Engine第三方數(shù)據(jù)
Earth Engine書籍- Cloud-Based Remote Sensing with Google Earth Engine
附錄2、Earth Engine 初識與入門介紹：
GEE注冊、登陸及整體概念
GEE的環(huán)境搭建配置
GEE的命令行使用，簡化工作量
JavaScript基礎(chǔ)語法
GEE基礎(chǔ)語法
Reducer、Array、Image、ImageCollection、Feature、FeatureCollection等介紹
海量矢量數(shù)據(jù)可視化（FeatureView）
Ui介紹，包括基本組件、Chart等
APP制作發(fā)布
?常見錯誤（循環(huán)、類型錯誤、最大像素數(shù)超出、運算時間超時、內(nèi)存溢出等）
提高級學習案例
1、總體介紹
總體介紹GEE基本情況和使用方法
內(nèi)容包括：
學習GEE的各種在線資源
GEE在線編輯器使用、各種數(shù)據(jù)查詢
依托于GEE發(fā)布個人版的APP
展示一些個人的小項目，比如：中國變綠的進程、2019年7月北京有多熱、干涸的洪澤湖、無人機影像在云平臺中的使用等等
2、JavaScript版GEE
全面系統(tǒng)講解相關(guān)知識點，基礎(chǔ)內(nèi)容和提高內(nèi)容。
內(nèi)容包括：
JavaScript基礎(chǔ)語法
JavaScript版的GEE語法規(guī)則
影像處理中的常用操作（比如拼接、裁剪、去云等）
Reducer、Join、Filter等具體使用方式
各種指數(shù)計算等等
3、Python版GEE
全面系統(tǒng)講解相關(guān)知識點，通過對比JavaScript版來梳理學習相關(guān)內(nèi)容。
內(nèi)容包括：
本地和在線兩種開發(fā)環(huán)境配置
Python基礎(chǔ)語法
Python版GEE的語法規(guī)則
使用Python版GEE處理影像
本地命令行使用等等
實戰(zhàn)的項目：
（1）使用Python版的GEE做一個簡單的地物分類
（2）展示GEE結(jié)合Tensorflow利用深度學習實現(xiàn)遙感影像分類操作（這里存儲使用免費的Drive而不是付費的Cloud Storage）
4、異常錯誤分析
各種常見的異常錯誤分析解決方案，比如常見語法錯誤、運行錯誤及解決方案。
5、實戰(zhàn)項目
（1）時間序列圖像變化檢測
內(nèi)容包括：
利用遙感影像制作關(guān)心區(qū)域的動態(tài)變化圖
具體案例：黃河入?？谧兓?、印度疫情期間CO與NO2時空分析
（2）影像地物分類（新增加面向?qū)ο蠓诸惤榻B）
內(nèi)容包括：
獲取樣本
監(jiān)督分類
非監(jiān)督分類
面向?qū)ο蠓诸?/p>
圖像分割、深度學習TensorFlow等
土地覆被精度分析與驗證（結(jié)合GEE以及其他相關(guān)驗證工具）
面積統(tǒng)計（不同計算方式）
結(jié)果展示（包含圖例）
結(jié)果導(dǎo)出
具體案例：基于GEE的東南亞地區(qū)典型地物制圖(油棕、水稻、紅樹林)
（3）長時間序列數(shù)據(jù)處理分析
內(nèi)容包括：
常見指數(shù)計算
生成長時間序列數(shù)據(jù)
補充、平滑長時間序列數(shù)據(jù)
具體案例：中國綠色植被變化時空分析
（4）亞馬遜森林火災(zāi)分析
內(nèi)容包括：
過火面積分析
火情變化狀況分析
大氣污染影響（CO和NO2）
（5）北京地區(qū)城市化進程對植被覆蓋度的影響
內(nèi)容包括：
北京地區(qū)植被覆蓋度計算
分析北京不同區(qū)域植被覆蓋度
北京建筑群歷年變化趨勢
具體案例：使用Landsat數(shù)據(jù)做作物生長狀態(tài)的長時間序列分析
（6）水體指數(shù)提取水體
內(nèi)容包括：
水體指數(shù)計算
圖像二值化分割等自動提取水體
具體案例：高原地區(qū)湖泊冰期提取分析
（7）水體多年面積變化
內(nèi)容包括：
提取多年水體并計算水體面積
展示歷年水體面積變化
具體案例：利用Sentinel-1實現(xiàn)鄱陽湖洪水動態(tài)監(jiān)測
（8）線性回歸以及實踐
內(nèi)容包括：
如何對列表數(shù)據(jù)或影像數(shù)據(jù)做線性回歸
RMSE等各種常用統(tǒng)計評價指標計算
GEE做線性回歸擬合實例分析
具體案例：時間序列影像回歸擬合
（9）制作不同遙感數(shù)據(jù)的時間序列
利用map函數(shù)進行迭代
制作Landsat無云影像
生成任意衛(wèi)星的時間序列數(shù)據(jù)
創(chuàng)建衛(wèi)星時間序列數(shù)據(jù)的動畫
（10）全球尺度的土地利用變化分析與應(yīng)用
全球尺度的土地覆蓋數(shù)據(jù)的對比分析
全球地表水的變化分析
全球森林覆蓋的變化分析
Streamlit Web App的開發(fā)與部署
（11）基于國產(chǎn)PIE-Engine Studio與PIE-Engine AI 進行深度學習預(yù)測開發(fā)，主要是關(guān)于Studio調(diào)用AI平臺發(fā)布的深度學習模型相關(guān)內(nèi)容等。
使用高分影像數(shù)據(jù)提取大棚
衛(wèi)星之下的中國脫貧之路
利用Studio計算遙感生態(tài)指數(shù)（WBEI）
實時追蹤天宮步伐
通過Streamlit結(jié)合Studio發(fā)布自己的應(yīng)用? ??
報告嘉賓一年以來發(fā)表的頂刊GEE相關(guān)代表作?
Hou, X., Feng, L., Dai, Y., Hu, C., Gibson, L., Tang, J., ... & Zheng, C. (2022). Global mapping reveals increase in lacustrine algal blooms over the past decade.?Nature Geoscience,?15(2), 130-134.
Zhao, G., Li, Y., Zhou, L., & Gao, H. (2022). Evaporative water loss of 1.42 million global lakes.?Nature communications,?13(1), 1-10.
Feng, D., Gleason, C. J., Lin, P., Yang, X., Pan, M., & Ishitsuka, Y. (2021). Recent changes to Arctic river discharge.?Nature Communications,?12(1), 1-9.
Li, Y., Brando, P. M., Morton, D. C., Lawrence, D. M., Yang, H., & Randerson, J. T. (2022). Deforestation-induced climate change reduces carbon storage in remaining tropical forests.?Nature communications,?13(1), 1-13.
Xu, R., Li, Y., Teuling, A. J., Zhao, L., Spracklen, D. V., Garcia-Carreras, L., ... & Fu, B. (2022). Contrasting impacts of forests on cloud cover based on satellite observations.?Nature communications,?13(1), 1-12.
Chen, B., Wu, S., Song, Y., Webster, C., Xu, B., & Gong, P. (2022). Contrasting inequality in human exposure to greenspace between cities of Global North and Global South.?Nature communications,?13(1), 1-9.
Wu, W. B., Yu, Z. W., Ma, J., & Zhao, B. (2022). Quantifying the influence of 2D and 3D urban morphology on the thermal environment across climatic zones. Landscape and Urban Planning, 226, 104499.
02 會議通知
由北京環(huán)宇易研科技舉辦、《遙感學報》與航天宏圖信息技術(shù)股份有限公司等協(xié)辦的第六屆“全國地球空間大數(shù)據(jù)與云計算”前沿會議與集中學習將于2022年11月18-20日舉行，會期三天。受疫情影響，本次會議采取線上形式進行。
本次會議以Earth Engine (GEE)和國產(chǎn)PIE-Engine為代表的地球空間大數(shù)據(jù)/云計算的持續(xù)發(fā)展和普及為背景。GEE自問世以來，以其集大數(shù)據(jù)/云計算為一體的特點，迅速成為連接基礎(chǔ)研究與行業(yè)應(yīng)用的高效平臺，并在自然資源、生態(tài)環(huán)境、農(nóng)林牧漁等行業(yè)需求上展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。一年以來，GEE新增了Dynamic World數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)了海量矢量數(shù)據(jù)的快速可視化，第三方應(yīng)用也蓬勃發(fā)展，例如Open Earth Engine extension (OEEex)功能，解決了GEE批量任務(wù)處理問題。類似地，微軟AI for Earth團隊基于Azure云平臺已推出行星計算機；NASA和ESA聯(lián)合發(fā)布的新型開源云計算平臺MAAP已經(jīng)開始投入使用。在國內(nèi)，航天宏圖推出的遙感智能解譯全棧開發(fā)平臺Studio、AI、Server、Earth相關(guān)產(chǎn)品都已上線，正在形成PIE生態(tài)圈。為及時跟進并系統(tǒng)學習使用GEE和PIE-Engine云平臺，了解行業(yè)當前的需求、瓶頸、技術(shù)困境，探討如何將其應(yīng)用于碳中和、氣候變化、可持續(xù)發(fā)展等熱點問題，邀請從事遙感算法研究的教授/研究員、衛(wèi)星數(shù)據(jù)管理的專家、行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的公司總裁、以及研究生等各領(lǐng)域代表，探討相關(guān)進展問題，促進“產(chǎn)學研”一體化，并邀請專業(yè)人士講解GEE與PIE-Engine的基礎(chǔ)與進階使用。會議涵蓋植被、土地利用、水、夜光等專題，將有力推動學術(shù)資源的共享與行業(yè)的交流。
第六期活動的主題為：“遙感云計算支持多學科交叉發(fā)展”。會議將包含以下三個議題：1.地球空間大數(shù)據(jù)/云計算及其發(fā)展前沿學術(shù)報告；2.邀請Earth Engine與PIE-Engine專業(yè)人士進行從入門到提高的案例集中學習與答疑；3.遙感云計算一年來的新功能、新服務(wù)總結(jié)與探討，擇優(yōu)推薦GEE?？陡?。
大會組委會誠摯邀請從事地球空間大數(shù)據(jù)/云計算及相關(guān)領(lǐng)域的廣大學者、研究與應(yīng)用人員、教育工作者、企業(yè)代表參會。
現(xiàn)將會議具體事項通知如下：
一、?? 會議時間和地點
1.?會議時間：2022年11月18-20日
2. 會議方式：受疫情影響，線上舉行，報名成功者將在活動開始前一周加入專屬會議群，并收到在線會議邀請鏈接。
二、?? 報名及相關(guān)費用
1. 本次會議與集中學習以公益為主，采取線上形式進行，為保證直播互動效果，限制額報名，按正式報名順序，依次發(fā)送會議邀請。
2. 舉辦方將提供會議材料、文檔學習資料、視頻學習材料、參會證書等，會議注冊費580元/人（注冊繳費后可索取“會議注冊費”電子發(fā)票）。
3. 由會議報告專家編纂的國內(nèi)首部遙感云計算教材《遙感云計算與科學分析-應(yīng)用與實踐》為大會指定教材，已在《科學出版社》出版，是“無形的風”及幾位GEE專家的多年積累，歡迎自行購買。參會者優(yōu)秀成果將推薦往JRS GEE專刊與Big Earth Data期刊投稿。
4.? 報名步驟如下
通過如下三種方式之一支付會議注冊費（支持多人合并支付），支付時請務(wù)必備注參會人員單位和名稱，并保存支付記錄截圖。
A. 提交用款申請單，由單位財務(wù)進行對公匯款到環(huán)宇易研交行賬戶（此方法使用于必須使用公務(wù)卡單位）
賬戶：北京環(huán)宇易研科技有限公司
開戶行：交通銀行股份有限公司北京中關(guān)村園區(qū)支行
賬號：110061241018800044119
B.?個人網(wǎng)銀（非信用卡）轉(zhuǎn)賬到以上環(huán)宇易研交行賬號
C.?使用個人支付寶掃描下碼轉(zhuǎn)賬到環(huán)宇易研官方支付寶（推薦）
注冊登錄“科研圈內(nèi)人”官網(wǎng)（www.insiderofscience.com）->活動資料->活動報名，或直接通過如下鏈接進入報名頁面https://www.insiderofscience.com/public-information?activeName=activities。點擊第六屆會議的報名按鈕，填寫必要的報名信息，并上傳繳費記錄截圖（單位對公轉(zhuǎn)賬者上傳用款申請單，銀行或支付寶轉(zhuǎn)賬者上傳轉(zhuǎn)賬截圖），確認無誤后點擊提交。提交后會務(wù)組將在12小時內(nèi)進行審核，審核通過者將在網(wǎng)站->查看訂單->報名活動訂單處查看唯一參會編號，憑本編號入群參會。
報名后掃描下方左側(cè)二維碼加入微信群（僅限已成功報名者加入），入群后修改群內(nèi)名字為：“參會人員編號-姓名”的形式。若無法掃碼入群，請掃下方右側(cè)碼加會務(wù)組楊老師微信。發(fā)票將在會前一周在群內(nèi)統(tǒng)計并集中開具！
成功報名群? ? ? ? ? ? ? ? 會務(wù)老師微信
注：報名成功者將在活動開始前一周加入專屬會議群，并收到在線會議邀請鏈接。會議期間禁止未經(jīng)允許的任何形式的錄屏、錄音及向第三方的外泄行為，最終知識產(chǎn)權(quán)歸主辦方及報告專家所有。
三、?? 聯(lián)系方式
秘書聯(lián)系電話：15611822557 (盡量短信咨詢)
聯(lián)系郵箱：ilovegee@163.com
秘書QQ號：1804232143
會務(wù)老師微信（推薦咨詢方式）：
舉辦單位
北京環(huán)宇易研科技有限公司
協(xié)辦單位
《遙感學報》
航天宏圖信息技術(shù)股份有限公司
北京大學城市軟實力研究院（濟南）
北京杉樹未來科技
中國石油大學（華東）
媒體支持
《Journal of Remote Sensing》GEE?？?br>《Big Earth Data》期刊
“科研圈內(nèi)人”學術(shù)平臺
《遙感技術(shù)與應(yīng)用》期刊
2022年10月26日
