在故障根因分析中，難免會(huì)遇到數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)繁雜、團(tuán)隊(duì)協(xié)作困難、過(guò)于依賴運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)等痛點(diǎn)，基于規(guī)則、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等，可以有多種技術(shù)方案，那么究竟哪一種技術(shù)方案可以兼顧準(zhǔn)確性、全面性與效率？

本期課程特邀原清華大學(xué)-羅姆聯(lián)合研究中心研究員、博睿數(shù)據(jù)AI研發(fā)負(fù)責(zé)人丁銳，從根因分析算法的優(yōu)勢(shì)與應(yīng)用實(shí)踐出發(fā)，為大家講解如何基于無(wú)監(jiān)督知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)根因定位。

本期講師

丁銳

博睿數(shù)據(jù) AI研發(fā)負(fù)責(zé)人

業(yè)務(wù)專長(zhǎng)：AIOps、AI算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)

工作經(jīng)歷：清華大學(xué)-羅姆聯(lián)合研究中心研究員 ；AI算法專家，專門(mén)從事智能運(yùn)維領(lǐng)域的各種算法開(kāi)發(fā)

本期主題：無(wú)監(jiān)督知識(shí)圖譜與故障根因分析

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