樹(shù)莓派docker 安裝 grafana 制作自己的數(shù)據(jù)大屏
大家好
? 之前的文章介紹了數(shù)據(jù)的獲取,使用grafana可以把數(shù)據(jù)展示出來(lái)如下面的圖片,使數(shù)據(jù)非常直觀的展現(xiàn)


樹(shù)莓派通過(guò)docker 非常方便的就可以安裝
默認(rèn)的管理員用戶憑據(jù)是 admin/admin。
更多文檔可以在http://docs.grafana.org/installation/docker/找到

mysql命令模板參考
原文? https://www.cnblogs.com/Owen-ET/p/8676953.html
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把數(shù)據(jù)用python導(dǎo)入mysql 參考了以下文章
原文鏈接:https://blog.csdn.net/weixin_44706915/article/details/103007922
1、導(dǎo)入dataframe數(shù)據(jù)到mysql
use:就是你的用戶名
pwd:就是你的用戶密碼
localhost:如果是本地就是localhost,如果是遠(yuǎn)程則為對(duì)應(yīng)的ip
3306:對(duì)應(yīng)的端口
test:要進(jìn)行操作的數(shù)據(jù)庫(kù)名
table:要進(jìn)行操作的表
schema:同上,對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)名
if_exists(
fail(添加):如果表存在,則不進(jìn)行操作
replace(覆蓋):如果表存在就刪除表,重新生成,插入數(shù)據(jù)
append(更新):如果表存在就插入數(shù)據(jù),不存在就直接生成表
)
index:是否需要索引,視情況而定
chunksize:對(duì)數(shù)據(jù)量過(guò)大的dataframe進(jìn)行分塊處理,百萬(wàn)以下的數(shù)據(jù)一般不用處理。
dtype:指定的數(shù)據(jù)類型
df:要導(dǎo)入進(jìn)MySQL的dataframe對(duì)象
2、從mysql中導(dǎo)出dataframe對(duì)象
注意:從mysql導(dǎo)出dataframe對(duì)象,不一定要求數(shù)據(jù)表存的是我們導(dǎo)入的dataframe對(duì)象,而是任何一張表都可以作為dataframe對(duì)象被我們導(dǎo)出進(jìn)行操作。
host:數(shù)據(jù)庫(kù)路徑,本地為localhost
port:端口一般為3306
user:用戶名
pssword:密碼
database:操作的數(shù)據(jù)庫(kù)名
table:對(duì)應(yīng)的表名
df即為從表中生成的dataframe對(duì)象