? ? ? ?今天，小薇給大家?guī)韴D例分享的第二彈，關(guān)于多組學(xué)聯(lián)合方向的內(nèi)容。前面還分享過一個(gè)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)版的（SCI文章中圖例Figure legends頻頻出問題，看看這篇文章怎么說 （基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)版）），感興趣的小伙伴可以點(diǎn)擊鏈接看看吶。好了，話不多說，開始今天的內(nèi)容吧。

Multiomics Analysis Reveals the Impact of Microbiota on Host Metabolism in Hepatic Steatosis. Adv Sci (Weinh). PMID: 35128832. （IF=17.521，1區(qū)）

[多組學(xué)分析揭示肝臟脂肪變性中微生物群對(duì)宿主代謝的影響]

? ? ? ? ? 這張圖比較有意思，展示的是這篇文章的總體設(shè)計(jì)。

? ? ? ? ? 圖例的描述是“Subjects were stratified into four distinct groups based on the hepatic steatosis percentages measured using MRI‐PDFF. The sample sizes of none, mild, moderate, and severe steatosis groups are 10, 14, 20, and 12, respectively.（根據(jù)MRI‐PDFF測(cè)量的肝臟脂肪變性百分比，受試者被分為四個(gè)不同的組。無脂肪變性組、輕度脂肪變性組、中度脂肪變性組和重度脂肪變性組的樣本量分別為10、14、20和12）”

[這個(gè)圖例寫的很詳細(xì)，分組依據(jù)以及檢測(cè)的指標(biāo)寫的清楚明了，看完這張圖就能大致了解本文的整體設(shè)計(jì)。以后繪制流程圖可以參考]

? ? ?部分圖例“Asterisks indicate statistical significance based on paired Wilcoxon signed‐rank tests. ?p < ?0.05. Log2FC: log2(fold change)（星號(hào)表示基于配對(duì)Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)顯著性）”

[這個(gè)描述適用于相關(guān)性熱圖的展示，不僅展示了*的統(tǒng)計(jì)分析方法，還把Log2FC這個(gè)縮寫的全名表示了一下]

另外，圖片的展示類型在本文也描述的很清楚。

圖例“The key changes in phenomics, oral and gut microbiome, plasma metabolomics, and plasma proteomics（表型組學(xué)、口腔和腸道微生物組學(xué)、血漿代謝組學(xué)和血漿蛋白質(zhì)組學(xué)的關(guān)鍵變化）”

[這張圖中，臨床樣本檢測(cè)的內(nèi)容以及關(guān)鍵指標(biāo)的變化一覽無余，一眼就能看出文章的重要結(jié)果以及組間的差異。如果大家也是多組學(xué)整合或者觀察指標(biāo)很多的情況下，也可以參考]

小薇覺得這個(gè)文章還是比較典型的，在繪制圖文摘要或流程圖時(shí)，注意把握一些細(xì)節(jié)的地方并且要做到一定的概括；同樣，圖例也是需要寫的詳細(xì)一些，可以從讀者的角度考慮?？傊?span id="s0sssss00s" class="color-yellow-03">就是要注意些細(xì)節(jié)，添加一點(diǎn)有趣的小元素，整體的文章也會(huì)更加鮮活。