當前沃爾瑪、亞馬遜等領先零售商已經(jīng)利用實時和歷史數(shù)據(jù)做出了許多重要決策，但大多數(shù)零售商仍在使用基本數(shù)字分析工具。這已經(jīng)對行業(yè)產(chǎn)生了實質(zhì)影響，數(shù)字化領先者的利潤比遲滯者高出83%。

盡管了解數(shù)字化管理已經(jīng)給零售行業(yè)帶來了許多優(yōu)勢，但仍然有許多企業(yè)仍然不愿意實現(xiàn)數(shù)字化轉型，其中主要是遇到了困難，一些零售商的管理者列舉了以下六個主要原因：

1.文化：大多數(shù)公司存在風險規(guī)避問題，并且沒有為數(shù)字化項目設定明確目標。一些人輕視數(shù)字化實現(xiàn)方法，認為這更像是藝術而不是科學。這些問題都源于企業(yè)文化的問題，需要從領導層開始改變。

2.組織：許多公司在集權與分權間保持平衡，這兩者都至關重要。集權是為了實現(xiàn)效率、規(guī)模經(jīng)濟和一致性，而分權是為了靈活性、更強的本地化能力，以及對更廣泛想法的接受能力。企業(yè)需要找到平衡點，以便更好地實現(xiàn)數(shù)字化轉型。

3.人員：運行分析方法功能的人通常并不真正了解業(yè)務，這導致了分析人員與面臨問題的人之間的溝通障礙。企業(yè)需要招聘具有業(yè)務知識和數(shù)據(jù)分析技能的人員，并為他們提供培訓和發(fā)展機會。

4.過程：分析方法項目往往耗時太長，而且缺乏明確優(yōu)先級。企業(yè)需要建立明確的目標責任線和流程，以便更好地實現(xiàn)數(shù)字化轉型。

5.系統(tǒng)：許多公司必須應對雜亂的遺留系統(tǒng)，數(shù)據(jù)復雜性和工具復雜性間也經(jīng)常出現(xiàn)不匹配的情況。企業(yè)需要投資于新的技術和系統(tǒng)，以便更好地管理和分析數(shù)據(jù)。

6.數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是最大的問題，數(shù)據(jù)通常分散在公司的不同地方，并且沒有系統(tǒng)性的管理。企業(yè)需要建立數(shù)據(jù)管理體系，并投資于數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)分析工具。

許多落后公司的高管希望投資于基于云的存儲和計算、更好的資產(chǎn)跟蹤及更多技術，以提升客戶體驗，并跟蹤消費者行為。

視頻技術在許多愿望清單上也排名靠前，其次是移動應用。其他高管正在尋找可挖掘的產(chǎn)品屬性數(shù)據(jù)，以便找到更多答案。大多數(shù)高管還期待著擁有更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和更加智能的機器學習工具，以獲得更為精細的決策支持。他們還希望在整合其他非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)上獲得幫助，例如人口普查、人口數(shù)據(jù)，以及天氣、店內(nèi)客戶活動、社交媒體活動、點擊流和在線搜索趨勢等方面的數(shù)據(jù)。但是僅獲取數(shù)據(jù)還不夠，還需要可以將數(shù)據(jù)轉換為可操作知識的工具。

不可否認的是，數(shù)字化轉型對零售業(yè)的影響已經(jīng)顯而易見，但實現(xiàn)數(shù)字化轉型并不容易。企業(yè)需要從文化、組織、人員、過程、系統(tǒng)和數(shù)據(jù)等方面入手，才能更好地實現(xiàn)數(shù)字化轉型。數(shù)字經(jīng)濟應用實踐專家駱仁童指出：“數(shù)字化轉型是零售業(yè)的必然趨勢，企業(yè)需要積極應對，加強數(shù)字化建設，提升數(shù)字化能力，以適應市場的變化和客戶的需求?！?/p>

在數(shù)字化轉型的時代，高級分析方法（advanced analytics）可以為幾乎所有業(yè)務問題提供更好的答案。然而，零售業(yè)中很少有公司充分利用這一機會。為了推進高級分析方法，企業(yè)需要評估自身立場，改進分析流程，并進行組織重新設計和策略性投資。以下是更詳細的步驟：

首先，企業(yè)需要評估自身立場。這包括評估最常做的重要決策，以及用于做出這些決策的分析方法的先進程度。企業(yè)文化是否為循證決策做好了準備？企業(yè)是否組織好各個部門在使用分析方法時進行實驗和創(chuàng)新，同時從這些經(jīng)驗中學習，以將成功的洞察力從局部應用，擴展到整個公司？企業(yè)是否有具備轉換技能的人才，例如可以從業(yè)務問題轉換到分析方法，再將分析結果轉換為業(yè)務建議？企業(yè)是否具有系統(tǒng)基礎設施，來收集、存儲、組織、獲取和處理分析方法方案所需的所有信息？

其次，企業(yè)需要改進分析流程。這包括評估現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行更好分析后，可以改進哪些流程。企業(yè)需要思考如何改進用于分析數(shù)據(jù)的分析方法，以及如何使分析員采用的方法更具前瞻性和先進性。

一旦完成初步評估，企業(yè)需要進行組織重新設計和策略性投資。組織重新設計需要重申與分析方法相關的組織價值觀。企業(yè)可以采用軸輻式結構，將專業(yè)知識嵌入特定的業(yè)務職能中。

這種組織設計有許多好處，例如卓越中心可以為從事分析工作的人員提供一個社區(qū)，方便監(jiān)督，促進知識共享，還能匯集資源。通過將團隊的一些成員安排在業(yè)務部門，企業(yè)避免了卓越中心獨立工作的風險，特別是團隊處理在技術上有吸引力，而非與實際相關的問題的風險。

策略性投資需要使用基于云的系統(tǒng)取代傳統(tǒng)系統(tǒng)，打破數(shù)據(jù)孤島，投資關鍵人才并開發(fā)獲得這類人才的途徑。數(shù)據(jù)治理是領先企業(yè)的關鍵優(yōu)勢。與集中存儲一樣，數(shù)據(jù)質(zhì)量也是一個優(yōu)先事項。企業(yè)需要投資關鍵人才，并且開發(fā)獲得這類人才的途徑。

企業(yè)可以與可以提供數(shù)據(jù)科學學位或類似項目的大學開展合作，這些項目通常會設法為學生提供可操作的真實課題。企業(yè)也可以為現(xiàn)有員工制定培訓項目，向老板傳遞分析工具的一些基本知識，也可以向全職從事分析的人傳授業(yè)務知識。

總之，數(shù)字經(jīng)濟應用實踐專家駱仁童指出，學會從深刻見解中獲益的人，無疑會比競爭對手獲得更強大的運營優(yōu)勢。在有海量數(shù)據(jù)的時代，企業(yè)需要投資關鍵人才，并且開發(fā)獲得這類人才的途徑，以便更好地利用高級分析方法，實現(xiàn)數(shù)字化轉型。

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