人工智能專業(yè)的就業(yè)前景很廣闊。
機(jī)器學(xué)習(xí)工程師是負(fù)責(zé)在組織內(nèi)部進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的開發(fā)和管理的專業(yè)人員。他們的主要工作包括理解業(yè)務(wù)問題，收集和清理數(shù)據(jù)，選擇或創(chuàng)建適合的模型，對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，以及進(jìn)行模型的部署和維護(hù)。他們需要對(duì)多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法有深入的了解，并且熟悉使用編程語言如Python和R進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā)。

數(shù)據(jù)科學(xué)家是一群專業(yè)人士，他們的專業(yè)領(lǐng)域是處理大量的數(shù)據(jù)，并從中提取有價(jià)值的信息。他們運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，以揭示隱藏的模式，發(fā)現(xiàn)新的見解，甚至預(yù)測(cè)未來的趨勢(shì)。數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備豐富的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、編程技能、數(shù)據(jù)可視化能力和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)掌握。
人工智能研究員：人工智能研究員努力促進(jìn)人工智能領(lǐng)域的科學(xué)和技術(shù)進(jìn)步。他們可能在大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)或科技公司的研發(fā)部門工作。人工智能研究員的工作通常需要博士學(xué)位和扎實(shí)的理論知識(shí)，他們的任務(wù)是提出和驗(yàn)證新的理論、發(fā)明和改進(jìn)算法，或者探索新的應(yīng)用領(lǐng)域。

自然語言處理工程師的職責(zé)是運(yùn)用人工智能技術(shù)，讓計(jì)算機(jī)能夠理解和生成人類語言。他們的工作范圍包括構(gòu)建和優(yōu)化聊天機(jī)器人、語音識(shí)別和合成系統(tǒng)、情感分析系統(tǒng)、機(jī)器翻譯系統(tǒng)以及其他與語言有關(guān)的應(yīng)用。他們需要了解自然語言處理的理論和技術(shù)，包括詞義和句法分析、語言模型以及最新的深度學(xué)習(xí)方法。

圖像處理工程師：圖像處理工程師負(fù)責(zé)開發(fā)和改進(jìn)讓計(jì)算機(jī)能夠理解和分析視覺信息的技術(shù)。他們的工作可能包括處理圖像和視頻、進(jìn)行特征檢測(cè)和描述、物體和場(chǎng)景識(shí)別，以及其他相關(guān)任務(wù)。他們需要對(duì)計(jì)算機(jī)視覺的理論和技術(shù)有深入了解，包括圖像處理、特征檢測(cè)和匹配、機(jī)器學(xué)習(xí)，以及最新的深度學(xué)習(xí)方法。
人工智能（AI）產(chǎn)品經(jīng)理：AI產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)是管理和指導(dǎo)人工智能產(chǎn)品的開發(fā)。他們需要了解AI技術(shù)，并能夠清晰地描述產(chǎn)品的需求和方向。他們的工作包括市場(chǎng)研究、產(chǎn)品規(guī)劃、需求管理、項(xiàng)目管理以及與其他團(tuán)隊(duì)的協(xié)調(diào)。

隨著人工智能技術(shù)的普及，AI倫理顧問的角色變得越來越重要。他們的職責(zé)是確保公司的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)符合倫理和法律要求。他們可能需要研究和解答與數(shù)據(jù)隱私、算法公正性以及人工智能系統(tǒng)責(zé)任歸屬等問題相關(guān)的道德和法律問題。
AI顧問的工作是幫助企業(yè)了解和運(yùn)用人工智能技術(shù)。他們需要對(duì)各種AI技術(shù)有深入了解，并能夠評(píng)估哪種技術(shù)最適合滿足客戶的業(yè)務(wù)需求。他們的職責(zé)包括提供技術(shù)咨詢、設(shè)計(jì)解決方案、推行項(xiàng)目，并提供后續(xù)的技術(shù)支持。

對(duì)于具備人工智能相關(guān)知識(shí)和技能的專業(yè)人才，這些職位都有很高的需求，因此人工智能專業(yè)的畢業(yè)生在找工作時(shí)會(huì)有很多選擇余地。