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概率論的起源

2021-06-18 11:23 作者:馬同學(xué)圖解數(shù)學(xué)  | 我要投稿

1 隨機(jī)現(xiàn)象

在生活中有些現(xiàn)象是注定的,比如往空中扔一個(gè)石頭必然會落回地面,這叫作確定性現(xiàn)象。

也有不確定的現(xiàn)象,大家都見過骰子吧,下面是常見的六面骰子:

還有各種奇形怪狀的骰子:

這些骰子拋擲之后會出現(xiàn)什么點(diǎn)數(shù)是不確定的,為了增加不確定性,還出現(xiàn)了骰子塔:

骰子塔大概的使用如下:

雖然充滿不確定性,但結(jié)果又有跡可循:

  • 首先,必然是1、2、3、4、5、6中的一個(gè)(假設(shè)是六面骰子)

  • 其次,反復(fù)拋擲的話,會發(fā)現(xiàn)每個(gè)點(diǎn)數(shù)的出現(xiàn)又是有規(guī)律的

這種不確定的,但又有規(guī)律可言的現(xiàn)象稱為隨機(jī)現(xiàn)象。正因?yàn)殡S機(jī)現(xiàn)象的存在,才有了概率論這門學(xué)科。

2 賭注分配問題的提出

把隨機(jī)現(xiàn)象當(dāng)作數(shù)學(xué)問題處理是在15、16世紀(jì)。當(dāng)時(shí)有一個(gè)叫作安托萬·古保德的法國人,他有一個(gè)更出名的頭銜,梅累騎士:

Antoine Gombaud(1607 – 1684),自封為梅累騎士(Chevalier de Méré)

有次他和朋友尼古拉斯(沒有查到叫什么,估妄取一個(gè),方便后面的講述)打賭,賭注是64個(gè)金幣。規(guī)矩是扔骰子,先扔出三次“6點(diǎn)”的話就梅累獲勝,先扔出三次“4點(diǎn)”的話則尼古拉斯獲勝:

玩了幾次之后,戰(zhàn)況如下,出現(xiàn)了兩次“6點(diǎn)”,一次“4點(diǎn)”:

這個(gè)時(shí)候據(jù)說國王突然宣他們覲見,賭博只有中斷,自然會產(chǎn)生一個(gè)問題:賭資如何分配?

尼古拉斯說,梅累只需要再出現(xiàn)一次“6點(diǎn)”就可獲勝,而自己要出現(xiàn)兩次“4點(diǎn)”才行,因此梅累應(yīng)該獲得兩倍于自己的賭注,即按如下的比例來分配賭注:

梅累騎士:尼古拉斯=2:1

梅累可不這么認(rèn)為,他說自己只要再勝一次就可以通吃,而尼古拉斯要再勝一次才能和他平分秋色,所以他認(rèn)為應(yīng)該按照如下比例分配賭注:

梅累騎士:尼古拉斯=3:1

這就是數(shù)學(xué)史上著名的賭注分配問題(division of the stakes)。

3 賭注分配問題的解決

梅累解決不了這個(gè)問題,就向他的數(shù)學(xué)家朋友帕斯卡求助,帕斯卡自己也思考了三年,中間還不斷寫信和費(fèi)馬討論:

布萊士?帕斯卡(1623-1662)


皮埃爾·德·費(fèi)馬(1601-1665)

最終得出結(jié)論,梅累的想法是正確的。邏輯是這樣的,因?yàn)橹炼嘣偃觾纱西蛔佑螒虮厝粫Y(jié)束(排除掉扔出無效點(diǎn)數(shù)的情況),總共會出現(xiàn)如下四種情況:

其中只有一種情況會是尼古拉斯贏,所以分配比例應(yīng)該是:

梅累騎士:尼古拉斯=3:1


習(xí)題解答:

至多還需要拋擲四次骰子,注意不是三次。因?yàn)樽顦O端的情況是,梅累拋出了一次6,尼古拉斯拋出兩次4,戰(zhàn)況演變成了這樣:

這時(shí)再拋一次(不論是4還是6),必定會決出勝負(fù)。所以總共會有16種情況:

其中11種是梅累贏,所以賭注應(yīng)該如此分配:

梅累騎士:尼古拉斯=11:5

4 偽隨機(jī)

關(guān)于骰子的隨機(jī)性,其實(shí)一直都有爭論。有人認(rèn)為如果可以知道扔骰子的所有信息:

那么可以計(jì)算出扔骰子的結(jié)果,所以這種隨機(jī)性稱為偽隨機(jī),導(dǎo)致隨機(jī)的原因是信息不足、或者計(jì)算困難。

5 真隨機(jī)

在量子力學(xué)中的有一個(gè)著名的思想實(shí)驗(yàn):

薛定諤的貓

上面動圖的意思是,有只貓和一個(gè)放射性物質(zhì)一起放置在不透明的盒子中。這個(gè)放射性物質(zhì)有的可能性衰變。如果發(fā)生衰變的話,貓就會死亡,也就是貓有的可能性死亡。這個(gè)思想實(shí)驗(yàn)是由薛定諤提出來的,所以稱為薛定諤的貓

在這個(gè)思想實(shí)驗(yàn)中,不開蓋子是真不知道貓的死活,這是因?yàn)榉派湫晕镔|(zhì)的衰變真的不可預(yù)測(關(guān)于量子力學(xué)的隨機(jī)性或許還有爭論,本課程無意深入討論),這稱為真隨機(jī)。

6 小結(jié)

不過到底是真隨機(jī)還是假隨機(jī),并非數(shù)學(xué)問題,留給物理學(xué)家和哲學(xué)家吧。不論什么原因?qū)е碌碾S機(jī)現(xiàn)象,都可以用馬同學(xué)圖解數(shù)學(xué)的課程《概率與統(tǒng)計(jì)》中的結(jié)論。

借助一個(gè)賭博分贓的問題,概率論走入了數(shù)學(xué)的舞臺。正如對概率論做出了卓越貢獻(xiàn)的法國數(shù)學(xué)家泊松后來所說:“由一位廣有交游的人向一位嚴(yán)肅的冉森派教徒所提出的一個(gè)關(guān)于機(jī)會游戲的問題乃是概率演算的起源?!?/p>


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