關(guān)于stable diffusion的prompt的基礎(chǔ)知識
提示詞的分類
提示詞(prompts)的意義是告訴AI需要什么樣的圖，所以需要盡可能清晰，準確，具體的描述清楚你的需求，可以按照以下類別來描述：
內(nèi)容型提示詞
主要是描述清楚畫面內(nèi)容，可以先使用中文描述之后使用翻譯軟件翻譯成英文，再粘貼到提示詞框中
人物及主體特征：服飾穿搭、發(fā)型發(fā)色、五官特點、面部表情、肢體動作
場景特征：室內(nèi)還是室外、大場景是什么、小細節(jié)的描述
環(huán)境光照：白天/黑夜、特定時間段、光環(huán)境、天空
畫幅視角：距離、人物比例、觀察視角、鏡頭類型
標準提示詞
基本是通用的，主要目的是描述清楚畫質(zhì)和畫風(fēng)
畫質(zhì)：通用高畫質(zhì)、特定高分辨率
畫風(fēng)：插畫風(fēng)、二次元、寫實系
“魔咒”
一些通用的魔咒，可以讓你的圖變得更好，我直接把這些放出來，每次出圖前直接復(fù)制到你的提示詞框和反提示詞框中即可：
正面提示詞后添加：(masterpiece:1,2), best quality, masterpiece, highres, original, extremely detailed wallpaper, perfect lighting,(extremely detailed CG:1.2), drawing, paintbrush,
負面提示詞后添加：NSFW, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, (ugly:1.331), (duplicate:1.331), (morbid:1.21), (mutilated:1.21), (tranny:1.331), mutated hands, (poorly drawn hands:1.5), blurry, (bad anatomy:1.21), (bad proportions:1.331), extra limbs, (disfigured:1.331), (missing arms:1.331), (extra legs:1.331), (fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), (unclear eyes:1.331), lowers, bad hands, missing fingers, extra digit,bad hands, missing fingers, (((extra arms and legs))),
提示詞權(quán)重分配的方法
基本規(guī)則
在某個提示詞上加英文半角的圓括號，權(quán)重就會變?yōu)?.1倍。每套一層括號，權(quán)重就乘以1.1倍。大括號是1.05倍，中括號是0.9倍
括號加數(shù)字權(quán)重， 可以直接在加了括號之后的提示詞上再加英文冒號以及數(shù)字，數(shù)字填幾就表示權(quán)重是多少
注意：如果某個提示詞的權(quán)重超過2，可能會扭曲畫面，最好控制在小于1.5左右
進階規(guī)則
混合：混合兩個描述同一對象的提示詞要素。舉例：white | yellow flower, #此處會生成白色和黃色混合的花
遷移：連續(xù)生成多個具有不同特征的對象，不斷遷移。舉例：[white|red|blue] flower, #此處會先生成白花，再生成紅花，再生成藍花
迭代：與采樣進程關(guān)聯(lián)，一定階段之后再生成特定的對象。舉例：(white flower:bush:0.8), #此處進程達到80%（0.8）之前是白花，80%之后生成灌木
出圖參數(shù)
默認的采樣步數(shù)一般都是20，再增加采樣步數(shù)提升不大，如果算力夠強，可以設(shè)為30-40，最低不要設(shè)為10，不然出的圖質(zhì)量很糙
采樣方法的定義：AI進行圖像生成時使用的某種特定算法。實際使用的時候盡量使用帶有+的算法，比較穩(wěn)定
寬和高，指的是出圖時的分辨率，默認是512*512，但是可能會模糊，可以將分辨率提高至1000左右（當(dāng)然對硬件要求也更高，盡量不要超過1500，否則硬件扛不?。?。還有一種更好的方式，先采用低分辨率來生成圖片，再勾選高清修復(fù)嘗試放大
面部修復(fù)一般都要勾選上，平鋪一般不勾
提示詞相關(guān)性，一般設(shè)置在7-12之間即可，是控制圖片與提示詞的相關(guān)程度的
生成批次和每批數(shù)量。生成批次指的是AI會按照你的提示詞不斷地生成圖片，生成多張圖片。每批數(shù)量一般不要調(diào)太多，因為會使每一批同時生成多張圖片，非常耗顯存
