數(shù)據(jù)集：一個(gè)數(shù)據(jù)表格， 我們也稱之為數(shù)據(jù)集。

例子1：

如果你想建立 一個(gè)AI系統(tǒng)或機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng), 以幫助 您設(shè)置房子的價(jià)格 或者看已有定價(jià)是否合理, 你可能會(huì)把A設(shè)定為房子的大小 把B設(shè)房子的價(jià)格 然后讓一個(gè)AI系統(tǒng)去學(xué)習(xí) 這個(gè)輸入到輸出的過程，或者說(shuō) A 到 B 的映射。 但我們不想只是 根據(jù)房子的大小來(lái)定價(jià) 你可能會(huì)想要 收集 房間數(shù)量的數(shù)據(jù)。 這樣的話, A 就可以代表前兩列數(shù)據(jù), B 可以只代表房子的價(jià)格。 所以, 當(dāng)給定一個(gè)數(shù)據(jù)表, 這時(shí)侯就取決于你 或者你的業(yè)務(wù)所需 來(lái)決定什么是 A, 什么是 B。 您的企業(yè)通常會(huì)有很獨(dú)特的數(shù)據(jù), 像這個(gè)數(shù)據(jù)例子, 可能來(lái)自于一個(gè)稱城鄉(xiāng)機(jī)構(gòu) 他們想給新建的房子定價(jià)。 這就完全由你來(lái)決定什么是 A 什么是 B, 以及如何定義 A 和 B，以此增加你的業(yè)務(wù)有價(jià)值。 另一個(gè)例子是，如果你有一定的預(yù)算 你想知道 你能買得起多大的房子 那么你可能會(huì)把 輸入 A 定義為在一個(gè)房子上的花費(fèi) 把B 定義為房子的大小, 這將是對(duì)A 和 B 完全不同的選擇 它們會(huì)告訴你 在某一個(gè)預(yù)算下 多大的房子 是你可能會(huì)考慮的

例子2：

假設(shè)您要構(gòu)建 識(shí)別圖片中的貓的人工智能系統(tǒng)。 雖然我不知道你為啥要建這么一個(gè)系統(tǒng)， 但也許這是一個(gè)有趣的手機(jī)app。 你想給貓的照片貼上標(biāo)簽 你可以收集一個(gè)數(shù)據(jù)集, 其中 輸入 A 代表一組 不同的圖像， 輸出 B 是它們的標(biāo)簽, 例如 "第一張照片是一只貓, 第二張不是貓。 這是一只貓, 那不是一只貓 ", 這個(gè)AI 系統(tǒng)接收?qǐng)D片 A 然后輸出 一個(gè)標(biāo)簽。也就是說(shuō)你可以用以標(biāo)記 所有 在你的照片集或移動(dòng)App里貓咪照片 在機(jī)器學(xué)習(xí)的傳統(tǒng)中, 有很多關(guān)于貓的例子。 我覺得其中的一些是在我 領(lǐng)導(dǎo)谷歌大腦團(tuán)隊(duì)的時(shí)候 那時(shí)我們公布了一些結(jié)果， 是有關(guān)谷歌貓的。 在這個(gè)項(xiàng)目里，人工智能系統(tǒng) 從youtube 視頻中學(xué)習(xí)如何會(huì)識(shí)別貓。 自那以后, 把貓作為一個(gè)談?wù)?機(jī)器學(xué)習(xí)的例子就成為了習(xí)俗。

因此, 數(shù)據(jù)相當(dāng)重要 但如何獲得數(shù)據(jù)？ 如何收集數(shù)據(jù)？ 獲取數(shù)據(jù)的方法之一是手動(dòng)標(biāo)記。

人工智能的各種應(yīng)用，根據(jù)輸入輸出輸入的不同

1、基本是log函數(shù)的效果，效果逐步遞增。

傳統(tǒng)AI-->小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-->中性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-->

大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2、數(shù)據(jù)即一切，是最核心的價(jià)值。