近年來，AI技術成為提升經濟增長的新引擎，企業(yè)紛紛布局數(shù)字化、智能化升級轉型。

而一項新技術的應用需要經歷較長周期的打磨和完善。以AI語音產品為例，當人們跟AI機器人對話時，依舊不精準，有時有些回答會讓人們捧腹大笑，再比如智能語音助手大半夜突然播放放音樂等等。

品鈦CEO李惠科表示，一項成功的AI業(yè)務，一般是在特定領域可以抽象化、標準化的。而個性化、定制化程度高的AI業(yè)務，則需要理論化和工程化結合的更敏捷的解決方案。

信貸風控就是一個很典型的例子。

在信貸風控場景下，中小企業(yè)的日常運作通常不規(guī)范，缺乏統(tǒng)一的標準，數(shù)據的來源不同且十分雜亂，必須要對數(shù)據進行結構化處理以及數(shù)據清洗，才能讓AI的應用達到比較好的效果。同時，要不斷積累數(shù)據，反復訓練，逐步提高。

“找到合適的業(yè)務場景，永遠應該排在第一位。做一個AI產品，一定要結合它具體的業(yè)務場景?！崩罨菘普f道。這也是品鈦的努力方向。

品鈦作為一家領先的金融科技解決方案提供商，基于大數(shù)據、人工智能、流程自動化等技術已經為金融機構和商業(yè)機構帶來了多種場景下的解決方案，提供數(shù)字化轉型所需的技術產品和業(yè)務增長服務。目前，品鈦提供的解決方案覆蓋數(shù)字化零售金融、數(shù)字化企業(yè)信貸、智能財富管理、金融RPA、金融數(shù)字化轉型等多個領域，并在這些領域都有著可圈可點的知名案例。

“以前設計的IT產品，大多是給技術人員用。而近10年以來，所有產品設計的導向是給用戶使用。當企業(yè)做的產品客戶不會用，不是客戶不好，是產品沒做好?！崩罨菘票硎尽?/p>

因此，品鈦做一個產品或者給客戶提供一個服務，不在于追求算法多么復雜、多么炫酷，而在于這些科技能力能否精準應用，達到預期的、可控的效果。

當前品鈦作為早期上市的金融科技解決方案服務商，在金融TO B行業(yè)的地位已經被認可。成熟的技術，需要穩(wěn)定的實踐。在李惠科的帶領下，品鈦將不斷將前沿科技落到實處，打造更多能夠賦能金融機構的技術解決方案。