在模型寶庫(kù)中，一定會(huì)探討到變量與變量之間的關(guān)系，這也是所有量化研究最常討論的議題。因此，在看懂各種模型之前，先依照變量在不同的位置及擔(dān)任的角色的不同逐一介紹。一般而言，變量可以區(qū)分成五種角色，分別是自變量、因變量、中介變量、調(diào)節(jié)(干擾)變量與控制變量，依次說(shuō)明如下：

1

自變量（Independent Variable , IV）

在模型中不會(huì)受到其他變量所影響的變量，也就是研究者可以操作的變量。

2

因變量（Dependent Variable , DV）

會(huì)受到自變量影響的變量，也就是研究者想要預(yù)測(cè)的結(jié)果變量。

以下圖為例，假如學(xué)生越用功，學(xué)生的期末成績(jī)?cè)胶?，則學(xué)生用功程度就是自變量，而期末成績(jī)就是因變量。

圖1 自變量與因變量的關(guān)系圖

在一般的量化研究中，最基本的模型就是許多的自變量與因變量所組成的模型。但是在自變量對(duì)因變量的分析中，只告訴我們自變量對(duì)因變量會(huì)有影響，然而為何會(huì)有影響并沒有額外的訊息來(lái)告知。這時(shí)就需要有幾個(gè)外在的變量來(lái)解釋了！

3

中介變量（Mediator , Me）

自變量透過(guò)一個(gè)中介變量影響因變量，而這個(gè)變量就稱為中介變量。使用的目的上，是為了了解在自變量對(duì)因變量影響之中，會(huì)不會(huì)因?yàn)樽宰兞客高^(guò)某個(gè)特定的中介變量而影響因變量。

以下圖為例，我們認(rèn)為學(xué)生用功程度會(huì)影響期末成績(jī)，而學(xué)生的用功可以引發(fā)學(xué)習(xí)的興趣，進(jìn)而影響期末成績(jī)，則學(xué)習(xí)興趣即為在此模型中的中介變量。

圖2 中介變量關(guān)系圖

4

調(diào)節(jié)(干擾)變量（Moderator , Mo）

調(diào)節(jié)變量又稱為干擾變量，是一個(gè)外來(lái)的變量，而這個(gè)外來(lái)變量會(huì)改變自變量與因變量之間關(guān)系的強(qiáng)弱(斜率)，則稱這個(gè)外來(lái)變量為調(diào)節(jié)變量，而調(diào)節(jié)變量可以是類別變量(如性別、受教育程度等等)，也可以是連續(xù)變量(如年齡、薪資等等)。在使用的目的上，是為了了解自變量對(duì)因變量的影響在不同的情況下有何不同。

以下圖為例，我們認(rèn)為學(xué)生用功程度會(huì)影響期末成績(jī)，而學(xué)生用功程度與期末成績(jī)之間會(huì)因?yàn)檎n外活動(dòng)的多寡而影響，課外活動(dòng)越多，可能會(huì)降低學(xué)生用功與期末成績(jī)之間關(guān)系，則課外活動(dòng)的多寡即為在此模型中的調(diào)節(jié)變量。

圖3 調(diào)節(jié)變量關(guān)系圖

5

控制變量（Control Variable , CV）

控制變量是除了自變量以外，有可能影響因變量的變量，但這些變量并不是在模型中想要研究的變量?？刂谱兞坎粫?huì)單獨(dú)存在，它是一個(gè)已經(jīng)被證明對(duì)因變量是有影響的變量。在使用的目的上，因?yàn)樵谧宰兞繉?duì)因變量的影響中，除了自變量本身以外，尚可能受到其他因素的影響，因此需排除其他可能對(duì)因變量造成影響的變量，而單純的探討自變量對(duì)因變量的影響，使得研究結(jié)果更為準(zhǔn)確。

以下圖為例，我們認(rèn)為學(xué)生用功程度會(huì)影響期末成績(jī)，但是在期末成績(jī)的變量中，還會(huì)因?yàn)榻處熛矚g學(xué)生程度的高低而影響學(xué)生的期末成績(jī)。此時(shí)教師喜歡學(xué)生程度的高低就是控制變量。當(dāng)我們控制了教師喜歡學(xué)生程度高低，就可以將這個(gè)因素排除，研究結(jié)果就能更準(zhǔn)確的反應(yīng)學(xué)生用功程度對(duì)期末成績(jī)的影響了。

圖4 控制變量關(guān)系圖

有了對(duì)五大變量的了解，相信您在理解各種模型的時(shí)候就可以清楚地知道這些變量所扮演的角色與功能了！

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