集成多組學、單細胞多組學及空間組學數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
? ? ? ?生物信息學的研究重點包括單細胞轉(zhuǎn)錄組與空間轉(zhuǎn)錄組。單細胞轉(zhuǎn)錄組提供了每個細胞內(nèi)基因表達信息,結(jié)合空間轉(zhuǎn)錄組可以了解這些細胞在組織甚至器官級別的分布,對于理解動物發(fā)育或疾病意義重大。隨著近幾年的持續(xù)火熱,單細胞測序技術(shù)也從單純的轉(zhuǎn)錄組測序發(fā)展為多組學聯(lián)合分析,包括基因組、轉(zhuǎn)錄組、表觀基因組、蛋白組以及有空間水平的多組學研究(如空間轉(zhuǎn)錄組)。單細胞多組學技術(shù)能多層次、多角度地描繪細胞間的異質(zhì)性,挖掘各層組學之間的直接和潛在聯(lián)系,從而更加全面和系統(tǒng)地描繪細胞的狀態(tài)和命運在生命科學和醫(yī)學多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景。
? ? ? ?理解一種疾病的某種現(xiàn)象僅使用一種數(shù)據(jù)類型是遠遠不夠的,隨著高通量測序和多組學的快速發(fā)展,生物醫(yī)學研究開始采取多組學技術(shù)結(jié)合的方法,機器學習作為從數(shù)據(jù)中進行學習的算法,可以對不同組學來源(如基因組學、轉(zhuǎn)錄組學、蛋白質(zhì)組學、代謝組學)的數(shù)據(jù)進行綜合分析,開發(fā)針對個體多樣性的多因素預(yù)測模型,可以顯著減少需要考慮的潛在治療組合的空間,并識別其他可能被忽視的組合,從而證明預(yù)測治療可能存在的有效性。應(yīng)新老客戶的培訓需求,特舉辦“集成多組學數(shù)據(jù)的機器學習在生物醫(yī)學中的應(yīng)用”、“單細胞多組學及空間組學數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用”專題培訓班,具體相關(guān)事宜通知如下:
專題一:集成多組學數(shù)據(jù)的機器學習在生物醫(yī)學中的應(yīng)用專題



教學案例部分圖示:


專題二:單細胞多組學及空間組學數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專題





一、培訓特色:
1.本次課程共二個專題,均采用騰訊會議在線直播的形式,課后提供無限次回放視頻。建立永不解散的課程群,長期互動答疑,學員學完后可以繼續(xù)與專業(yè)老師同學交流問題,鞏固學習內(nèi)容,從而更好地滿足學員不同方面的論文及實際科研工作需求。
2.專題一課程通過基礎(chǔ)入門+進階實例演練的講授思路,從初學及應(yīng)用研究角度出發(fā),帶大家實戰(zhàn)演練機器學習在多組學整合分析中的數(shù)據(jù)處理、預(yù)測模型以及生物學意義闡述等,助力大家掌握多種機器學習算法模型的構(gòu)建以及在多組學聯(lián)合分析在腫瘤及慢性病中的實際應(yīng)用,并介紹當下深度學習算法高維組學數(shù)據(jù)處理,生物網(wǎng)絡(luò)挖掘的前沿方法,最后以論文復(fù)現(xiàn)講授單細胞組學論文的常用圖表制作、細胞差異分析、細胞注釋(自動與手動)、蛋白-蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與可視化,助力于研究創(chuàng)新機器學習算法解決生物學及臨床疾病問題與需求。
3.專題二采用理論加實操的授課方式,幫助學員掌握高通量測序原理及數(shù)據(jù)的預(yù)處理和質(zhì)量控制方法,Linux命令行操作和R語言編程知識。并結(jié)合案例展示最新的空間組學概念和技術(shù),幫助學員掌握利用spaceranger和Seurat處理10X Visium空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的方法。結(jié)合案例分析展示如何使用單細胞數(shù)據(jù)和空間組學數(shù)據(jù)設(shè)計和實施最前沿的醫(yī)學研究項目。通過介紹生物信息學中常用到的機器學習和深度學習算法概念和基本原理、探討它們在基因表達數(shù)據(jù)、生物網(wǎng)絡(luò)分析和高通量測序數(shù)據(jù)分析中的具體應(yīng)用。結(jié)合案例培養(yǎng)學員應(yīng)用算法解決臨床醫(yī)學問題的能力。
二、培訓講師:
專題一:由教育部直屬全國重點大學,國家“雙一流”A類,“985”,?“211”重點建設(shè)高校醫(yī)學院副教授,碩士生導師講授。中科院院士團隊骨干成員,美國Top50大學博士,博士后。近五年發(fā)表SCI論文10余篇。主持和參與國家級,省部級自然科學基金項目多項,擁有多年生物醫(yī)學數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合人工智能算法研究經(jīng)驗。主要擅長多組學聯(lián)合分析在腫瘤等疾病的機制研究和生物多組學的算法開發(fā)。
專題二:由廣東省重點院校醫(yī)藥信息工程學院講師講授,主講《基因組信息學》,《生物信息學》,《系統(tǒng)生物學》等生物信息專業(yè)課程;美國印第安納大學計算生物與生物信息中心訪問學者,南方醫(yī)科大學基礎(chǔ)醫(yī)學院博士后;研究方向為基因組多組學數(shù)據(jù)分析,基因組數(shù)據(jù)分析軟件開發(fā)及計算流程搭建,發(fā)表相關(guān)SCI論文11篇。主持廣東省單細胞技術(shù)與應(yīng)用重點實驗室發(fā)放基金一項,廣州市基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究專題一項。
三、培訓目錄:
專題一:集成多組學數(shù)據(jù)的機器學習在生物醫(yī)學中的應(yīng)用專題??
2023年09月15日-09月17日?? 在線直播(授課三天)
2022年09月22日-09月24日?? 在線直播(授課三天)
專題二: 單細胞多組學及空間組學數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專題? ? ?
2023年09月16日-09月17日?? 在線直播(授課兩天)
2023年09月23日-09月24日?? 在線直播(授課兩天)
四、報名費用:(含報名費、培訓費、資料費)
專題一:集成多組學數(shù)據(jù)的機器學習在生物醫(yī)學中的應(yīng)用:¥5600元/人
專題二:單細胞多組學及空間組學數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用:¥4300元/人
費用提供用于報銷正規(guī)機打發(fā)票及蓋有公章的紙質(zhì)通知文件;
如需開具會議費的單位請聯(lián)系招生老師索取會議邀請函;
五、增值服務(wù):
1、凡報名學員將獲得本次培訓電子課件及隨堂全部案例代碼資料
2、凡報名學員培訓結(jié)束可獲得本次直播課程全部無限次回放視頻
3、價格優(yōu)惠:
優(yōu)惠一:2023年9月7日前報名匯款可享受400元優(yōu)惠(僅限前八名)
優(yōu)惠二:老客戶參加或者推薦學員可享受額外優(yōu)惠(具體請咨詢招生聯(lián)系人)
4、學員提出的各自遇到的問題在課程結(jié)束后可以長期得到老師的解答與指導
5、參加培訓并通過考試的學員,可以獲得:北京軟研國際信息技術(shù)研究院培訓中心頒發(fā)的相關(guān)專題專業(yè)技能結(jié)業(yè)證書
v:13237605359