與單一指標(biāo)相比，采用綜合指標(biāo)能夠更加全面地衡量研究變量。所以，在因變量的選取過程中，我選擇三個(gè)指標(biāo)來衡量變量，然后運(yùn)用投影尋蹤模型進(jìn)行降維處理，從而得出唯一的衡量變量。通過投影尋蹤模型處理過后的因變量，取值較小，通常在0.1-1.2之間。如果控制變量僅僅進(jìn)行對數(shù)化處理的話，控制變量的值往往較大，且回歸結(jié)果為負(fù)，顯著。如果控制變量進(jìn)行0-1標(biāo)準(zhǔn)化處理的話，控制變量的值較小，回歸結(jié)果符合現(xiàn)實(shí)情況。請問老師，這種情況下，控制變量應(yīng)該如何處理呢？可以進(jìn)行0-1標(biāo)準(zhǔn)化，使因變量和自變量的量級相同，然后進(jìn)行回歸嗎？

一般在進(jìn)行線性回歸時(shí)，不需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。在不標(biāo)準(zhǔn)化處理的情況下，回歸是在原始變量基礎(chǔ)上進(jìn)行擬合所得的結(jié)果，是攜帶物理單位的?？梢郧宄闹溃刂谱兞縓每變動一單位，導(dǎo)致Y的變化程度。但標(biāo)準(zhǔn)化處理后控制變量的物理單位沒有了，無法判斷X一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)的實(shí)際大小和意義。

對于出現(xiàn)回歸系數(shù)過大或者過小的問題，可以嘗試改變原始數(shù)據(jù)衡量單位。

往期回顧：

互助問答第276期：模型設(shè)定與回歸結(jié)果顯著性

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學(xué)術(shù)指導(dǎo)：張曉峒老師 Ben Lambert

本期解答人：任婉婉老師

編輯：楊志媛

統(tǒng)籌：李丹丹

技術(shù)：劉子瑗