老師您好，我的研究數(shù)據(jù)為非平衡面板數(shù)據(jù)，因變量為二分因變量，因此采用面板logit模型進行分析。

在選擇固定效應和隨機效應模型的過程中。采用xtlogit, fe后，發(fā)現(xiàn)樣本中不隨時間變化的變量會隨固定效應一起被消掉，原本1萬多的樣本量，消除后僅剩1000多；然而隨機效應模型仍保留1萬多的樣本。

經(jīng)傳統(tǒng)hausman檢驗后結果顯示也應該選擇用隨機效應模型。但是在stata中似乎不能對xtlogit進行異方差檢驗，也不能進行bootstrap hausman檢驗，那么我想請問一下僅用傳統(tǒng)hausman檢驗具有一定的解釋力度嗎？如果解釋力度不夠，那么我應該如何操作呢？非常感謝您的解答！

（1）如果你關心的解釋變量是不隨時間變化的，那么理論上無法使用固定效應估計，正如你提到的，不隨時間變化的變量會在進行差分變換或去均值變換時被消掉；（2）hausman檢驗依賴于FE估計為一致估計的假設，這很少會成立，因此，我不認為hausman檢驗能夠提供關于FE和RE誰更合理的準確依據(jù)，有些計量教課書花費很多篇幅介紹80年代及以前的一些計量檢驗方法，這些方法都依賴于比較強的假設，在使用這些檢驗方法的時候應當先明確它們所依賴的假設并結合你自己的研究情境判斷假設是否成立；（3）我在以往的問題解答中（印象中已經(jīng)有好幾次關于xtprobit和xtlogit的問題了）闡述過非線性模型在處理面板數(shù)據(jù)時候存在的問題，這里我想再強調(diào)一下，由于logit模型在進行FE估計時依賴于較強的假設，大部分研究都傾向于使用線性模型，當然，如果一定要用的話可以結合數(shù)據(jù)的特點判斷l(xiāng)ogit模型依賴的假設(yit-1+yit=1)是否成立。

因變量為二分變量并不是采用非線性模型的充分條件，我們可以思考一下線性模型（相對非線性模型）存在哪些缺陷和優(yōu)點，然后再想一想對于我們的研究目的和所處理的數(shù)據(jù)而言，這些缺陷嚴重嗎？反過來，非線性模型有什么優(yōu)點又存在哪些缺陷？模型的優(yōu)劣總是相對的，取決于數(shù)據(jù)的特點（是不是支持特定的模型假設）和我們研究的目的（使用計量方法進行參數(shù)估計的目的通常是為了得到一致估計量）。

往期回顧：

互助問答第274期：關于控制變量的問題

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學術指導：張曉峒老師 Ben Lambert

本期解答人：張川川老師

編輯：李寧寧

統(tǒng)籌：易仰楠

技術：劉子瑗