本期為TechBeat人工智能社區(qū)第500期線上Talk！北京時(shí)間5月25日(周四)20:00，字節(jié)跳動(dòng) AI Lab 研究員?—?鄭在翔的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開播！他與大家分享的主題是:?“人工智能如何助力蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)?”，屆時(shí)將介紹基于人工智能的蛋白質(zhì)研究的前沿進(jìn)展，以及他所在的團(tuán)隊(duì)最近關(guān)于蛋白質(zhì)語(yǔ)言模型進(jìn)行蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)的工作（ICML 2023 Oral）。

Talk·信息
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主題：人工智能如何助力蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)?

嘉賓：字節(jié)跳動(dòng) AI Lab 研究員 鄭在翔

時(shí)間：北京時(shí)間?5月25日?(周四) 20:00
地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

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Talk·介紹

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蛋白質(zhì)是一切生命的物質(zhì)基礎(chǔ)，相關(guān)研究不僅可以加深對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)的探索，也對(duì)藥物研發(fā)有著重要的作用。DeepMind 于 2021 年提出的 AlphaFold 2 可以根據(jù)氨基酸序列預(yù)測(cè)其蛋白質(zhì)折疊結(jié)構(gòu)，被譽(yù)為“破解了生物學(xué)50年的難題”，展現(xiàn)了人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)在加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)即 AI for Science 的巨大潛力，也為人們使用 AI 來幫助理解蛋白質(zhì)序列、結(jié)構(gòu)和功能原理，乃至設(shè)計(jì)自然界中不存在的全新蛋白質(zhì)解鎖了可能性。

在本次分享中，我們將介紹基于人工智能的蛋白質(zhì)研究的最新前沿進(jìn)展，以及我們最近關(guān)于蛋白質(zhì)語(yǔ)言模型進(jìn)行蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)的工作（ICML 2023 Oral）。

Talk大綱

1.背景介紹（蛋白質(zhì)基礎(chǔ)、AI 制藥）2.AI 蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)的進(jìn)展簡(jiǎn)介3.基于語(yǔ)言模型的蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)4.總結(jié)與展望

Talk·預(yù)習(xí)資料

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paper鏈接：https://arxiv.org/pdf/2302.01649.pdf

Talk·提問交流

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Talk·嘉賓介紹

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鄭在翔，字節(jié)跳動(dòng) AI Lab 的研究員。他于 2021 年博士畢業(yè)于南京大學(xué) NLP 組，博士期間曽分別在愛丁堡大學(xué)和字節(jié)跳動(dòng) AI Lab 訪問和實(shí)習(xí)。他的主要研究興趣為深度概率生成模型（如 Diffusion Models & LLMs），并以此來解決自然語(yǔ)言處理（如機(jī)器翻譯、文本生成）和 AI for Science（如蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)）中的重要挑戰(zhàn)。他在ICLR/NeurIPS/ICML/ACL/TACL/EMNLP/IJCAI/TASLP 等頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊上發(fā)表論文超過 10 篇，并同時(shí)擔(dān)任審稿人。他獲得中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)，所參與和指導(dǎo)學(xué)生的論文分別獲得 ACL 21 和 INLG 22 最佳論文獎(jiǎng)項(xiàng)，并作為主要帶頭人獲得 WMT 21 國(guó)際機(jī)器翻譯大賽第一名。

個(gè)人主頁(yè)：

zhengzx-nlp.github.io?

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-The End-

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